大型船用螺旋桨悬挂式高精度静平衡机研究与实验

针对大型船用螺旋桨传统的平衡轴挂重法的弊端,介绍了一种适合大型船用螺旋桨的悬挂法立式静平衡检测方法,并且开发出了以静压球面轴承的油浮理论为基础和采用汽缸检测不平衡度的高精度平衡机.给出了该静平衡机的结构原理,研究了悬挂系统、定心系统、悬浮系统和控制系统的基本构成和工作方式,对静压球面轴承进行了受力分析,并且阐述了悬挂法立式静平衡机的工作过程.经过实验证明该新型静平衡机性能稳定、检测方便、检测精度高,完全达到大型船用螺旋桨的静平衡检测要求.     

汽车举升机的发展趋势分析

随着汽车产业的不断发展与壮大,汽车维修已成为汽车一个重要产业方向,而举升机作为汽车维修基础工具,也得到了巨大发展。现分析了举升机的发展历程、产品分类、相关产品的特点以及影响性能的主要因素,并对举升机的发展趋势进行了总结,指出举升机产品的发展方向:高安全性、快速性、高空间利用率、节能、专业化以及数字化。     

基于隐马尔科夫模型的RCS识别方法研究

雷达散射截面(RCS)时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量.隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,具有很强的表征时变信号的能力,非常适合作为动态模式分类器,对具有不同变化特性的时变信号进行分类识别.文中利用HMM表征雷达目标RCS序列变化模式(规律),根据不同类别目标RCS序列变化模式的差异对雷达目标进行分类识别.实测数据验证结果表明,该算法具有较高的识别概率.     

基于HMM-UBM的声纹密码识别

声纹识别中,提出基于隐马尔可夫－通用背景模型的识别算法。针对声纹密码中每个人的注册语音数据量很少的问题,提出使用大量其他人数据先建立话者无关的声韵母隐马尔可夫模型作为通用背景模型,再根据最大后验概率准则,以通用背景模型为基础使用训练语音自适应获得说话人模型。该方法解决在声纹密码识别中训练数据不足的问题。在讯飞桌面数据库Ⅱ上,采用该算法的系统的等错误率为6。8%。     

区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.     

独立分量分析及其在图像处理中的应用现状

独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,近年来作为信号处理和图像处理领域的强有力的分析处理工具得到广泛的关注和研究。在介绍了独立分量分析的基本概念和各种实现算法及其性能的基础上,综述了独立分量分析在图像处理上的应用,最后结合作者的研究探索,总结了独立分量分析的研究新进展和发展趋势。     

采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统

在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取得优于扰动属性映射的性能,更重要的是采用因子分析的系统的稳定性可以得到保证。在NIST 2006说话人测试数据库上,利用该文的方法能够取得等错误率6.0%。     

叶顶间隙对压入式矿用对旋主通风机叶顶区域流动性的影响

为了研究叶顶间隙对压入式矿用对旋主通风机叶顶区域流动的影响,分别针对2mm、3mm和4mm三种叶顶间隙下风机全流道内的非定常流动进行数值模拟。结果表明：随着叶顶间隙的增大,在峰值效率工况下,叶顶区域的熵损失显著增大,后级叶顶区域的流动损失明显高于前级;在近失速工况下,前级叶顶区域出现了前缘溢流、尾缘反流现象,前级叶顶区域的流动损失比后级更大。在较大的叶顶间隙下,前级前缘叶顶泄漏流形成松散的涡系结构,诱导叶顶间隙的中部和尾缘区域的泄漏流形成回流和二次泄漏,堵塞叶顶区域的通道入口,引起“突尖型”失速起始扰动的发生。     

基于潜在局部区域空间关系学习的物体分类算法

提出了一种物体分类模型--潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有以下优点:(1)为非监督式学习模型;(2)可抵抗几何变换;(3)模型为稠密模型;(4)模型描述的是一种潜在的空间关系,这种关系对物体具有更本质的描述.在标准测试图像库上的实验表明了该算法在抵抗平移、旋转、尺度缩放、仿射变换和部分遮挡等难点问题上具有优势.     

MedLab系统在生理学、药理学实验教学中的应用

以生理学、药理学实验中的呼吸运动、胸内负压、膈神经放电的同步观察实验为例,介绍了MedLab-U/4C501型生物信号采集处理系统的组成、特点、功能和使用方法,以供生理学、药理学实验教学和科研工作者参考。