基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术

本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用。通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好。     

高速化学反应研究新系统——微微秒动态光散射激光光谱

1991年诺贝尔化学奖获得者恩期特(Richard R Emst)教授曾指出,"现代科学的进步,越来越多的依靠尖端仪器的发展"[1]. 激光超短脉冲技术的发展,使人们有可能在微微秒(10-12s),甚至亚微微秒(<10-12s)的时间间隔内,研究物质分子结构运动变化的各种最基本情况(见图).并在此基础上发展成为一种具有极高时间分辨率的光谱新技术--微微秒激光光谱.目前,这种光谱新技术尚处于不断发展,逐步完善的阶段,但它在揭示许多化学现象的微观景像方面,已取得了一系列令人鼓舞的实验结果,受到了化学家、物理学家和生物学家的普遍重视[2].     

夹层式结构在金刚石钻头上的应用

采用冷压成型夹层和加灰(过渡层)热压烧结法制备了一种夹层结构金刚石钻头.经与普通金刚石钻头进行对比试验发现,夹层结构钻头速度和使用寿命比普通钻头有了明显的提高,其原因是由于钻头工作时岩脊的体积破碎作用.这样初步找到了一种既能提高金刚石钻头钻进速度,又能增加金刚石钻头寿命的制造方法.     

污水处理技术在油田的应用

本文以文南油田为例，从实际出发，系统阐述了全密闭污水处理工艺。该工艺以理论为依据，根据污水的性质，通过收油、除铁、混凝沉降、过滤等几个环节，对油田产出水进行深度净化，实现了净化水的稳定达标，从而深化了油田水处理技术。该技术的应用保证了油田注入合格水，保护地面设施及地层能量，提高原油采收率，为油田稳产、高产提供了有利的保障。     

氨程序升温脱附法研究H-型天然丝光沸石的表面酸性质

用程序升温热脱附(TPD)技术,研究了五种 HNM(H-型天然丝光沸石)及 HM(合成 H-型丝光沸石)的表面酸性质,用氨作检测酸中心的分子探针,在六个 TPD谱图上均有两个脱附峰,第一峰的峰顶温度约为210℃,该峰代表了弱酸中心,第二峰的峰顶温度约550℃,代表强酸中心,两类不同酸中心的强度可用氨脱附活化能大小来表征。另外,按照非均匀表面处理,氨的脱附活化能 E_d是表面覆盖度θ的函数,本文用 Tokoro's 计算机模拟热脱附曲线的方法,求得脱附活化能 E_d 并描绘出 E_d～θ关系图,用来表征酸中心强度及酸强度分布,结果表明 HNM 酸强度分布要比 HM 不均匀。计算还表明,4N HNM 样品的强酸中心的酸强度要比9N HNM 样品的大得多。本研究还给出了酸强度与 C_7催化裂解的转化率之间的关系。     

二连油田集输处理技术概述及发展方向研究

本文对二连油田在用的集输处理技术进行了概述,并进行了简要评价,结合二连油田面临的问题,文章最后提出了二连油田今后集输处理技术发展方向研究。     

BR/CIIR共混体系的相容性及其界面的相互作用

本工作用混炼胶转矩、热分析、动态力学和显微镜等方法研究了 BR/CIIR共混体系的相容性和共混组分在相界面上的相互作用。结果表明,BR/CIIR共混体系是不相容的,组分间在界面上的扩散作用和粘接力很低,界面的存在将导致共混体系某些物理机械性能的下降。通过采用合适的硫化体系可以强化界面上的相互作用或减小界面,并提高共混体系的物理机械性能。     

水泥及原材料中K2O、Na2O含量的简易测定

1本方法与GB/T176-1996比较1.1容器将铂皿改为100ml的耐高温塑杯。由于铂皿价格非常昂贵,很多中小型厂没有配备,且铂皿数量有限,批量试验时不能满足要求。用耐高温塑杯溶样可降低试验成本,一次性投资小,尤其是耐氢氟酸的腐蚀。1.2仪器测定及数据处理将标准曲线法改为比较法。在GB/T176-1996中所用仪器为火焰光度计,其燃料气体、压力改变直接影响火焰大小、火焰温度的高低。每次试验时,火焰大小不同,曲线相应不同,必须对曲线进行校对,所以在实际测定中,标准曲线法测定繁琐、费时,给操作带来困难,尤其是进行单个样品测定时有局限性。比较法…     

改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。