电脑“世界杯” 决胜法兰西——足球类游戏简介

6月炎夏,第16届世界杯足球赛在法兰西大地上如火如荼地展开。在世界球迷聚焦法国的时候,让我们这些电脑迷兼球迷检视一下我们的电脑,看看有哪些足球类游戏能在这火爆的赛季带给我们清新的感觉。 实战类足球游戏 World Cup 98:继《FIFA 98》(参见本刊18期《忙里     

三元复合管道的制备工艺

为解决现有复合管道在腐蚀与磨损共存工况下使用的寿命短问题,研制了耐磨耐蚀型三元复合管道.该新型复合管道是由金属、陶瓷、聚合物三层材料组成,通过反应加工工艺和反应浸渍工艺复合而成.对新制品在不同腐蚀介质和温度下的耐蚀性能进行了表征分析和评价,应用实例证明,三元复合管道具有优异的耐磨耐蚀性能和防磨阻垢功能,尤其在复合腐蚀、冲蚀磨损、高温运行和负压工况等复杂条件下具有使用寿命长和性格比高等优点.     

中国测试技术研究院实力是提供优良校准服务的保障

入世后，我国现有的计量体系已经不能适应经济和科技发展的需要，如何建立我国现代计量体系已成为当前急需研究的新课题。单一量值传递方式已经不能适应我国社会各界量值溯源的需要。校准以其自愿、经济、平等、实用等量值溯源特点，受到社会，尤其是企业和科研单位的欢迎。也就是     

工程量清单计价的探讨

工程量清单计价自2003年7月1日起在全国范围内实施，就工程量清单计价的特点以及在实施过程中出现的问题展开探讨．分析问题出现的成因和可行的解决办法．指出最低价中标是工程量清单计价未来的发展趋势，以及我国加入WTO将会给工程量清单计价带来的新的机遇和挑战。     

面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计

国家自然科学基金委员会在促进科技进步方面正发挥着越来越多的作用。多年来,国家自然科学基金委员会产生大量的数据,为便于更好地管理和理解数据,建立数据仓库就非常有必要。利用面向对象的概念模型建立了国家自然科学基金委员会管理数据数据仓库,并通过数据仓库的建立以及面向科学基金管理数据的展示系统的建立验证了模型。     

一种去注意力机制的动态多层语义感知机

Transformer在大规模数据集上取得了优异效果,但由于使用多头注意力使得模型过于复杂,且在小规模数据集上效果不理想.对于多头注意力替换的研究在图像处理领域已取得一些成果,但在自然语言处理领域还少有研究.为此,首先提出一种去注意力的多层语义感知机(multi-layer semantics perceptron,MSP)方法,其核心创新是使用token序列转换函数替换编码器中的多头注意力,降低模型复杂度,获得更好的语义表达;然后,提出一种动态深度控制框架(dynamic depth control framework,DDCF),优化模型深度,降低模型复杂度;最后,在MSP方法和DDCF的基础上,提出动态多层语义感知机(dynamic multi-layer semantics perceptron,DMSP)模型,在多种文本数据集上的对比实验结果表明,DMSP既能提升模型分类精度,又能有效降低模型复杂度,与Transformer比较,在模型深度相同的情况下,DMSP模型分类精度大幅提升,同时模型的参数量大幅降低.     

基于行为体验的高速动车内饰设计策略研究

行为体验是环境行为学和用户体验等相关理论发展过程中的共有概念,以人—行为—环境—体验四者的相互关系为研究重点.目前,有关行为体验的理论更多地应用于建筑空间设计以及工业产品设计之中.笔者设法将行为体验的概念运用于高速动车乘车空间的内饰设计中,通过分析乘客乘车中的连续性活动、对相关设施的交互操作等各种行为特征,并结合实地调...     

基于BIC测度和混合遗传算法的BNC结构学习

贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难题。贪婪搜索(GS)算法是一种有效且准确性较高的结构学习算法,但贪婪搜索算法很容易陷入局部最优。标准遗传算法是一种全局搜索优化算法,它通过模拟生物种群的进化过程,得到全局最优解。但就其个体而言,个体局部解的质量无法保证,不具备局部寻优的能力。提出了将两种算法相结合,以贝叶斯信息标准(BIC)测度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。实验表明:该算法优于单独利用GS算法进行Bayesian网络结构学习,从而说明该算法的正确性和有效性。     

以市场机制实现节能减排

介绍了上海电网2007年发电量置换的原理和实施办法,根据上海电网的电源结构和特点,对高效、低耗发电机组置换低效、高耗机组的发电量的置换空间进行了分析,给出2007年发电量置换结果及节能减排效果实际数据,对进一步完善市场机制、做好发电方式优化、促进节能减排提出了建议.     

Web内容挖掘技术研究

简要介绍了Web挖掘的概念、分类以及其功能,阐述了Web挖掘与传统数据挖掘以及Web信息检索之间的关系。给出了Web内容挖掘的不同分类方法、文本以及多媒体文本数据挖掘的定义、分类与应用。重点分析了Web文本挖掘的方法,包括文本的特征表示与抽取、文本的分类与聚类等,讨论了多媒体文本分类挖掘方法。