基于CFD的单体复合船水动力性能分析

为了研发高耐波性新船型,本文提出了加装艏部附体的深V复合船型,并以常规圆舭船型为对照船型,通过CFD数值计算和水池模型试验对2种船型的水动力性能进行了对比分析.采用STAR-CCM+软件基于重叠网格技术及VOF方法建立相应数值水池模型,计算分析了2种船型的横摇阻尼、静水阻力和在规则波中的运动响应.此外,基于数值方法优化...     

工业互联网平台边缘网关自适应接入的方法

当前,接入工业互联网平台的工业设备和系统种类复杂,涉及多种工业协议类型,为平台的数据处理分析过程带来了挑战性。因此,如何利用边缘网关提高设备端的数据规约能力,解决不同设备和系统的数据异构问题,实现底层网关的集中式统一管理是当务之急。文章针对工业互联网平台边缘网关数据异构问题,提出一种实现工业互联网平台边缘网关自适应接入的方法,构建边缘网关管理架构,提出数据模板转换机制,通过MQTT协议传输工业数据,经过测试验证,文章提出的方法可以及时响应上百台底层网关并发访问,实现工业互联网平台边缘异构数据网关的集中式管理。     

水利工程中悬臂式挡墙的优化设计

为了解决河道堤防提档升级与用地紧张之间的矛盾,悬臂式挡墙在河道整治工程中的应用越来越多.针对北凌河河道整治工程,构建了悬臂式挡墙断面的三维模型,探讨了基于人工神经网络与遗传算法的悬臂式挡墙断面的优化设计方法.     

浮选脱碳粉煤灰砂浆性能试验研究

粉煤灰的高含碳量是限制其作为矿物掺合料使用的主要原因,浮选法能有效降低粉煤灰含碳量。通过正交试验对浮选因素进行探究,确定最优浮选工艺,并将浮选前后粉煤灰作为掺合料用于砂浆中,比较其对所制备砂浆的强度、流动度及干燥收缩性的影响,对砂浆孔结构进行分析。结果表明：粉煤灰的最优浮选工艺采用仲辛醇用量1000 g/t,矿浆浓度150 g/L,0号柴油用量1600 g/t,浮选时间12 min,充气量0.20 m³/h,矿浆与药剂作用时间3 min,得到粉煤灰的烧失量为1.55%。浮选后粉煤灰更能改善砂浆的性能,对砂浆孔结构细化效果更好。当掺量为20%时,较基准砂浆的56 d抗压强度提高8.68%,抗折强度提高13.64%;掺量为40%时,较浮选前砂浆的流动度提升5.66%,56 d的干缩率降低6.61%,无害孔(<20 nm)比例增加30.37%。     

W6+掺杂SrBi4 Ti4O15-Bi4 Ti3O12共生铋层状压电陶瓷的结构与电学性能

采用固相法制备了SrBi8Ti7-xWxO27(SBT-BIT-xW6+,x=0.00,0.02,0.04,0.06,0.08,0.10)共生铋层状压电陶瓷材料,系统研究了W6+掺杂对陶瓷样品的微观结构、介电、压电及铁电性能的影响.研究发现所有样品均为单一的m=3.5的共生铋层状结构,且所有陶瓷均有较高致密性,烧结效果...     

一种基于时域处理的低复杂度HACO-OFDM系统

针对计算复杂度高和误码率(BER)受限幅噪声估计精度影响的问题,提出一种低复杂度的混合非对称限幅光正交频分复用(HAC0-0FDM)系统及基于时域处理的接收解调方法,详细介绍了HAC0-0FDM系统的组成及其时域信号的结构特点,通过简单的时域信号处理实现限幅噪声消除.实验结果表明:该方案显著降低了计算复杂度;当限幅噪声...     

低聚乳果糖对益生性植物乳杆菌冰淇淋加工特性的影响

植物乳杆菌YW11是从西藏灵菇中分离筛选的具有良好益生特性的乳酸菌株.通过研究低聚乳果糖(lactosucrose,LS)对植物乳杆菌YW 11生长特性、产酸能力和抑菌作用,以及基于YW 11菌株发酵制作的冰淇淋的理化性质和益生菌活性的影响,结果表明:不同添加量的低聚乳果糖对YW 11菌株均有一定的增殖作用,对YW 1...     

河北省地表水水质年内变化特征分析

水资源的质是一个随时间、空间动态变化的量,受诸多因素影响,年内变化极其复杂.选取典型站点的水质监测资料对河北省不同污染特性的河流湖库年内变化特征进行分析评价.根据河北省来水量集中的特点,利用洪水过程水量水质监测资料,分析不同污染状况流域洪水过程水质水量变化规律,为水质水量结合评价方法提供参考.     

Cu2+调控MPB对NBT基陶瓷压电性能的影响

采用传统固相法制备(Na0.47Bi0.47Ba0.06)Ti1-xCuxO3(NBT-6BT-xCu2+,0≤x≤0.025)无铅压电陶瓷.研究了不同含量Cu2+对NBT-6BT-xCu2+陶瓷样品结构以及电学性能的影响.SEM结果显示陶瓷晶粒的大小与Cu2+掺入量有关;XRD数据表明Cu2+可以固溶进陶瓷晶格,并且...     

一种多目标量子算术优化算法探究

为更好地解决算术算法中多目标优化问题,提出一种基于档案集的多目标量子算术优化算法并在七个基准函数上进行测试;通过分析测试结果以及与常用的多目标优化方法 /多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法和多目标灰狼优化算法相关指标进行比较,表明了该算法优于上述常用的多目标优化算法,并具有较高的收敛速率。