从确信因子模型到Bayes网络

本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性,证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes模型一样的条件独立性假设;然后探究Bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能,提出Bayes网络推理中务件对推理结论的影响程度与作用方向的概念、分析方法和计算公式,证明Noisy-OR模型的概率推理与确信因子的推理的等价性;最后从知识的表示、推理、获取等三个方面讨论Bayes网络相对于确信因子模型的比较优势。本文的研究表明Bayes网络不仅具备确信因子模型的主要功能,而且可以突破确信因子的局限性。它有望取代确信因子模型,成为基于概率的智能信息处理模型中的一种主流模型。     

基于超表面操控的偏振信息探测技术研究进展

偏振是光的固有属性,当光与物质发生相互作用后,通过解构偏振态变化,可以获取材料组成和结构的重要信息。这一特性使得光的偏振具有很高的研究价值和应用前景。近年来,偏振成像、偏振信息等研究领域蓬勃发展,引起国内外学者的广泛关注。高效地获取偏振信息是该领域发展的关键技术,然而传统的偏振信息探测及获取方案有着各种不足,制约了偏振信息技术的持续化发展。超表面技术使得人们得以根据需求操控光的相位、振幅、偏振等,同时具有微型化和集成化的优势。文中以全矢量偏振信息的获取为出发点,以基于阿基米德螺旋结构的圆偏振探测器为引子,主要介绍基于超表面结构实现偏振信息探测技术的发展过程及研究现状,包括金属超表面偏振探测器、介质超表面偏振探测器以及超表面偏振成像等研究内容,最后展望了基于超表面结构的偏振信息探测技术未来的发展趋势。     

人工神经网络在医疗技术中的应用

本文介绍了人工神经网络的工作原理以及人工神经网络在诊断、病人安全监护、假肢控制方面的应用，并展望了其在神经外科方面的应用前景。     

建筑垃圾烧制陶粒试验研究

随着城市改造的深入和社会主义新农村建设的开展,建筑垃圾的产生量逐渐地增多。目前,我国建筑垃圾的数量已占到城市垃圾总量的30%～40%。绝大     

浅谈CT21002型多用热量测定仪的应用

随着我国提出"加大环境保护力度"、"加强资源综合利用,发展循环经济"和"建设资源节约型、环境友好型社会"的要求,用煤矸石、高掺量粉煤灰和淤泥等工业废渣制砖得到越来越多的重视,也成为综合利     

一种新的小世界体系联想记忆模型

提出一种新的基于小世界体系的结构自适应联想记忆模型.原始小世界网络捷径生成具有随机性,缺乏面向任务的确定性操作.针对此不足,借鉴复杂动态网络中和谐统一的混合择优模型构建思想,考虑有限代谢能量资源限制条件下网络连接结构最优修剪原则,给出相应的理论推导.在此理论基础上,新模型打破了已有小世界体系联想记忆网络捷径随机生成的定式,可根据学习样本实际需求,有目的地选择捷径生成,构建样本自适应的网络结构.所构造出的新网络模型既具有一定的生物学基础,维持了网络结构的小世界体系,又能在网络资源受限条件下达到最优的联想记忆性能.实验结果证明了该模型用于联想记忆实现时的有效性及合理性.     

HJD04E——新一代综合业务混合交换系统

随着国家 863项目“大容量混合数字程控交换系统平台 HJD04E"及其关键技术“大容量光纤直连复制 T交换网络 OCTN"的研制成功并投入商用,巨龙公司为我国新时期通信网的高速发展和合理优化提供了一条从单纯电路交换到电路 /分组混合交换平滑过渡的有效解决方案。本文将从 HJ004E系统的功能特点、性能指标、组网能力等方面进行全面的介绍。     

一种基于主分量分析的融合识别方法

针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法.采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.     

基于稀疏贝叶斯学习的相关向量跟踪

结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SVT)原理,提出了相关向量跟踪(RVT).由于跟踪系统事先学习到了目标的"知识",故匹配发生在候选图像块与先验知识之间,而不必考虑模板更新.相关向量有比支持向量更稀疏的性能,所以相关向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度.另外,为了解决由于运动导致目标尺寸发生变化的匹配跟踪问题,采用了灰度真方图特征,引入了运动预测和变尺寸采样的方法.上述性能和方法在实验中得到了证实.     

二维Teager滤波器及其在图像处理中的应用研究

二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘.文中首先分析了一维Teager滤波器的特性,并得到了Teager滤波器的二维模型.最后将二维Teager滤波器应用在图像处理中,取得了满意的实验效果.