5-(4-氨基)-苄叉若丹宁光度法测定烟草中的铜

研究了 5- (4氨基 ) -苄叉若丹宁 (ABR)与铜的显色反应 ,在 pH为 4.5的HAc -NaAc缓冲介质中 ,吐温 - 80存在下 ,ABR与铜反应生成 2∶1稳定络合物 ,λmax=50 0nm ,ε =1 .64× 1 0 4 L/(mol·cm)。铜含量在 0～ 50μg/2 5mL内符合比尔定律 ,方法用于烟草中铜含量的测定 ,结果令人满意。     

用当量S—N曲线估算疲劳裂纹形成寿命

介绍了一种利用相对Ｍｉｎｅｒ法则估算构件在变幅载荷谱下裂纹形成寿命的当量Ｓ－Ｎ曲线方法。与常规的名义应力法相比，此方法不用常幅试验下得到的Ｓ－Ｎ曲线，而是根据该构件在两种载荷谱下的疲劳试验寿命，推导出能反映在变幅载荷谱条件下构件疲劳特性的当量Ｓ－Ｎ曲线为依据寿命估算。运用此方法，本文对文献（１）所给六种载荷谱下的试片寿命进行了计算，并以试验寿命为依据对按常规Ｓ－Ｎ曲线法修正的Ｓ－Ｎ曲线法，局部应力     

基于视觉筛选的并联机器人平面抓取系统设计

现代工厂中通常需要对工件特征进行判断,然后在平面内对工件进行分类放置。为了能高效快速地识别、筛选工件,采用了机器视觉技术,并将视觉技术应用在二自由度的并联机器人中,设计了一个基于视觉筛选的并联机器人平面抓取系统。视觉控制器对相机传送过来的工件图像进行处理,根据提取的工件的特征进行分类,并确定工件在视觉坐标系中的坐标。视觉处理器将坐标等信息传送给NJ控制器,同时在NJ控制器里运用ST语言编写程序实现机械臂的运动控制,并对运动过程进行3D仿真。仿真结果显示,通过机器视觉和并联机器人的结合,可以实现对工件进行精确的识别、抓取和放置。该系统可应用于根据物体形状不同进行分类的场合,并对研究机器视觉和并联机器人有一定的实用价值。     

一种基于混合型结构优化算法——Apriori-Mend算法

关联规则挖掘是数据挖掘领域中最重要的研究问题之一。Apriori是关联规则挖掘的一种经典算法,它使用候选项集产生测试机制来找出所有满足用户最小支持度的项集,但它需要多次扫描数据库,会产生大量的候选项集。针对Apriori算法的不足,提出了一种基于混合型新的优化算法:Apriori-Mend算法。该算法从优化产生2项集、事务压缩等几个方面对Apriori算法进行优化,将散列技术应用于产生1项集和2项集,采用库优化策略和混合型存储结构,以节省空间和运算时间。实验结果表明,Apriori-Mend算法运行速度比Apriori算法有明显的提高。     

一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法

提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法.通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别.通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题.     

基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析

针对电动汽车换电站电池冗余度和充电成本过高的问题,基于边缘计算建立了电动汽车换电电池冗余度分析模型。结合边缘计算与云计算技术,建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台,利用边缘节点A采集电动汽车用电信息,并将采集数据上传至云平台。云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型,分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度;利用自适应遗传算法求解模型,实现电动汽车换电电池的充电优化。实验结果表明,该模型可有效分析电动汽车换电电池冗余度,将该模型应用于电动汽车换电站,换电站月充电费用降低幅度大于13%。     

药物芳香型皮夹克油

CN 1059923A.专利分类号C09G1/18 分绍一种药物芳香型皮夹克油,含紫胶、五倍子、苦楝子、半夏及云南松针等中草药原料,用紫胶蜡、液状石蜡油及十二烷基硫酸钠作为加油剂,用紫胶色素作为补充的着色剂。中草药具有杀微生物及防腐防霉作用,对人体安全无毒害,其中一些成分是最佳鞣革鞣     

中国网游暴发户的尴尬

中国网游公司像一个个暴发户，吸引了人们艳羡的目光，但也由于各种社会问题引起了人们的非议。     

突出能力培养的“机械设计”课程教学改革与实践

以优化学生的知识结构、培养工程观念和创新意识、激发学生创造能力和综合设计能力为目标,探讨机械设计课堂教学、实验教学、课程设计教学等问题。