线阵相控阵换能器指向性研究

换能器是超声相控阵系统中的关键部件。指向性的好坏是衡量换能器性能的重要因素。文中对线阵相控阵换能器的空间指向性进行了系统的研究,分析了换能器各参数对声束主瓣、旁瓣和栅瓣的影响,最后给出了阵列换能器的设计原则。     

基于光栅投影的工件表面缺陷检测方法研究

针对工件厚度与表面缺陷检测精度不足的问题,提出一种基于双投影的光栅投影缺陷检测方法。采用CCD相机采集两个方向上投影到工件表面的云纹图像,利用相移法求解两个方向的云纹图像相位,将两个方向的重建三维轮廓进行融合,实现工件表面缺陷的检测。试验结果证明:工件的厚度测量精度为0.05mm,缺陷测量精度提高到0.1mm。     

一种改进的基于双权值颜色直方图的均值漂移跟踪算法

在实际应用中,当目标与背景的颜色相似时,均值漂移跟踪算法容易产生跟踪漂移现象.本文基于均值漂移算法,首先提出一种背景削弱权值,结合基于核函数的目标中心加权,有效解决由相似背景带来的跟踪干扰.然后提出一种模板更新策略,提高目标在遮挡、光照、形变等干扰下的跟踪鲁棒性.由老虎图像序列实验可知,提出的改进算法具有更好的跟踪效果.     

基于改进YOLVOv5s的X射线图像粘接缺陷实时检测

为了兼顾火箭弹非金属粘贴结构缺陷的检测速度和准确率,提出一种基于改进YOLOv5s的X射线图像火箭弹缺陷检测算法。该算法在YOLOv5s的基础上使用深度分离卷积重新设计特征提取网络中Bottleneck结构,以此改进C3模块,通过减少模型参数数量,提高运行速度。然后分别在特征提取网络的Focus结构后和Neck层的卷积和上采样之前加入卷积模块的注意力机制模块(CBAM),用来提高模型对有效特征提取,使模型更加关注小目标,力图保持运行速度的同时提高检测精度。实验结果表明,该算法在自制的火箭弹粘贴缺陷数据集上测试的平均精度均值(mAP)达到86.40%,比原始模型提高6.44%,帧率为32 fps;相比SSD、YOLOX-Tiny网络算法,该模型在检测速度和检测精度上有着出色的综合表现,能够针对火箭弹非金属粘接结构缺陷进行高效的检测。     

基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术

固体火箭发动机包覆层表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段.本文应用机器视觉技术实现发动机包覆层表面缺陷的自动检测.用工业相机采集发动机包覆层表面的图像,结合图像特点,通过多次实验分析,选择中值滤波方法进行滤波,采用图像模式匹配技术将缺陷从图像背景中分割出来,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统.实验结果表明...     

基于线阵CCD的玻璃缺陷检测系统研究

研究的基于线阵CCD的玻璃缺陷在线自动的检测系统,以高速线阵CCD采集双CCFL冷阴极管透射玻璃带的光强信号,分析了典型缺陷的信号特征,给出了系统检测分辨率的确定方法,采用双DMA的数据传输方式和三值化处理方法,丢弃无缺陷的数据,仅保存缺陷数据的幅值和坐标.实验结果表明:系统检测分辨率为0.1mm,缺陷类型识别率为99...     

美海军舰艇编队协同作战能力CEC系统研究综述

协同作战能力 CEC 大大提高了美军的防空反导能力,本文对美海军舰艇编队协同作战能力 CEC 系统进行了综述：(1)描述了 CEC 系统的构成,阐述了 CEC 系统的工作原理和工作流程,给出了 CEC 条件下的舰艇编队协同作战的指挥控制网;(2)分析了 CEC 与 Link16/11、 GCCS 等数据链的关系,对比了三者之间的差异;(3)分析了 CEC 系统与“宙斯盾”作战系统的关系,对比了两者之间的差异。     

管状金属基体涂层厚度测量的有限元分析

基于涡流检测技术,针对管状金属基体涂层厚度测量问题,建立对应三维涡流场问题的有限元模型,通过加载正弦激励信号,分析平板和管道凹面上感应涡流的分布情况,计算曲率半径大小以及提离变化对线圈阻抗信号的影响,以空载线圈的阻抗信号为参照,对平板和凹面涡流线圈的阻抗值进行归一化处理,得到线圈阻抗变化与涂层厚度之间的关系曲线。选取3种不同曲率的管材试件进行实验,仿真计算结果与实验结果相符合,为曲面涂层厚度的实际检测应用提供可靠的理论依据与技术支持。     

玻璃缺陷检测新方法的研究

玻璃缺陷检测已成为提高玻璃质量的重要技术之一,它在检测出不合格玻璃产品的同时,还能将缺陷信息传递给玻璃生产的各个流程,再对各个环节加以改进。为能够生产出高质量的玻璃和准确地获取玻璃缺陷信息,采用了一种基于莫尔条纹的玻璃缺陷检测新方法。这种检测方法不但能够检测出微小缺陷,并进行分类,还能有效地检测出玻璃的光学畸变。     

基于时频分析的CFRP分层缺陷识别研究

为了实现碳纤维复合材料(CFRP)构件分层缺陷的检测,提出了时频定量分析方法.利用短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳变换(WVD)和平滑伪魏格纳变换(SPWVD)3种时频分析方法对超声回波信号进行分析和对比,从信号时频表示中的各种特性,如时频聚集性、主体能量、交叉干扰项等,选出了对超声回波信号比较适合的时频分析方法—SPWVD,随后对其时频谱进行降维特征提取.结果表明,采用SPWVD时频分析方法有效降低了干扰对识别准确性的影响,对CFRP构件分层缺陷检测具有可行性.