基于ELM的局部空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法

极限学习机（Extreme learning machine, ELM）作为一种新技术具有在回归和分类中良好的泛化性能。局部空间信息的模糊C均值算法(Weighted fuzzy local information C-means, WFLICM)用邻域像素点的空间信息标记中心点的影响因子,增强了模糊C均值聚类算法的去噪声能力。基于极限学习机理论,对WFLICM进行改进优化,提出了基于ELM的局部空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法(New kernel weighted fuzzy local information C-means based on ELM,ELM-NKWFLICM)。该方法基于ELM特征映射技术,将原始数据通过ELM特征映射技术映射到高维ELM隐空间中,再用改进的新核局部空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法(New kernel weighted fuzzy local information C-means,NKWFLICM)进行聚类。 实验结果表明 ELM-NKWFLICM算法具有比WFLICM算法更强的去噪声能力,且很好地保留了原图像的细节,算法在处理复杂非线性数据时更高效, 同时克服了模糊聚类算法对模糊指数的敏感性问题。     

基于侧影轮廓的图像三维重建方法

针对自标定单幅图像的三维重建问题,提出一种基于侧影轮廓的图像三维重建方法。使用成角度平面镜装置拍摄目标物体,对所得图像进行边缘跟踪,得到闭合的轮廓曲线,利用满足平面镜成像原理的2对侧影轮廓计算灭点,根据灭点间的约束关系计算相机参数,在此基础上重建得到物体的三维模型。实验结果表明,该方法能快速重建逼真的三维模型。     

稀疏自编码和Softmax回归的快速高效特征学习

针对特征学习效果与时间平衡问题,提出了一种快速高效的特征学习方法.将稀疏自编码和Softmax回归组合成一个新的特征提取模型,在提取原始图像潜在信息的基础上,利用多分类器返回值可以反映输入信息的相似程度的特点,快速高效的学习利于分类的特征向量.鉴于标签信息已知,该算法在图像分类效果上明显优于几种典型的特征学习方法.为了使所提算法具有更好的泛化能力,回归模型的损失函数中加入了L2范数防止过拟合,同时,采用随机梯度下降的方法得到模型的最优参数.在4个标准数据集上的测试结果表明该算法是有效可行的.     

基于形态学的边缘检测

提出假高帽变换和多尺度形态学结构元素相结合的方法进行边缘检测.首先说明假高帽变换的基本原理,接着结合多尺度结构元素进行边缘检测,最后依据不同尺度下的图像标准差确定的权值进行边缘融合,得到理想的边缘.该方法有效克服了传统边缘检测方法和经典形态学边缘检测方法的局限性,具有一定的通用性和实用性.     

基于核的大间距分类器

提出了一种新的非线性鉴别分析算法-基于核的大间距分类器,该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中,利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进,在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量,使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小.在ORL人脸数据库上做实验,分别对识别率及识别时间做分析,可以看出本方法的优势所在.     

基于向量排序的图像边缘提取方法

在传统的图像边缘提取的过程中,往往只是注重像素点的灰度值,忽视了相邻像素点间的灰度跃变的方向信息,从而导致了得到的图像边缘的连接性不好,而且缺失了许多重要的细节.结合向量排序统计提出了一种新的边缘提取的方法,利用该方法分别得到图像R,G,B三分量的边缘强度,同时应用非极大抑制和自适应阈值对所得图像边缘进行处理,最后将处理后的三分量边缘信息融合,得到了最终的边缘图像.实验结果表明,该方法很好的保证了图像边缘的连续性和准确性.     

基于纹理方向的图像修复算法

在使用基于样本的纹理合成技术的图像修复算法中,搜索纹理的匹配块时,利用纹理的方向特性,可以将搜索过程约束到沿着纹理的方向进行。在Criminisi A的算法基础上,加入了确定纹理方向过程,优化了纹理块的优先权和大小的计算方法。实验结果表明,该方法在处理强方向性的纹理图像的修复时有很好的效果,明显地提高了计算效率。     

有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用

针对局部保留投影算法（LPP）的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同时进一步提高了人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库上的实验表明,该方法的识别率要优于SLPP等算法。     

蓝牙技术在温室环境检测系统中的应用研究

介绍了蓝牙技术的特点和协议体系结构,并对基于蓝牙技术的温室环境检测系统的构成进行了研究.蓝牙技术使温室环境检测系统实现无线网络、移动数据交换等功能,从而灵活、便捷地实现对温室环境的检测与控制.     

有监督的二维分块局部相似与差异算法

为提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种有监督的二维分块局部相似与差异的人脸识别算法.该算法对原图像矩阵分块后,利用局部相似和差异算法中定义的2个权值矩阵,求解分块矩阵中的投影矩阵,将得到的投影矩阵按次序整合得出特征矩阵,以达到使原图像降维的目的.实验结果表明,该算法在降低计算难度的同时,能保持图像的局部信息,取得良好的识...