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991.
992.
993.
994.
设计了一种基于双十字结构的多谐振峰太赫兹超材料传感器。整体结构由表面金属图案、中间介质和底面金属板组成。基本单元的表面图案呈双十字交叉状,介质材料为聚酰亚胺(Polyimide)。仿真结果表明,所提出的结构具有5个不同的谐振吸收峰,吸收率均超过90%。前3个谐振峰分别对应单元结构内部不同区域形成的基本磁谐振,后2个谐振峰则来源于单元结构间的相互作用。当传感器表面覆盖15μm厚的分析物时,该传感器各个谐振峰的灵敏度分别为72,137,234,353和252 GHz/RIU,且谐振峰偏移量与待测分析物折射率变化量呈较强的线性关系,具有优越的传感特性。此外,多峰传感器稳定性优于传统的单峰或双峰传感器,具有良好的抗干扰能力,有助于降低测量误差。所提出的这种高灵敏度多谐振峰传感器在微量分子检测领域具有广阔的应用前景。 相似文献
995.
语音情感识别任务的训练数据和测试数据往往来源于不同的数据库,二者特征空间存在明显差异,导致识别率很低。针对该问题,本文提出新的构图方法表示源和目标数据库之间的拓扑结构,利用图卷积神经网络进行跨语料库的情感识别。针对单一情感特征识别率不高的问题,提出一种新的特征融合方法。首先利用OpenSMILE提取浅层声学特征,然后利用图卷积神经网络提取深层特征。随着卷积层的不断深入,节点的特征信息被传递给其他节点,使得深层特征包含更明确的节点特征信息和更详细的语义信息,然后将浅层特征和深层特征进行特征融合。采用两组实验进行验证,第1组用eNTERFACE库训练测试Berlin库,识别率为59.4%;第2组用Berlin库训练测试eNTERFACE库,识别率为36.1%。实验结果高于基线系统和文献中最优的研究成果,证明本文提出方法的有效性。 相似文献
996.
考虑传统语音情感识别任务中,手动提取声学特征的繁琐性,本文针对原始语音信号提出一种Sinc-Transformer(SincNet Transformer)模型来进行语音情感识别任务。该模型同时具备SincNet层及Transformer模型编码器的优点,利用SincNet滤波器从原始语音波形中捕捉一些重要的窄带情感特征,使其整个网络结构在特征提取过程中具有指导性,从而完成原始语音信号的浅层特征提取工作;利用两层Transformer模型编码器进行二次处理,以提取包含全局上下文信息的深层特征向量。在交互式情感二元动作捕捉数据库(IEMOCAP)的四类情感分类中,实验结果表明本文提出的Sinc-Transformer模型准确率与非加权平均召回率分别为64.14%和65.28%。同时与基线模型进行对比,所提模型能有效地提高语音情感识别性能。 相似文献
997.
在语音模态中,利用OpenSMILE工具箱可以从语音信号中提取浅层声学特征,通过Transformer Encoder网络从浅层声学特征中挖掘深层特征,并将深浅层特征融合,从而获取更丰富的情感表征。在文本模态中,考虑到停顿因素与情感之间的关联性,将语音和文本对齐以获得说话停顿信息,采用停顿编码的方式将停顿信息添加到转录文本中,再通过DC-BERT模型获取话语级文本特征。将获得的声学与文本特征进行融合,利用基于注意力机制的双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory-attention,BiLSTM-ATT)神经网络进行情感分类。最后,本文对比了3种不同注意力机制融入BiLSTM网络后对情感识别的影响,即局部注意力、自注意力和多头自注意力,发现局部注意力的效果最优。实验表明,本文提出的方法在IEMOCAP数据集上的4类情感分类的加权准确率达到了78.7%,优于基线系统。 相似文献
998.
研究了类钙钛矿结构La0.67Ca0.33MnOx巨磁电阻薄膜(生长在LaAlO3衬底)的电阻变化,观察到负巨磁电阻效应,讨论了优化制备工艺提高巨磁电阻效应和最大电阻温度,其效应可用于设计新电磁器件。同时讨论了巨磁电阻效应的机理,给出合理解释。 相似文献
999.
循环经济成为当前我国经济发展中关注的热点,而水泥工业以其得天独厚的优势,成为循环经济的组成部分。从窑尾废气提取CO_2更是水泥工业循环利用又一新途径。上海建筑材料集团水泥有限公司正是充分认识到这一点,投资建设了一条水泥回转窑废气CO_2循环回收利用示范线。 相似文献
1000.