以社会需求为导向的移动通信课程改革与人才培养研究

针对当前高校的教学现状以及移动通信技术更新快、工程性强等特点,如何让学生在有限的时间里提高通信工程能力,以适应社会的需求,是当前亟待解决的问题。对此,从师资培训、课程内容、实践教学以及学生的实训等方面进行了改革,以满足现代社会发展对通信技术专业学生的要求。     

广义正交码索引调制系统的性能分析

为了提高码索引调制（code index modulation,CIM）系统的传输效率,提出了一种具有更低复杂度的单输入单输出（single input single output,SISO）的广义正交码索引调制（generalized orthogonal code index modulation,GQCIM）系统。CIM系统使用扩频码和星座符号传输信息,但只能激活两个扩频码索引和一个调制符号。而GQCIM系统以一种新颖的方式克服了只激活一个调制符号的限制,同时充分利用了调制符号的正交性,增加扩频码索引以传输更多的额外信息位,提高了系统的传输效率。此外,分析了GQCIM系统的理论性能,推导了误码率性能的上界。通过蒙特卡罗仿真验证了GQCIM系统的性能,对比发现GQCIM系统的理论和仿真性能一致。而且在相同的传输效率下,结果显示GQCIM系统的性能优于同样具有正交性的调制系统,如广义码索引调制（generalized code index modulation,GCIM）系统、CIM系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided quadrat...     

非视距环境下基于二阶锥规划的RSS定位算法

针对无线传感器网络在非视距(NLOS)环境下利用接收信号强度(RSS)定位存在精度不足的问题,提出了一种新的基于二阶锥规划(SOCP)的鲁棒性定位算法。在假定非视距偏差上界的基础上构建了对非视距偏差量具有鲁棒性的定位方程,从而抑制了非视距偏差的干扰;接着利用凸优化技术将鲁棒性的定位问题转化为二阶锥规划问题,达到精确估计的目的,进而提高定位精度;此外,将定位问题推广到未知发射功率的情况,提出了一个迭代SOCP的算法。仿真结果表明,所提出的算法有效地解决了非视距定位中存在的问题,且定位精度要优于以往的牛顿迭代法、UT法以及SOCP法。     

基于改进遗传算法的STSK系统色散矩阵和3D星座的联合优化

空时移位键控（space-time shift keying,STSK）是一种用于多输入多输出（multi-input multi-output, MIMO）通信系统的调制方案,通过预先设计的色散矩阵集（dispersion matrix set,DMS）以实现系统在复用与分集之间的灵活设计。提出了改进的遗传算法（genetic algorithm,GA）辅助DMS和3D星座的联合优化,即将DMS和3D星座联合编码作为GA的染色体,并采用秩与行列式准则对应的编码增益作为总体适应度值。通过高效的选择以及改进的变异和交叉策略,可以获得低误码率（bit error rate,BER）的DMS和3D星座,同时利用3D星座的对称性,大幅度降低了编码增益对应的适应度值的计算复杂度。推导了3D STSK方案的理论平均成对差错概率（ABEP）。仿真结果表明,与传统的 GA 和随机搜索方案相比,本文提出的改进 GA在保证BER性能前提下可以显著降低系统实现的复杂度。     

协作通信中基于分布式空时码的自适应能量分配方案

基于协作AF(Amplify and Forward)通信模型,提出了一种基于分布武空时分组码的自适应能量分配方案.该方案首先以最小化中断概率为准则,在源节点与中继节点之间根据信道状态信息情况,决定是否放大转发中继节点接收信号.然后,在中继节点采用最优功率分配策略,实现整个系统的最优化传输.仿真显示了所提出的两种自适应方案与传统自适应方案、非自适应方案,以及在不同调制制度下的性能比较.仿真结果表明,与传统非自适应方案相比,所提方案1的误码率性能提高了约5 dB.     

露天矿边坡滑坡的动态综合治理措施

以某露天边坡滑坡治理为例，介绍了以时间为变量的、动态的、多途径的综合治理方法。经过五年多时间的实践检验．证明该方法行之有效，可为类似工程所借鉴。     

多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法

K-best算法（即M算法）不但具有较低复杂度,而且还具有固定的复杂度和时延,因而被应用于解决多符号差分检测（MSDD）高计算复杂度的问题。然而,当前K-best算法在MSDD中的应用大多仅通过减少节点的分支数来降低复杂度,而对每层排序方法的研究几乎是空白。鉴于此研究了基于动态K-best算法下的Batcher合并排序和K cycles排序。仿真得出Batcher合并排序方法比传统的冒泡排序在比较交换次数上可以减少70%,而性能在高信噪比时仅相差0.25 dB;K cycles排序在复杂度上比Batcher减少将近85%,比冒泡减少90%左右,而其性能在高信噪比时是最优的。     

基于时频图像和高次频谱特征的雷达信号识别

针对低信噪比下雷达信号识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频图像和高次频谱特征联合的雷达信号识别算法。该算法首先对信号采用Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution,CWD)变换获取时频图像,接着对时频图预处理并用灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取纹理特征;然后利用对称Holder系数提取信号的高次频谱特征;再将纹理特征和高次频谱特征构成一组联合特征向量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)实现雷达信号的分类识别。通过对8种典型雷达信号进行实验,结果表明本算法在信噪比为-8 dB时,不同信号的识别准确率能达到90%以上。     

多符号差分球形译码在无线传感器网络分布式检测中的应用研究

在无线传感器网络分布式检测中,信道条件复杂,难于估计.比较相关检测,差分检测的优势是不需要信道估计,但总是付出一定的性能损失.为了缩短这一差距,本文提出多符号差分检测,并结合低复杂度球形译码算法,对多符号差分球形检测的迭代搜索过程进行了详细分析.算法检测性能和复杂度的分析表明,该检测算法不仅能有效降低计算复杂度,而且能保证较好的检测性能.结果证明该算法可作为一种有效检测算法应用于无线传感器网络分布式检测中.     

多段地基系数法及其在滑坡防治中的应用

本文介绍一种非常实用的、应用于抗滑桩内力计算的方法－多段地基系数法，及其在滑坡防治工程中的应用实例。