颜色和帧间信息相结合的视频奇异段检测

提出了一种对视频序列进行段奇异性检测和等级划分的方法。该方法首先选择直方图信息来体现段内颜色变化情况,将段内所选视频帧的直方图组合成直方图矩阵。为了提高处理效率,利用主成分分析对直方图矩阵进行降维。然后选择帧间信息来体现段内的运动变化情况。最后,将两类特征的结果进行融合,得到最终的检测结果。该方法对一定数量的样本进行了实验,实验结果表明,该方法能够很好地实现视频段的奇异性检测和排序,性能也比其他方法有所提高。     

改进的跨语种语音合成模型自适应方法

统计参数语音合成中的跨语种模型自适应主要应用于目标说话人语种与源模型语种不同时,使用目标发音人少量语音数据快速构建具有其音色特征的源模型语种合成系统。本文对传统的基于音素映射和三音素模型的跨语种自适应方法进行改进,一方面通过结合数据挑选的音素映射方法以提高音素映射的可靠性,另一方面引入跨语种的韵律信息映射以弥补原有方法中三音素模型在韵律表征上的不足。在中英文跨语种模型自适应系统上的实验结果表明,改进后系统合成语音的自然度与相似度相对传统方法都有了明显提升。     

基于深层神经网络的藏语识别

文中首次涉及藏语的自然对话风格大词汇电话连续语音识别问题.作为一种少数民族语言,藏语识别面临的最大的困难是数据稀疏问题.文中在基于深层神经网络(DNN)的声学模型建模中,针对数据稀疏的问题,提出采用大语种数据训练好的DNN作为目标模型的初始网络进行模型优化的策略.另外,由于藏语语音学的研究很不完善,人工生成决策树问题集的方式并不可行.针对该问题,文中利用数据驱动的方式自动生成决策树问题集,对三音子隐马尔可夫模型(HMM)进行状态绑定,从而减少需要估计的模型参数.在测试集上,基于混合高斯模型(GMM)声学建模的藏字识别率为30.86%.在基于DNN的声学模型建模中,采用三种大语种数据训练好的DNN网络作为初始网络,并在测试集上验证该方法的有效性,藏字识别正确率达到43.26%.     

不平衡训练数据下的基于深度学习的文本分类

近几年来,随着词向量和各种神经网络模型在自然语言处理上的成功应用,基于神经网络的文本分类方法开始成为研究主流.但是当不同类别的训练数据不均衡时,训练得到的神经网络模型会由多数类所主导,分类结果往往倾向多数类,极大影响了分类效果.针对这种情况,本文在卷积神经网络训练过程中,损失函数引入类别标签权重,强化少数类对模型参数的影响.在复旦大学文本分类数据集上进行测试,实验表明本文提出的方法相比于基线系统宏平均F1值提高了4. 49%,较好地解决数据不平衡分类问题.     

采用高斯概率分布和支持向量机的说话人确认

在采用支持向量机的说话人确认中,将语音特征参数相对于通用背景模型各高斯分量的概率分布作为支持向量机输入,在线性核函数的情况下,系统能取得与广义线性判别式序列核函数(GLDS)几乎相同的识别率,同时该高斯概率分布算法能够与混合高斯背景模型、广义线性判别式序列核函数的得分进行融合,进一步提高识别性能.在2006年NIST SRE 1conv4w-1 conv4w数据库上,融合后的系统相对于基线的混合高斯模型最多有25%的等错误率下降.     

采用主成分分析的特征映射

在与文本无关的说话人识别研究中, 特征映射的方法可以有效减少信道的影响. 本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间, 然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响. 采用这种方法需要有信道信息标记的数据, 但是在特征映射时不需要对信道进行判决. 在NIST 2006年SRE 1conv4w-1conv4w数据库上, 采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19\%.     

影响胶质层测定因素的探讨

介绍了胶质层指数测定的影响因素,包括煤样、装煤杯、炉砖、温度、体积曲线、检测人员、检测过程等,针对这些因素,提出了应注意的要点,以提高检测准确性。     

固相剪切碾磨技术在废弃EVA基鞋底材料回收中的应用

采用固相剪切碾磨技术制备了废弃EVA基鞋底(ESW)粉体,并将其与热塑性聚氨酯(TPU)进行共混复合,研究了碾磨次数对ESW表面物性、微观形貌的影响,以及TPU/ESW复合材料的力学性能.研究结果表明,经固相剪切碾磨后,ESW粉体逐渐变为细小的片状,平均粒径减小到406.2 μm,同时其比表面积增大、粒度分布变宽.氨基...     

虚拟阔叶植物的建模及仿真

针对以往研究中植物建模主要集中在对植物器官静态结构的仿真,通常会忽略树叶或花瓣的厚度问题,本文根据阔叶植物的自然属性,利用植物的茎枝和叶片结构的相似性,采用具有厚度信息的3D叶片建模方法,通过叶片平行脉位置方向的弹性约束关系来有效控制叶片的动态仿真。实验表明,该方法仿真效率高且仿真结果较为真实。     

掘进机内喷雾改进

掘进机内喷雾的一种新型结构,采用齿座为水路的后喷雾方式,强化了喷雾效果,减少了喷嘴堵塞的机会,具体通过改变喷水嘴的位置及角度来实现,达到缩短喷雾距离,加强喷水雾化效果,减小喷嘴堵塞的机会。