基于上下文的适应性产品数据管理模型及应用

针对复杂工程产品数据管理系统中模型缺乏运行时增量式动态定义与扩展及对过程知识支持较弱等问题,研究了复杂工程产品数据管理模型的构建,提出了基于上下文的适应性产品数据管理模型。给出了模型基本概念及其形式化定义,建立了以全局结构树为主线的数据组织方式,并给出了数据在不同上下文间的演化机制及中性信息的定义。讨论了模型到层次对象Petri网的过程映射,给出了模型集成框架。通过在某企业中的应用,验证了所提模型的有效性。     

机载激光对埋地管道的自主定位

为实现用机载激光对埋地天然气管道泄漏进行遥感检测,提出了机载激光自主定位管道的定位测量方法,利用机载GPS和惯性姿态测量系统得到载机的位置和姿态,结合已知的埋地管道地理位置信息,采用解析几何中的点法式求出激光对管道的自主定位点;然后利用坐标转换求出激光束在载机坐标系中的方位角和俯仰角,通过机械机构驱动激光完成对管道的引...     

PDM中基于工作流的电子仓库和文档管理

产品数据管理的各功能模块都与文档管理密切相关,因此文档管理模块是产品数据管理的基础模块。系统采用J2EE平台技术,构建了该产品数据管理系统的三层体系结构。论文首先讨论了文档管理与电子仓库的关系,介绍了工作流程中文档从生成到归档的全过程,构建了文档管理的状态图和文档操作的功能模型,从而说明了文档管理动态描述产品设计的过程。其次论述了文档版本管理的实现,建立了文档版本管理的流程图。最后给出了产品数据管理的文档管理系统的一个实际应用案例。     

基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测

针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时间序列问题。文中给出了相应的学习算法,并且分别利用人工神经网络和递归过程神经网络对航空发动机滑油系统状态进行预测。结果表明,递归过程神经网络预测精度高,优于传统人工神经网络的预测能力。为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法。     

基于框架的面向对象的军事指挥知识的表达

本文分析了军事指挥的特点和军事指挥知识的组织，提出并实现了一种基于框架的面向对象的军事指挥知识的表达方法，介绍了使用这种知识表达方法所建造的一个合成集团军作战指挥专家系统的总体结构。     

封面图片说明

<正>2019年4期封面图片来自论文"一种AUV并联型矢量推进机构的姿态控制算法",是利用2-DOF并联机构作为矢量推进机构的主体结构,通过两个移动副的运动输入控制螺旋桨等推进器的姿态角,实现水下AUV的矢量推进.该型推进机构具有刚度性能好、结构紧凑的特点;驱动部件和动力输入内置于AUV舱体内部,便于推进系统的密封与防护;通过运动参数解耦分析,获取螺旋桨等推进器的进动角和     

可拓知识表示及知识库系统的开发

针对现有知识表示方法在智能设计中的局限,提出了一种基于可拓模型的知识表示方法.给出了该方法的定义、语法规范和存储结构.详细论述了基于可拓知识表示的菱形求解策略.包括可拓约束图的构建、物元拓展推理、关联函数计算和条件可拓集合的生成;开发了基于可拓知识表示及菱形求解策略的知识库系统.将该系统应用于水轮机选型设计,得到了比基于规则知识库系统更合理的结果,初步证明了可拓知识表示在解决智能设计知识表示问题时的可行性.     

基于模糊基因神经网络的传动设计评价模型的研究

利用模糊数学理论建立了评价语言值标尺,使专家知识的形式化数值表达成为可能。利用神经网络的非线性特性构成了多层次因素事物的评价模型,并建立了包括遗传算法和人工神经网络的混合学习系统,解决了网络设计问题。本评价模型建立的传动设计方案评价系统,使专家评价知识获取手段简化且易于表达,提高了评价结果的正确性。     

面向实例的机构运动方案设计支持系统

本文介绍了一个基于实例推理的机构运动方案设计支持系统,该系统除能利用以实例描述的知识外,还能利用以规则、过程和框架表达的设计知识,同时,该系统还广泛应用了模糊设计理论和虚拟现实技术,从而,较好地处理了设计过程中的模糊信息,并且在设计阶段就能知道所得机构的工作状态。