热压制备碳化硼涂层碳纤维增强碳化硅复合材料

采用聚对亚苯基硼的甲苯溶液为前驱体,并制得碳纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料,初步探索了该工艺的可行性,同时对复合材料的结构与性能进行了表征。结果表明,所采用的碳纤维碳化硼涂层对复合材料的性能有很大的影响。     

鞘氨醇单胞菌对三氯卡班的降解性能

为了探究环境因子对微生物降解三氯卡班的影响,以鞘氨醇单胞菌为研究对象,分析了氮源、温度、盐度等因子变化条件下,鞘氨醇单胞菌对三氯卡班的降解性能。结果表明：鞘氨醇单胞菌能高效降解三氯卡班,氮源对鞘氨醇单胞菌在72h内对三氯卡班的降解有促进作用,降解率达96.70%以上;当温度为25℃和35℃时,菌体对TCC的降解率较高,分别为88.67%和91.00%;低盐对菌体降解三氯卡班有促进作用,高盐对菌体降解TCC胁迫作用不明显,可见鞘氨醇单胞菌具有强耐盐性。     

基于ArcIMS地大江城学院WebGIS电子地图开发与实现

本文以中国地质大学江城学院WebGIS电子地图开发与实现为例,阐述了开发的目的和意义,介绍了基于ArcIMS电子地图开发与实现所用软件和具体流程,并对系统的功能及页面作了代码级设计,最后对系统的测试和不足作了交代,对客户端的运行界面进行了展示。     

AIN和B对热压烧结Cf/SiC复合材料性能的影响

研究了烧结助剂ＡＩＮ 和Ｂ对Ｃｆ／ＳｉＣ复合材料力学性能的影响。结果表明：Ｂ含量较低时（小于０．５ｗ ｔ％ ）,Ｂ的增加能有效地提高复合材料的抗弯强度与断裂韧性,继续增加Ｂ的用量至１ｗ ｔ％ ,虽能大幅度提高复合材料的强度,但使复合材料的断裂韧性大大降低。ＡＩＮ 与ＳｉＣ高温反应形成固溶体,能起到强化和细化基体ＳｉＣ晶粒以及改善ＳｉＣ晶界结构的作用,但对复合材料内纤维与基体间界面的结合影响较小,因此与Ｂ的作用相比,ＡＩＮ 对复合材料密度和力学性能的影响较小。烧结助剂为５ｗ ｔ％ ＡＩＮ－０．５ｗ ｔ％ Ｂ,经１８５０℃和２５ＭＰａ 热压烧结后的Ｃｆ／ＳｉＣ复合材料具有较佳的综合力学性能,其抗弯强度与断裂韧性值分别为５２６．６ＭＰａ 和１７．１４ＭＰａ·ｍ １／２。     

机泵密封系统自冲洗油改外冲洗油的应用

克拉玛依石化有限责任公司（简称“克石化”）II套常减压蒸馏装置自1989年投资建设,该装置大部分高危机泵所服役的时间较长,在长周期运行过程中,部分泄漏的问题还无法彻底解决,尤其是对于高温泵而言,泄漏的风险比较大,主要原因在于自封油的稳定性较差,无法应对温度、压力以及油品结焦因素的影响,导致密封经常泄漏失效,耗费了大量的员工劳动强度和维护费用,依然得不到改善,因此保护机械密封稳定运行尤为重要。     

铝合金MIG自动焊焊接工艺

研究了铝合金车体单丝和双丝MIG自动焊的焊接方法,通过焊接对比试验,分析焊接接头的组织和力学性能,总结出两种焊接方法的最佳工艺参数.试验结果表明,双丝MIG自动焊接具有焊接速度快、热输入小、焊缝组织晶粒细小均匀、接头力学性能良好、生产效率高等优点,适用于铝合金车体批量焊接生产.     

两种新型铱(Ⅲ)配合物的合成与性质研究

分别以2-苯基吡啶(ppy)为第一配体,以1-苯基-1,3-丁二酮(phbd),1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基-吡唑啉酮-5(pmbp)为第二配体合成了两个新的铱配合物Ir(ppy)2(pmbp)、Ir(ppy)2(phbd),通过红外光谱、元素分析和核磁共振对其化学组成进行了结构表征,表征结果与理论吻合良好;配合物在紫外吸收光谱图上的290~310 nm处出现了强的配体自旋允许的单重态π-π*跃迁吸收峰,在400~460 nm处出现了配合物分子内金属铱到配体的单重态和三重态电荷跃迁吸收峰(1MLCT和3MLCT);同时配合物Ir(ppy)2(pmbp)、Ir(ppy)2(phbd)在荧光光谱上522、518 nm处出现了强的绿光发射。     

厚膜铂电阻浆料烧结过程微观结构分析

通过扫描电镜分析,研究了厚膜铂电阻浆料在烘干、烧结过程中微观结构的变化,讨论了烧结过程中对膜层致密度的影响因素.结果表明,烧结温度、烧结制度显著影响膜层微观结构,膜层中出现的针眼状孔洞主要是有机成分挥发、铂粉和玻璃体的拉聚收缩及冷却过程中基体对膜层拉附作用的综合结果.     

用作DC电极的可焊银导体浆料

采用三乙醇胺还原Ａｇ２Ｏ制备Ａｇ粉，结晶完善，呈规则几何形状，粒度分布主要在０．０６￣０．１１μｍ；采用主晶相为ＰｂＺｎＳｉＯ４的玻璃陶瓷，由乙基纤维素、树脂、松油醇等，配制成浆料。在２００℃下烘干，经８００℃烧结后，得光亮致密的Ａｇ层，电极间不粘结。覆盖率为２００ｃｍ＾２／ｇ。于２２０℃（特殊的为３０５℃）的Ｓｎ－Ｐｂ焊料中浸焊１．５ｓ。Ａｇ电极的可焊性、附着力和ＤＣ的容量和损耗等均达到ＤＣ生产     

双曲线输入约束下一类基于斐波那契序列的变步长预测控制算法

定步长预测控制在处理双曲线型输入约束时不能保证存在可行解。变步长可以保证得到可行解,但难点是步长值的确定。提出应用斐波那契序列搜索步长的算法,避免了步长搜索引入的在线求解子优化问题的复杂性,并且给出了算法的稳定性证明。