掺杂法制备溴氰菊酯UCNP-Fe3O4-MIP传感材料及其传感体系研究

本工作以溴氰菊酯为模板分子,采用掺杂法制备了兼顾磁性、上转换和分子印迹特性的传感材料(UCNP-Fe3O4-MIP),并基于该传感材料建立高灵敏度、高选择性的传感体系,用于高效快速地识别分析果蔬中的溴氰菊酯.结果表明,上转换纳米材料(Upconversion particle,UCNP)是直径约为50 nm的六边形结构,呈均匀分布,经分子印迹层包裹后合成的UCNP-Fe3O4-MIP的直径约为170 nm.应用该传感体系检测溴氰菊酯的线性范围为0.001～0.8 mg/L,检出限为6.28×10-4 mg/L,对葡萄的加标回收率为89.59％～97.19％,相对标准偏差为6.08％～8.08％;对白菜的加标回收率为92.71％～103.82％,相对标准偏差为4.22％～8.93％,与气相色谱法进行方法对比,准确度无显著性差异.本工作所采用方法的灵敏度比高效液相色谱高2个数量级,传感检测仅需大约1 min,操作步骤简单方便,检测成本低.本工作建立的磁性上转换分子印迹传感体系可用于拟除虫菊酯类农药溴氰菊酯的快速、低成本、高灵敏和高特异性的测定.     

污水处理系统中悬浮物形成机理与处理方法

文章以风城油田稀油污水处理为例,分析污水处理系统中悬浮物的形成机理,并对污水含油、悬浮物、固体含量、粒径中值、聚合物含量、细菌、温度、硫化物、二价铁、pH值等水质指标进行分析,找出影响污水处理的主要因素,并对油水悬浮物处理方法进行室内分析及现场物理、化学方法实践,解决污水处理系统中悬浮物问题。     

硝盐浴淬火烈度的计算及分析

通过对20Cr Mn Mo钢试棒进行渗碳后在不同温度和含水量硝盐浴中的淬火试验,得到和端淬距离对应的心部硬度值,进而计算出硝盐浴的淬火烈度,分析了影响硝盐浴淬火烈度的因素以及淬火烈度对渗碳淬火工件临界碳含量的影响。结果表明,在盐浴温度为170~200℃范围内,硝盐浴温度越高,淬火烈度越低;在含水量为0.7%~0.9%范围内,含水量越高,淬火烈度越高;盐浴搅拌速度越快,淬火烈度越高。随着硝盐浴淬火烈度提高,20Cr Mn Mo钢渗碳淬火工件临界碳含量降低。     

我国核应急机制的建设现状及建议

核应急机制建设是我国应急体系建设的重要方面,可以反映我国的应急管理水平。分析了我国核应急机制的建设现状及面临的困难,提出了一些措施,有助于探讨核应急机制的建设问题。     

阿尔都塞的结构主义的马克思主义述评

阿尔都塞作为西方结构主义的马克思主义的代表人物,试图用结构主义的阐释方法来重新解读马克思主义。他断言马克思的思想发展经历了意识形态阶段和科学阶段,这两个阶段的转折点就是、认识论上的断裂”：它与经验主义、历史主义和人本主义的决裂,从而实现了以、结构的因果性理论”为基础的多元辩证法。阿尔都塞的理论是对马克思主义的歪曲理解。     

基于COM的通讯短信网关系统的设计与实施

通讯短信网关系统中,内容提供商(ICP)与网关之间的通讯采用客户机/服务器(C/S)模式.当内容提供商作为客户端时为封装一些接口函数以方便采取统一方式进行访问,网关系统采用了组件对象模型(COM)技术.该技术使得内容提供商只需要将其调用即可以完成对网关的访问,发送短信.经测试完全达到了预定功能,可为众多内容提供商提供服务,从而减少重复劳动.组件对象模型的升级和调试都十分方便,将在众多领域中发挥更大的作用.     

质量与可靠性信息管理探析

质量与可靠性信息管理系统是一个多层次、多环节的相互关联的复杂系统,由一定的组织、人员、设备和软件组成,通过对产品研制、生产、使用全过程所涉及的质量可靠性信息进行管理,达到控制产品质量的目的。质量与可靠性信息管理系统主要包括:各层次质量信息的组织、质量信息管理必要的硬件和软件条件、质量信息管理流程。质量与可靠性信息管理是深入开展质量、可靠性、维修性、保障性管理工作的重要环节,贯穿于产品的设计、生产、试验和使用维护等全寿命周期的各个阶段,对监测、评价过程控制和质量与可靠性水平的高低起着不可忽视的作用,是改进产品质量与可靠性、改善产品研制各环节工     

2001,有点冷

上海的这个冬天有些奇怪，从１１月份开始的小雨淅淅沥沥地下了一个多月，使人仿佛忘却了冬天的存在。偶然瞥见网上一篇关于中关村大裁员的报道，才明白过来，原来我们已经身处在冬季，并不是大约。 １１月初，盖茨大叔从大洋彼岸手持ＸＰ一笑而过，却在无形中让我们领悟，在ＩＴ界，谁都不是天使。业内巨头联想的年底裁员新闻在全国范围内像幽灵似地传递着。之前，１０％的淘汰率已经如多米诺骨牌，推倒了诸多ＩＴ企业。被誉为最后一个堡垒的联想此时被“攻破”，其破坏意义，精神因素将远大于实际因素。不知道，这是本次裁员风暴的结尾，…     

细菌觅食算法求解二次分配问题

为有效解决二次分配问题,提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法—细菌觅食算法.算法模拟了细菌觅食全过程,并将细菌个体信息与探索细菌群体信息进行结合,采用了群体搜索策略进行局部寻优.该策略有效的避免了算法陷入局部最优,而算法中采用的自适应搜索步长,进一步提高了优化的收敛速度.实验结果表明,用细菌觅食算法解决二次分配问题,并将仿真结果与其他算法进行比较,表明了该算法的搜索质量优于其他算法.     

基于蚁群算法的协同过滤推荐系统的研究

协同过滤算法是根据基本用户的观点产生对目标用户的推荐列表,现模拟蚂蚁觅食的原理,将用户视为具有不同属性的蚂蚁,聚类中心视为蚂蚁所要寻找的“食物源”,提出基于蚁群算法实现用户聚类,以提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速度,降低搜索开销,同时避免了使用K—Means聚类方法受初始聚类中心和聚类个数的影响。最终实验验证蚁群算法实现用户聚类的有效性,且解决了新用户得不到推荐的问题,并提高了协同过滤推荐算法的精确度。