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41.
现有利用激光测高波形的地物分类方法绝大多数基于机器学习的分类原理,是一种基于经验的分类方法。从激光回波的理论模型出发,通过推导纯海水表面回波和含有海冰的表面回波的解析模型,对纯海水回波和含有海冰回波逐个采样点按时域距离加权计算总振幅差异值,以该差异值作为依据建立一种半解析型的海水、海冰分类方法;通过机载LiDAR将在格陵兰北部海冰区的实测点云数据判断GLAS激光脚点对应的地面类型,对GLAS在该区域实测波形进行基于论文方法的分类准确性验证;结果显示,在剔除饱和波形影响后,分类总体精度OA大于95%,Kappa系数接近0.89,具有非常好的分类效果。论文将使得激光测高仪地物类型分类方法由基于机器学习为依据向半理论解析模型为依据的分类方向延伸,为后续基于激光回波数据的地物分类方法提供重要的参考思路。 相似文献
42.
研究了氨基三亚甲基膦酸(ATMP)从湿法磷酸中去除Fe~(3+)的影响,经试验对比,采用络合沉淀-乳状液膜联用法提取Fe~(3+)效果较优,且对其他离子选择性好。在室温25℃的条件下,研究了ATMP投加量、表面活性剂种类及体积分数、内水相浓度、反应时间对Fe~(3+)、RE3+和Mg2+提取率的影响,分析了盐酸体系湿法磷酸中Fe~(3+)的去除效果。结果表明:用双烯基丁二酰亚胺(T154)作为表面活性剂,选择性最好;当ATMP的体积分数为12%、T154体积分数为8%时,Fe~(3+)提取率较高,为93.37%,且选择性最好。 相似文献
43.
为获得Ni60Ti40形状记忆合金热变形的最佳工艺参数,利用等温恒速率热压缩试验研究了在温度为800~1 000 ℃、应变速率为0.005~5.000 s-1条件下Ni60Ti40合金的热变形行为,通过探究不同变形温度和应变速率对Ni60Ti40合金流变行为的影响创建本构关系,并以动态材料模型为基础构建热加工图。结果表明,Ni60Ti40合金的流变应力随变形温度的升高而减小、随应变速率的升高而增大。温度为900~1 000 ℃、应变速率为0.005~0.500 s-1时,流变应力较快达到稳态,且所需的变形量较少。采用Arrhenius双曲正弦模型构建的Ni60Ti40合金热变形的流变应力本构关系模型可基本准确地预测实际流变应力随工艺参数的变化趋势,计算得到Ni60Ti40合金的平均热变形激活能为213 kJ/mol。Ni60Ti40合金的热变形有3个稳定变形区和1个失稳区,适宜变形的区域为800~870 ℃/0.005~0.080 s-1、870~950 ℃/0.080~0.500 s-1和950~1 000 ℃/0.050~5.000 s-1;不适合进行热加工的区域为800~850 ℃/0.220~5.000 s-1。 相似文献
44.
现有基于双目立体视觉的测量方法的测量精度依赖于标定精度,在受遮挡时测量精度不高.文中首先分析并证明在双目立体视觉系统外部参数误差存在时,投影曲线上点的立体匹配误差对点的重建精度的影响.然后基于此误差分析结论,设计立体视觉空间圆位姿测量方法,通过轮廓点筛选算法筛选投影曲线上的点,得到匹配误差较小的点并进行重建.利用重建点在深度方向上对非线性优化得到最优投影平面的投影,对空间圆进行拟合,得到空间圆的位置姿态.文中方法有效减小三维点重建误差对空间圆拟合精度的影响,提高圆形特征在受遮挡情况下的测量精度.最后通过实验验证方法的有效性. 相似文献
45.
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47.
48.
49.
在竞争的电力市场中评价一个发电投资项目,传统的净现值法(NPV)能够很好地求出项目未来现金流的现值,但是它却不能评估由市场不确定性和经营不可靠性产生的价值。与NPY法相比,实物期权法(ROA)却能够很好地处理在评估过程中的不确定性与不可靠性问题。在本文中,我们提出了一种使用ROA法来评价发电投资机会的理论框架,通过一个案例研究,对所提出的框架与NPV法进行比较得出不同的结果。 相似文献
50.
软钢阻尼器对自复位剪力墙性能影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了自复位剪力墙复位性能的基本概念,定义自复位能力系数,用于剪力墙的自复位能力大小。利用ABAQUS有限元分析软件,建立自复位剪力墙模型,对模型进行低周反复加载,分析结构的残余变形,最大位移、墙体角部破坏情况、复位能力、耗能能力等,并系统分析软钢阻尼器数量、长度、位置对自复位剪力自复位性能的影响,建立自复位能力系数、墙体受压损伤指标与阻尼器相关参数的关系曲线。 相似文献