星载SAR图像机场兴趣区检测算法

提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定。用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性。     

基于小波支撑向量机的图像降噪滤波算法

基于小波分析理论和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波算法.文章首先讨论了支撑向量机用于图像降噪的可行性,并通过一维信号支撑向量机降噪实验论证了该方法的可行性.基于小波分析理论和支撑向量机核函数理论,导出了小波核函数,并构造了小波支撑向量机.在仿真实验中,将图像看作二维函数并利用小波支撑向量机对其进行逼近,从而实现了图像噪声去除.与常规图像降噪方法和高斯支撑向量机方法相比,文中方法所得的降噪结果具有更高的信噪比.     

一种新的提高雷达景象匹配可靠性的方法研究

从图像特性的角度,研究了匹配实时图对比度变化对雷达景象匹配可靠性的影响,并根据匹配过程中的特点,从理论上推导出了对比度和相关系数的定量关系,通过大量实践表明,提高实时图的对比度可以提高雷达景象匹配的可靠性,通过对比度来增强匹配可靠性是一种行之有效的方法.     

3S在土地利用/覆盖变更监测的应用研究

RS、GIS和GPS技术集成应用近年来得到了迅速的发展,3S技术在土地资源管理的应用是一个重要的研究方向.通过对TM、ETM 、SPOT影像预处理,数据提取,土地利用分类数学模型研究比较,结合外业GPS测量,并利用MAPGIS的提供的控件,在WINDOWS平台里开发了土地变更监测系统,很好地解决了传统方法难以解决的问题,提供了可行的解决方案.     

SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法

合成孔径雷达（SAR）影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度。采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果。水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域。目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题。一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值。针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法。经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。     

一种基于特征提取的遥感影像融合法

介绍了目前遥感影像融合的几种常用方法,提出了一种基于影像特征信息提取的遥感影像融合算法.该算法先用小波提取影像边缘信息,然后将边缘信息加入到彩色影像中,试验结果证明,这种融合方法突出了影像边缘轮廓,利于图像的判读.     

单幅航空影像建筑物三维建模研究

简述了"以共线方程为基础的最小二乘法平差模型"实现单像的房屋三维重建的新方法.在单幅影像中,首先将平行线分成分别平行于X、Y、Z坐标轴线的"三组"平行线,然后利用间接平差,求得它们的灭点X∞、Y∞、Z∞;进而求取影像的内方位元素x0、y0、f与三个角元素φ、ω、κ.并在假定房屋长度为L基础上,同时解求影像的摄站坐标XS、YS、ZS与房屋的宽度W、高度H,从而实现房屋的三维重建.文章的结尾介绍了作者根据该原理利用OpenGL开发三维重建应用系统的主要经过,以及作者在开发过程中遇到问题的解决方法;这些方法可能会对其他相关开发者的工作提供有益的信息.     

近景目标立体影像用于城市三维建模的空间定位

该文利用数字近景摄影测量的方法,对构成立体影像的近景目标序列影像进行数字摄影测量处理,以提取目标模型的三维空间坐标。给出了自由网模型的构建方法和大角度模型拼接的方法,解决了三维空间模型在没有控制点,仅有相对控制条件下,光束法自由网平差解算的空间基准问题。并给了三维网空间定位的实现过程和结论。     

基于ICA和SNF的SAR机场目标提取

针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标。采用ENVISAT ASAR多极化影像进行实验,结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标。     

一种基于特征提取的遥感影像融合法

介绍了目前遥感影像融合的几种常用方法,提出了一种基于影像特征信息提取的遥感影像融合算法.该算法先用小波提取影像边缘信息,然后将边缘信息加入到彩色影像中,试验结果证明,这种融合方法突出了影像边缘轮廓,利于图像的判读.