基于BLSTM_Attention_CRF模型的新能源汽车领域术语抽取

为提高新能源汽车领域术语抽取准确率,面向新能源汽车专利文本提出一种领域术语抽取模型。传统的领域术语抽取方法过度依赖人工定义特征和领域知识,无法自动挖掘隐含特征,其识别性能过度依赖所选特征的质量。因此,从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention的双向长短时记忆网络（bidirectional long short-term memory,BLSTM）与条件随机场（conditional random fields,CRF）相结合的领域术语抽取模型（BLSTM_Attention_CRF模型）,并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上,该方法切实可行。     

略论校企合作创新模式的借鉴及实施策略

校企合作是促进创新的有效机制。本文从校企合作创新模式的特征出发,探索了校企合作创新模式的优劣势,并借鉴国外校企合作创新的方式,提出校企合作创新的实施策略,以期为校企合作相关探究提供参考。     

基于TRIZ及ABD的创新设计研究

应用基于类比的设计（ABD）和发明问题解决理论（TRIZ）的设计过程均要采用已往成功的设计实例,使两种过程具有相似性; 在分析ABD及TRIZ设计过程原理的基础上,提出将TRIZ解模型及相应的设计实例作为ABD的源设计,由类比设计过程确定目标设计及新设计的方法。造纸机改进设计实例说明了该方法的应用。     

基于Lucene的WEB站内搜索引擎的研究与实现

在简要分析搜索引擎基本原理及相关技术的基础上,结合小型搜索引擎的个性化需求,利用Lucene开源引擎工具包的系统结构及检索原理设计并实现了一个可扩展、可复用的小型搜索引擎系统。     

面向创新设计的专利知识抽取方法

专利蕴含丰富的背景、技术、功能等知识,对创新设计领域起着重要的作用。对创新知识进行有效提取,能推动人们对知识的利用,助于突破固有的思维定势及知识面的限制,启发设计者从独特、新颖的角度进行产品设计。从创新设计的角度,提出基于组合特征和最大熵分类器的专利创新知识抽取方法。该方法运用自然语言处理方法,增加专利领域术语识别算法,联合词特征和最短路径闭包树句法特征,最后采用最大熵进行基于语义分析的知识提取,并对知识属性进行标注。实验结果表明,引入组合特征,能高效地处理专利要解决的问题,以及技术方案中的目标功能、作用原理、位置特征等创新知识之间的语义角色关系。     

物流网格体系结构的研究

通过介绍物流和网格计算的基础理论,运用物流模式和网格计算的关键技术,提出了物流网格的概念,主要分析了物流网格系统的特点、功能及主要构成要素,在此基础上,构建了物流网格的体系结构,并详细阐述了物流网格系统在物流运作中的具体运用.     

我国团体标准发展概况及问题探讨

本文对我国团体标准的发展现状进行了概述,指出了目前团体标准存在质量参差不齐、内容重叠、应用不足等方面的问题,并结合笔者的工作经验,提出了规范标准制修订程序、提升标准化技术能力、扩大和多样化编制组成员、加强标准发布机构间协调、做好标准顶层设计、做好标准立项前实施应用计划、编制中加强宣传、发布后开展全方位推广等一系列解决措施及建议。     

产品设计中的物质-场分析

 介绍了组成功能的三元件原理,即2种物质、1种场,以及进行物质—场分析的符号系统、功能分类、76种标准解及一般过程.举例说明了该理论的应用.     

信息高速公路与宽带综合业务数字网

阐述了电信网的发展过程，对信息调整公路，以及作为其基础的宽带综合业务网的基本特性，关键技术作出介绍，最后论述了从事这方面工作的技术人员需具有战略认识与思路。