基于实例的大型水轮发电机投标方案设计系统

为提高企业竞标能力，使其能快速、高质地提出技术投标方案，开发了基于产品数据管理的大型水轮发电机投标方案设计系统。该系统引入基于 实例的推理技术，通过分析数据库中历史设计实例与当前方案设计要求间的相似度，提取最相似实例，并采用基于知识的优化设计实现方案优化，使之适合当前设计要求。该系统集成企业多年积累的成功设计案例、设计经验和设计知识，提高了投标方案设计的智能性和实用性。     

基于基元模型的复杂产品方案设计知识可拓重用方法

对设计知识的合理组织和重用是提高大型复杂产品方案设计效率的有效保障。通过基元对设计知识进行了描述,研究了基元可拓集并给出了知识重用的基元可拓重用集的概念,建立了基于基元的知识可拓重用度计算模型,给出了一种知识可拓重用优选算法和知识可拓重用搜索匹配算法。最后,以大型水轮机选型方案设计为例验证了该模型以及相应算法的有效性和可操作性。     

机构运动方案设计支持系统的总体设计

讨论了一个基于知识的机构运动方案设计支持系统的总体设计,该系统将人工智能（ＡＩ）技＊术,特别是专家系统（ＥＳ）技术引人到用户的需求分析、机构选型、尺度综合和方案评价等机构运动方＊案设计的全过程,采用了面向对象的知识表达方法和程序设计技术,广泛应用了模糊机械设计理论。＊此外,该系统还包含一个“虚拟实验室”,设计者利用虚拟现实技术能方便地、真实地看到所得方案机＊构的工作状态,从而,能辅助设计者更好地判定该方案的合理程度。     

基于离散时间最优控制的航空发动机装配序列规划

为实现航空发动机维修差错的控制,采用基于优先约束关系的装配子网对发动机部件装配序列建模.在给定的装配评价准则下,将装配序列规划问题转化为最优变迁激发序列问题.引入离散时间的Pontryagin最小值原理(DTPMP),将极小化哈密顿函数这一全局优化的必要条件作为求解零部件装配序列的启发信息.为避免潜在死锁,给出了最优变迁激发序列算法.最后对最优装配序列规划算法的分析显示,该算法有多项式时间的复杂度.     

分布设计事务控制的一种布尔矩阵描述

提出分布事务控制的一种布尔矩阵描述 ,通过比较真值矩阵和运行时矩阵来控制事务的可进行性。根据事务的分布特性 ,将控制算法划分为全局算法和局部算法     

MP920伺服系统在汽车柔性焊接生产线中的应用研究

提出了汽车柔性焊接生产线中应用的分层伺服系统体系结构和硬件配置，分析了采用逻辑控制与运动控制相结合的系统控制原理，叙述了MP920控制器的参数设定方式，给出了伺服控制系统程序工作流程。结合广州本田汽车有限公司年产24万整车自动焊接生产线设计建造的实例，介绍了MP920伺服系统在自动化生产线中的实际应用，给出了伺服系统的调试方法，并对调试结果进行了分析。实际应用效果表明了所提体系结构和控制模式的正确性和有效性。     

基于决策者权重的设计任务质量模糊群体评价

为有效支持生产过程质量管理及持续改进,在结合任务输出结果质量与任务执行质量的基础上,考虑设计输入对设计任务质量的影响,提出了相对评价与绝对评价的概念。用梯形模糊数统一表示异构评价信息。将决策者主观模糊权重作为约束条件,建立了以个体决策与群体决策加权距离最小为优化目标的决策者权重调节模型。结合逼近理想解排序(TOPSIS)方法给出了设计任务质量模糊群体评价具体步骤。算例表明:本文的评价方法可有效避免权重调节过度,正确识别过程薄弱环节。     

基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究

针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法．就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法．以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果．     

基于离散时间最优控制的航空发动机装配序列规划

为实现航空发动机维修差错的控制,采用基于优先约束关系的装配子网对发动机部件装配序列建模. 在给定的装配评价准则下,将装配序列规划问题转化为最优变迁激发序列问题. 引入离散时间的 Pontryagin最小值原理(DTPMP),将极小化哈密顿函数这一全局优化的必要条件作为求解零部件装配序列的启发信息 .为避免潜在死锁,给出了最优变迁激发序列算法. 最后对最优装配序列规划算法的分析显示,该算法有多项式时间的复杂度.

     

双并联前向过程神经网络及其应用研究

为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.