新型HK-MID-Listeria生化鉴定系统的鉴定效果评估

对新型HK-MID-Listeria生化鉴定系统的鉴定性能进行评估。以传统的生化鉴定为基准方法,对分离自食品的101株李斯特氏菌野生株用HK-MID-Listeria和API-Listeria两种鉴定方法进行鉴定比对。结果表明:HK-MID-Listeria和API-Listeria两种鉴定系统分别与传统鉴定方法符合率分别为100%和93.1%;HK-MID-Listeria与API-Listeria两者的符合率为93.1%。鉴定数据经过统计学处理,HK-MID-Listeria与API-Listeria对李斯特氏菌属的鉴定结果并无显著性差异(P0.05)。HK-MID-Listeria鉴定李斯特氏菌属具有快速,简便的特点,不需要特殊的仪器,成本低廉,更适合应用在食品卫生方面的检测。     

城市供水工程中大流量长距离输水管材选择

本文结合深圳市供水网络干线工程 ,就大流量、长距离输水工程中管材选择问题进行探讨。介绍钢管、预应力混凝土管、预应力钢筒混凝土管、玻璃钢管在同类工程中应用情况 ,并结合该工程情况对四种管材的优缺点进行了比较 ,提出选材原则。     

裂缝储层空气泡沫驱注入参数优化实验

为提高裂缝性油藏空气泡沫驱的采收率,以王窑中西部地区长₆段储层为研究对象,开展前期水驱、空气泡沫驱、后续水驱实验,优化气液体积比、泡沫段塞体积、注入压力、注入速率和注入时机等参数。结果表明:泡沫注入岩心后,含水率迅速降低,采出程度迅速提高,裂缝岩心相对基质岩心封堵更快,但封堵效果较差;注入空气泡沫时间越早,最终采收率越高;最优气液体积比、泡沫段塞体积、注入压力、注入速率与岩心渗透率呈负相关,但因裂缝渗透率较大,渗透率变化对最佳注入参数的敏感性较弱。该研究结果可为低渗透油藏裂缝性储层空气泡沫驱精细化注入提供重要的理论依据。     

一种基于双因子认证的VPN接入解决方案

文章针对目前VPN接入普遍存在的密码认证安全问题,提出一种基于双因子认证的解决办法,文章对基于双因子认证的VPN接入解决方案的原理及功能进行了详细阐述。     

多分辨率的自动MRI图像配准

在功能磁共振成像过程中,头部运动会造成相同层面图像在空间位置上的不匹配,带来严重的伪差或导致功能信号的丢失。因此,在对MRI图像进行统计检验之前,必须将其与一个标准或参考图像配准。本文提出了一种多分辨率的最优化算法。由于MRI图像被表征成为连续形式且多分辨率的数据结构对图像具有平滑作用,该算法良好的配准精度和抗噪声能力。另外,算法的大部分叠代是在低分辨率情况下进行,且在高分辨率情况下,最优化方法具有很好的初始估计值,所以,算法具有很高的计算速度。     

基于GAN网络的面部表情识别

本文为了解决姿态不变的面部表情识别即在任意姿态下的面部表情识别问题,提出了一种端到端的深度学习模型,该模型利用不同的姿态和表情进行面部图像合成扩充训练集,提高了模型的准确度,并有效地解决了姿态不变的面部表情识别问题。本文将介绍表情识别的主要过程以及模型中使用到的生成对抗网络(GAN)。     

针织服饰图案文字中大学生的文化选择

当代人们穿着的针织服装,往往有各种图案文字作为装饰,展现出特殊的艺术美感.大学生对这些装饰符号的选择,反映着大学生的文化品位、文化偏好和消费理念.本文以广东培正学院为例,分析了大学生对于针织服饰中图案文字的文化选择,围绕图案文字对大学生购买决策的影响进行调研,从多个方面为开发大学生针织服饰设计与服装市场提出发展建议.并以此为例,促进大学生树立健康的个人服饰观,加强文化自信.     

基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用

针对家用电动汽车的日常充电行为特性,在电网价格激励条件下提出一种以电动汽车电费最小为目标函数的基于粒子群算法的电动汽车充电策略优化模型,充分考虑了电动汽车的回归时间与行驶距离等随机变量的概率分布情况,所提出的机会约束规划具有较强的鲁棒性,可应对电动汽车所具有的随机性。算例证实了该策略可以很好的响应电网侧的价格激励条件,减少用户的电动汽车使用费用,对家庭负荷曲线具有很好的削峰填谷的作用。     

高职院校移动通信技术专业“模块组合、双轨联动”实践教学体系设计探索

以职业能力培养为目标,共同开发基于移动通信相关典型岗位工作任务,包含5种技能模块、3个层次的模块化、分层次实践教学体系,制定模块化实习实训与教师培训实施方案,开发一整套按模块、分层次的实践教学计划、训练标准和考核标准,嵌入"MIMPS"企业教学法,创新"双轨联动"实践教学组织模式,创新基于"任务单"的考核评价机制,实施双证教育,设计"模块组合、双轨联动"的实践教学体系。