融合距离信息的红外自适应相关跟踪

研究了在雷达/红外复合制导中如何将雷达的距离信息应用于红外图像序列的目标跟踪。针对目标渐进的图像序列,通过分析图像放大对相关性的影响,制定了一种根据弹目距离确定模板更新周期的模板更新策略。将距离更新、定时更新和基于目标模板缓冲区的模板更新相结合,提出了一种融合距离信息的自适应模板更新算法。以一座大楼为目标,验证了该方法的有效性。结果表明,该方法对目标渐进的图像序列有较强的自适应性,比传统方法大大提高了跟踪精度和跟踪稳定性,对实验中各类图像的跟踪正确率达90%以上。     

飞行目标自动跟踪摄象测量系统

飞行目标自动跟踪摄象测量系统是一种地面测量系统,用于观察目标飞行过程、采集目标飞行参数和记录目标飞行轨迹。本文主要介绍自动跟踪摄像测量系统的工作原理、系统构成以及目标定位方法,最后给出导弹飞行试验的测量实例。     

背投电视自动会聚校正系统的设计与实现

会聚校正是背投电视一个重要的处理过程,目前采用的人工校正方式,不仅精度低调整时间长,而且产品一致性差,成为流水线生产的瓶颈。该文给出了一种新的结合图像处理、曲线拟合及数字会聚电路的自动会聚系统,使得背投电视会聚校正在精度、速度和一致性上都有了非常大的提高,成功解决了该瓶颈问题。     

小波变换在表征飞行器弹道特征点中的应用

航天飞行器外弹道测量数据是分析和评估飞行器飞行实验是否成功的重要依据，也是改进飞行器控制系统设计、提高制导精度的重要依据。飞行器外弹道特征点测量数据处理的目的是通过处理雷达对航天飞行器开舱、级间分离、姿态改变等特征点的测量数据，计算出测量数据精确的突变（奇异）点时刻。由信号小波变换的奇异点在多尺度上的综合表现来表示信号是小波变换引人注意的另一应用领域。小波分析具有空间局部化性质，利用小波分析来分析信号的奇异性及奇异性的位置和奇异度的大小是比较有效的。     

利用量化判据进行多聚焦融合图像的重构分析

提出一种基于对比度视觉模型的图像融合自适应分块搜索算法,利用几种量化判据,即均方根误差、熵、交叉熵和互信息进行融合图像序列分析及效果评价,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。通过大量的图像实验表明:无论是依据视觉的主观评价,还是客观评价准则,该方法能实现多聚焦图像对标准参考图像的精确重构或优化融合效果。     

电子产品寿命预测中BS模型法的应用

本文研究了BS模型在电子产品寿命预测中的应用。电子产品的退化类型类似于材料的疲劳,依据电子产品寿命与电应力、环境应力的关系,采用加速寿命试验的方法,加速电子产品故障规律的显现,能够在短时间内获取加速应力下的BS模型参数,避免因电子产品寿命较长所造成的获取BS模型参数的困难。利用灰色预测理论,根据电子产品在加速应力下的BS模型参数推测正常应力下的BS模型参数,并据此进行寿命预测。最后以某型雷达电源板为例进行实例分析,验证此方法的可行性。     

基于面向对象Petri网的多Agent系统交互协议建模

为了描述、分析和验证多Agent系统交互协议,提出了一种面向对象Petri网。与现有的形式化方法相比,面向对象Petri网能形象、直观地刻画多Agent系统复杂、并行的交互协议,可以描述其静态和动态语义,并可利用Petri网的数学分析方法对交互协议进行动态分析。面向对象Petri网还具有较好的模块性和柔性,能单独地分析参与交互的每一个Agent,而不会影响其他Agent和环境的状态。最后,利用面向对象Petri网描述了智能物理代理基金会请求协议和合同网协议,并对一个买卖Agent交互实例进行了建模和动态分析,验证了面向对象Petri网具有较好的建模能力。     

基于MATLAB的定点DSP小波变换程序设计方法

在Matlab/Simulink环境下,用图形方式设计数字信号处理器(Digital signal processors,DSP)的程序,以及采用多比率滤波函数(Multiratefilters)实现DWT及IDWT的Mallat算法,简化了DSP的小波变换程序设计.文中给出了设计实例,用Matlab作辅助工具,设计db2小波变换,并对DSP的A/D转换结果进行滤波处理,再将设计的文件转换成C语言程序,经修改编译后在DSP目标板上运行.设计的程序在TMS320LF2407A处理器上运行正确,实现了小波滤波功能.     

基于互相关理论的纸浆流量测定新方法

针对当前流量检测装置成本高、精度低的问题,提出了一种新型流量检测技术.运用频域分析、相关分析和小波分析等理论,对纸浆浓度信号中平稳随机成分和噪声干扰进行分离和研究,根据浓度信号中随机分量具有高频宽带特性和稳定性的特点,通过对2个采样点间浓度信号互相关函数的计算和相关函数最大值的寻优,从噪声干扰中提取有用信号,计算出流速和流量.为了提高系统的运算速度,采用了快速傅立叶变换和快速傅立叶逆变换等快速算法.     

一种遗传搜索块寻优的不同聚焦点图像融合算法

该文提出一种将遗传搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优的算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。该方法把图像子块大小作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解。利用3种评价参量,即均方根误差、熵和互信息进行不同图像融合方法的分析及效果评价,文中讨论了两种情形,并通过大量的图像实验表明：当聚焦目标无交叉模糊区域时,该方法能实现多聚焦图像对参考源图像的重构或优化融合效果;当聚焦目标有交叉模糊区域时,该方法也取得了很好的效果,超过Laplacian算法和小波变换法。