计算机网络安全评估建模研究

安全性分析研究工作需要把计算机网络与安全相关的系统资源和安全因素抽取出来建立一种面向安全性分析的安全模型。从安全需求的类别、等级和面临的主要威胁出发,分析了系统设备、访问权限、主体连接关系和弱点,从攻击者目的是提升特权的角度对攻击作了形式化的描述。针对计算机系统的安全故障树方法和网络信息系统的攻击图方法应用了这一安全分析建模工作。     

网络异常性指数的一种直推式定量计算方法

针对网络异常性指数的计算问题,基于数量特征指数、成分特征指数、分布特征指数和模式特征指数提出了一种直推式定量计算方法--QCDP法,通过应用真实网络流数据的7个实验验证了该方法的有效性。理论分析与实验结果表明：与传统的基于流量的直推式方法相比,QCDP法能够更有效地反映出典型网络安全事件对宏观态势产生的影响;与归纳式方法相比,QCDP法具有更好的客观性、实时性和实用性。     

一种基于分层聚类方法的木马通信行为检测模型

木马是互联网安全最严重的威胁之一.现有的木马检测方法主要受到3个方面的限制:1)无法检测新出现的木马实例;2)必须随着木马的改变实时地更新;3)消耗了大量的计算资源.针对上述情况,这里从网络层和传输层两个层面分析了木马的网络通信行为,并提取了能够有效描述其网络行为的4个特征.然后采用分层聚类方法建立了木马通信检测模型,并利用实际的网络流量数据进行了评估.实验结果显示,该模型具有较高的准确率和较低的误报率,很好地验证了检测模型的有效性.     

云数据安全研究进展

云数据安全问题是制约云计算发展的重要因素之一.该文综述了云数据安全方面的研究进展,将云数据安全所涉及的云身份认证、云访问控制、云数据安全计算、虚拟化安全技术、云数据存储安全、云数据安全删除、云信息流控制、云数据安全审计、云数据隐私保护及云业务可持续性保障10方面相关研究工作纳入到物理资源层、虚拟组件层及云服务层所构成的云架构中进行总结和分析;并给出了相关技术的未来发展趋势.     

云数据安全研究进展

云数据安全问题是制约云计算发展的重要因素之一。该文综述了云数据安全方面的研究进展,将云数据安全所涉及的云身份认证、云访问控制、云数据安全计算、虚拟化安全技术、云数据存储安全、云数据安全删除、云信息流控制、云数据安全审计、云数据隐私保护及云业务可持续性保障10方面相关研究工作纳入到物理资源层、虚拟组件层及云服务层所构成的云架构中进行总结和分析;并给出了相关技术的未来发展趋势。     

基于环境属性的网络威胁态势量化评估方法

传统的网络威胁态势评估方法主要是基于原始的警报信息,未结合目标网络的环境信息,使得方法的准确性受到很大的影响.提出了一种基于环境属性的网络威胁态势量化评估方法,该方法首先根据目标网络的环境属性对警报进行验证,判定引发警报的安全事件发生的可能性;然后,基于安全事件的风险级别及所针对的资产价值,分析安全事件发生后造成的损失;最后,基于安全事件发生的可能性及造成的损失量化评估网络的威胁态势.实例分析结果表明,该方法可以准确地量化评估网络的威胁态势.     

弱点数据库的建构及其应用研究*

引入了特权集、机密性、完整性和可用性等量化属性,设计并实现了一个量化的多属性弱点数据库,同时对弱点数据进行了进一步的分析.实践表明,该弱点数据库能够为安全评估提供更细致、更有力的弱点信息支持.     

一种面向等级保护的多级安全域间可信互联方法

通过分析等级化信息系统安全应用支撑平台的设计结构,针对不同等级间信息系统的互联会导致许多额外风险等问题,将可信网络连接(TNC)思想引入到定级系统应用平台的互联中,提出了一种面向等级保护的多级安全域间可信互联方法,设计了域间多级可信网络互联的框架,说明了架构运行的控制流程,并将其应用到具体的等级化信息平台的互联中,给出了实际互联方案,并对互联可信性进行了分析。为保障等级化安全应用平台跨域互联的可信性和安全性,特别是减少不同等级应用平台互联带来的额外风险,提供了有效的互联技术框架和方法。     

用于评估网络信息系统的风险传播模型

为了评估网络信息系统的安全风险,提出了一个由风险网络和风险传播算法构成的风险传播模型,并以一个具有代表性的实例阐明了该模型在网络风险评估中的应用,验证了传播算法的正确性.实例分析表明,应用风险传播模型的评估方法较传统方法在评估结论的准确性和制定符合最优成本效应的安全建议等方面更具优势.     

一种主机系统安全的量化风险评估方法

随着信息技术安全问题的日益突出,信息安全产品的开发者纷纷寻求可信的第三方的安全评估,而目前针对主机软件系统的评估方法都存在着一定的缺点。该文结合软件系统的弱点信息,提出了一种主机系统安全的量化风险评估方法,并以评估实例分析了评估算法,最后阐明了本评估方法的优势。