封闭空间CO2气体去除技术的研究现状与展望

阐述了国内外二氧化碳去除技术的研究现状和进展。介绍了应用于封闭空间内二氧化碳净化技术的去除原理,对一些新技术、新方法作了说明,探讨了用于封闭空间二氧化碳去除技术的研究前景。     

应用SPH方法模拟近水面爆炸

应用无网格光滑粒子法对近水面爆炸问题进行了数值模拟,模拟再现爆轰产物、水以及空气多种介质间的相互作用过程。相对于传统的基于网格的数值方法,SPH方法的无网格、Lagrangian性质能够自然、简单地处理爆炸产生的大变形、多介质作用等问题。通过自编程序,选用有效合理的SPH理论方法再现了近水面爆炸的复杂物理现象,定性分析了近水面爆炸的密度和压强的分布情况。通过数值模拟,近水面爆炸的复杂物理现象得到了合理再现,同时验证说明了光滑粒子法能有效地对可压缩多介质流进行计算模拟。     

低温等离子体技术在无机粉体表面改性中的研究进展

低温等离子体技术是实现材料表面改性的有效手段.介绍了低温等离子体技术对无机粉体的处理方法、特点及工艺条件.讨论了低温等离子体处理对无机粉体的表面性质、结构及相关复合材料性能的影响.分析了研究中存在的主要问题及相应的解决方法.     

我国城市绿地建设水平的区域差异研究

我国城市绿地建设存在一定的地区差异,这种差异直接反映在人均公共绿地面积、建成区绿地率和建成区绿化覆盖率这三项绿地指标上。以省为单位,依据这三项绿地指标进行聚类分析,可将全国31个省、自治区、直辖市分为城市绿化先进区、达标区、未达标区和缺乏区四类。我国城市绿地建设水平自东向西呈阶梯状由高到低变化,主要是受地形地貌、城市建设资金投入、发展理念等因素的影响。     

变电站运行维护风险及控制

在电力领域,变电站是电力系统电能分配和传输的重要环节,是整个系统的重要组成部分。变电站运行一旦出现问题就会对整个电力系统造成严重的影响,所以要对变电站运行进行维护,这样就可以较为有效的保障变电系统的正常运行,从而避免电力事故的发生。本文就此对变电站运行维护风险和控制进行了分析。有一定的借鉴意义。     

压水堆核电厂乏池冷却系统扩容改进研究

在分析国内二代改进型百万千瓦核电机组成熟技术的基础上,通过Flowmaster软件计算及设计优化等手段,针对目前已运行和在建核电站的乏燃料水池冷却系统的冷却能力进行评估,提出改进方案增加电站的乏燃料水池冷却系统的冷却能力,并提出满足第三代核电技术对性能及安全性的要求的乏燃料水池冷却系统设计方案。     

供给侧改革背景下DG-MG-DN广域多维运营互动模式及关键技术

供给侧改革是我国当前宏观经济的核心内容和各行业发展战略的主攻方向。分布式电源(distributed generation,DG)与微电网(micro grid,M G)以其独特的物理经济优势,将成为能源电力行业供给侧改革的重要突破口。首先分析供给侧改革背景下DG、MG与配电网(distribution network,DN)运营互动的内涵、目标和主要问题;其次研究大规模并网背景下DG-MG-DN的运营互动模式,在已有的"自发自用,余量上网"模式的基础上,引入一种基于系统贡献值评价的逐级分摊式激励机制;最后,从能量传递、信息交互和利益分享3个角度研究了支撑DG-MG-DN运营互动实现的关键技术并提出了未来研究建议。     

HPLC法同时测定腰息痛胶囊中3种活性成分含量

目的 建立HPLC法同时测定腰息痛胶囊中的三七皂苷R₁、人参皂苷Rg₁、人参皂苷Rb₁的含量。方法 采用Omini MP C₁₈(4.6 mm×200 mm,5μm)为色谱柱;流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液,梯度洗脱;流速为0.7 ml/min;检测波长为203 nm;柱温为25℃。结果 三七皂苷R₁、人参皂苷Rg₁、人参皂苷Rb₁分别在40.402～1010.500,40.480～1012.000,41.480～1037.000μg范围内呈线性关系(r<0.99);平均加样回收率分别为97.8%,97.5%,98.7%(RSD<2.0%,n=6);精密度、重复性等试验均符合规定。结论 此法简便易行、结果科学,可为中西药复方制剂腰息痛胶囊中的3种皂苷类成分定量控制提供技术依据。     

石油焦渣油浆在管内不等温流动阻力

对不同浓度的油焦浆在管内的不等温流动阻力进行了实验研究.采用SIMPLER算法对油焦浆在管内流动及传热的数学模型进行求解,在此基础上,用分段法对管内不等温流动阻力进行计算.计算与实验结果对照表明,用这种计算方法是可行的.此外,讨论了管内流速、管径大小和浓度对平均阻力系数的影响.     

高压配电网架空线路异物远程定位方法仿真

高压配电网所处环境复杂,多架设在地势严峻、环境复杂的区域,极易附着异物。异物附着在架空线路上不仅存在短路的风险,还会影响供电效率,甚至危及配电网附近居民的安全,若不及时发现并清理将会对其平稳运营造成极大危害。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv3改进的视觉显著性分析异物远程定位方法。该方法基于YOLOv3目标检测网络改进,首先通过分析无人机检查过程中拍摄到的视频及图片,并基于人眼感知特性计算视觉显著图像,划分图像中高压配电网的候选区域;然后通过基于颜色、形状等特性对异物进行判别并进行定位;最后使用RepVGG对模型进行优化,并通过增加网络深度和尺度来提升异物检测的精确度。实验结果表明,相比传统异物检测方法,本文提出的模型准确度提升了11%,显著地提升了异物远程定位的准确度和效率。