中小型油厂高级烹调油精炼工艺探讨

介绍了中小型间歇式精炼生产高级烹调油的工艺及相关问题，结合本地区油厂高级烹调技改项目，总结了适合中小型油厂的间歇精炼工艺。     

嗜酸乳杆菌与乳酪链球菌混合发酵制作酸奶的研究

1．前言酸奶既具有独特风味，又具有丰富的营养价值与保健作用，深受广大消费者青睐。但目前市售酸奶品种单一，仅局限于保加利亚乳杆菌与嗜热链球菌生产的普通酸奶。因此发酵菌种急待更新。用嗜酸乳杆菌生产嗜酸菌乳，由于它在乳中生长慢（产酸速度低）而发酵时间长，且产品酸涩，风味差，活菌保存期短，因而限制了这种酸奶的发展。有人向这种酸奶中添加各种矫味食品，如：果子露、蜜饯、蜂蜜等以改善其适口性，但嗜酸乳杆菌衰亡较快，达不到胃肠疾病康复的目的。为此本文采用嗜酸乳杆菌与乳酪链球菌混合发酵，利用两亩存在某种共生关系提…     

合理选择食用油对预防疾病的作用

通过对食用油脂中脂肪酸的营养成分及相关的营养分析,论述了合理选择食用油脂对预防疾病,增进身体健康的重要性。     

基于PCA-EWM-TOPSIS耦合算法的地下开采矿山岩体质量分级

针对传统地下开采矿山岩体质量评价指标之间存在信息冗余的问题,以国内某海下开采金属矿山为例,选用岩石单轴饱和抗压强度、岩体质量指标RQD值、结构面状况等8个指标作为评价指标,采用主成分分析法对评价指标进行降维处理,获得方差累积贡献率达94.873%的前2个主成分,根据单指标分类区间构造5个岩体质量等级,建立岩体质量评价的EWM-TOPSIS评价模型。研究结果表明：相对传统的可拓评价方法,PCA-EWM-TOPSIS耦合算法对岩体质量分级结果的准确率达88.2%,评价结果与可拓评价方法评价结果基本一致,且PCA-EWM-TOPSIS耦合算法解决了评价指标过度冗余的问题,大大简化了计算过程,提高了岩体质量评价的效率。该方法具有良好的工程应用价值,可以应用于地下开采矿山岩体质量分级中。     

基于可拓学的菜肴创新计算机辅助系统研究

以可拓方法为基础,讨论了菜肴创新的基本方法原理,研究了物元发散与菜肴创新之间的关系。对可拓学中解求知问题的已有算法进行分析,提出关于该算法的改进方法,并给出了相关的计算机算法描述。研究了菜肴创新计算机辅助系统的实现过程,并且演示了关于该系统的初步效果。实验数据表明该系统能有效辅助设计者运用发散性思维,克服设计者在知识上可能存在的不完整和不正确,从而完成菜肴设计任务。     

全变差噪声消除问题的半光滑牛顿法

为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的,将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题,求解非对称线性方程组,进行了理论分析和实验验证,取得了将该方法与其它方法应用于1维信号、2维图像去噪实验的大量可行数据。结果表明,结合广义最小残差法的半光滑牛顿法的收敛速度比结合预处理共轭梯度法的半光滑牛顿法和交替方向乘子法更快,而且能够有效地消除噪声。     

深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述

车辆路径问题（VRP）是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习（DRL）在AlphaGo中的成功应用,为路径问题求解提供了全新思路。鉴于此,针对近年来利用DRL求解VRP及其变体问题的模型进行文献综述。回顾了DRL求解VRP的相关思路,并梳理基于DRL求解VRP问题的关键步骤,对基于指针网络、图神经网络、Transformer和混合模型的四类求解方法分类总结,同时对目前基于DRL求解VRP及其变体问题的模型性能进行对比分析,总结了基于DRL求解VRP问题时遇到的挑战以及未来的研究方向。     

计划生育辅助管理软件的设计与实现

本文以广州市黄花岗街道计划生育辅助管理软件的建立为背景，针对当前计划生育工作的特点，条件和实际情况，介绍和讨论了计划生育管理信息系统的设计与实现，并对计划生育管理信息化工作提出了一些观点与展望。     

基于深度学习的卷烟牌号识别方法

为满足自动化采集卷烟零售数据需求,提出了一种基于深度学习的卷烟牌号识别方法。首先设计一种卷烟检测模型,检测卷烟在图像中的位置和姿态,并通过姿态矫正生成卷烟正向图像;其次构建卷烟特征提取模型,提取卷烟正向图像的特征;最后生成欧式距离阈值,通过阈值在卷烟特征库检索出与待识别特征最相符的卷烟特征,由卷烟特征与卷烟牌号的对应关系得出待识别特征的卷烟牌号。以广西南宁市若干卷烟零售店为例进行测试,结果表明:对卷烟牌号的识别准确率达到98.0%。说明所建卷烟牌号识别方法可满足卷烟零售数据自动化采集的需求,具备良好的泛化性能。     

仙人掌果红色素提取工艺及其稳定性研究

建立了海南野生仙人掌果实中红色素提取的最佳工艺条件,并对提取的红色素的稳定性进行了研究,为利用仙人掌果开发天然色素提供理论依据。红色素的提取工艺条件为:70%的乙醇溶液作为溶剂,提取温度为50℃,提取体系的料液比为1∶20,提取pH5.0,提取时间1h。稳定性实验结果表明:仙人掌果红色素在pH3～5时红色素较稳定,色素随着光照的天数、氧化剂、还原剂浓度增加稳定性变差,红色素对金属离子Na+、Mg2+较稳定,而对Zn2+、Sn2+、Fe3+、Cu2+、Pb2+较不稳定。