星齿行星传动虚拟样机建模及性能分析

主要介绍了一种新型的活齿行星传动的基本结构、工作原理及主要特点,在对其进行运动分析和受力分析的基础上,建立了其三维模型、进而利用虚拟样机技术对其进行系统动力学仿真,得到了星齿行星减速器的相应性能参数。     

高耐候太阳热反射涂料的制备

采用UVPC系统分析了多种颜料的可见光-近红外漫反射特性,并选取高反射颜料以及氟碳树脂制备涂料,研究了涂料的常规性能和太阳热反射比.测试结果表明,涂膜具有长效降温节能效果,且颜色丰富可调,可应对多领域的不同颜色及耐候要求.     

基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法

为了更好地解决航拍图像易受光照、旋转变化、尺度变化等影响,KAZE算法实时性较差以及基于K近邻的特征匹配算法耗时较长等问题,该文提出了一种基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法.该方法首先利用加速的KAZE算法提取图像的特征点,采用二进制特征描述子FREAK（Fast retina keypoint）进行特征点描述,然后使用Grid-KNN算法进行特征点粗匹配,利用随机一致性算法对匹配的特征点进一步提纯并计算几何变换模型,最后采用加权平均算法对图像进行融合.实验结果表明,该文所提算法使图像在光照变化、旋转变化及尺度变化下具有较好的性能,且处理速度较KAZE算法与K近邻特征匹配算法有较大提升,是一种稳定、精确度高、拼接效果良好的无人机航拍图像拼接方法.     

基于层次化可塑性回声状态网络的混沌时间序列预测

为了提高回声状态网络对于混沌时间序列特征提取与预测的能力,提出一种层次化可塑性回声状态网络模型.该模型将多个储备池顺序连接,通过逐层特征变换的方式增强对非线性多尺度动态特征的提取能力.同时,引入神经科学中的内在可塑性机制模拟真实生物神经元的放电率分布,以最大化神经元的信息传递为目标对储备池进行预训练.层次化可塑性回声状态网络不仅能够增加模型的容量,降低随机投影所带来的不稳定性,而且也为理解储备池的表示、处理、记忆及储存操作提供一种新的思路.仿真实验结果表明,相比于其他7种改进的回声状态网络模型,所提出的模型在人造数据和真实数据所构成的混沌时间序列预测任务中均能取得最优的预测精度.     

面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型

在第三方云平台环境下,为了帮助多服务价值链上的企业从海量信息资源中精准地获取高质量有价值的业务资源,提出一种面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型.该模型首先根据多服务价值链上不同企业实际的业务需求构建供需双方的满意度评价指标体系,然后结合模糊理论处理供需双方的满意度评价矩阵,最后将业务资源双边匹配模型转换为多目标优化...     

一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法

介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.     

太西煤基新型功能炭材料的制备及其电化学性能

以宁夏太西煤高温直流电煅炉制备的煤基石墨为原料,利用Hummers氧化法制备了氧化石墨,然后分别采用水热法和高温膨胀法制备了煤基三维石墨烯气凝胶(3D-GA)和煤基膨胀石墨(EG)两种新型功能炭材料,并通过FTIR,XRD和SEM对其进行了表征,利用电化学工作站对其电化学性能进行了测试和比较。结果表明:在电流密度500 mA/g下,3D-GA和EG的比电容分别为206 F/g和214 F/g,相比煤基石墨烯粉体(G)的比电容113 F/g,分别提高了82.3%和89.4%;充放电循环1000圈后,3D-GA和EG的比电容保持率分别为95.1%和101%,3D-GA和EG均表现出良好的循环稳定性。     

基于Web构造领域本体方法的研究

利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期，而且还会扩大本体的应用范围．但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难，与实际应用相比还有一定的距离．该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点，本体构造的基础问题——形式化表示方法，总结了本体构造的关键技术及技术难点．初步设计了一个系统结构，为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路．     

五指毛桃香气挥发性成分分析

本研究的目的是分析五指毛桃香气中挥发性物质的主要化学成分。方法是采用静态顶空进样技术,对五指毛桃的香气挥发性成分进行采集,结合气相色谱-质谱联用仪对这些成分进行检测。然后,结合美国国家标准与技术局化学数据库(NIST2014)对检测结果进行检索,得出五指毛桃的香气挥发性成分主要包括醛类、酯类、烯烃、烷烃、醇类和酸类,其中醛类、酯类和烯烃类是构成香气成分的主要物质。结论:利用静态顶空技术可以成功鉴定五指毛桃香气挥发性物质的主要成分,体现了该技术应用范围广泛且实用性强,同时也为五指毛桃香气挥发性成分的研究提供了一种新方法。