国内外现行电磁辐射防护标准介绍与比较

在国外现行电磁辐射防护标准中,具有代表性的是IEEE C95.1和ICNIRP导则.我国也于上世纪80年代由国家环保局等部委制订颁布了一系列的电磁辐射防护标准.但随着对电磁场生物效应及电磁场对人体健康影响流行病学研究的深入,基于短时热效应的电磁辐射防护标准是否能够保障人体健康,已引起广大学者、专家的关注.本文主要介绍了国内外现行的电磁辐射防护标准,分析了它们的特点及不足,并对我国今后制订新的电磁辐射防护标准提出了几点建议.     

IMF复杂度特征在心音信号分类识别中的应用

为提高非线性、非平稳心音信号特征提取的准确性和分类识别的高效性,提出一种基于固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）复杂度和二叉树支持向量机（Binary Tree Support Vector Machine,BT-SVM）的心音分类识别方法。对心音进行经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）,得到若干反映心音本体特征的平稳IMF分量;利用互相关系数准则对其筛选,计算所选IMF分量的复杂度值为信号的特征;将其组成特征向量输入到BT-SVM进行分类识别。临床数据仿真结果表明,该方法能有效提取心音特征,与传统识别方法相比,具有训练时间短,识别率高等优点。     

多层砖混结构楼房顶层温差裂缝的防治

多层砖混结构楼房顶层墙体易出现温度引起的裂缝,主要是由于屋面受到阳光照射后吸收的辐射热多,屋盖与砌体间产生较大的温差,在相同的温度变化下混凝土和砖砌体的线膨胀系数不一致(前者的线膨胀系数比后者大一倍),由于砖砌体的约束混凝土屋盖不能自由变形,从而在砖砌体中产生拉应力,产生的拉应力超过砖砌体的抗拉强度时,导致砖砌体上出现裂缝。     

mexican-hat小波在QRS波检测中的应用研究

提出了一种基于小波变换,结合多种判别修正方法的QRS波检测算法。首先采用mexican-hat小波对信号进行小波变换,在第3尺度上采用模极大值阈值法对R波进行检测。其次采用平面几何的数学方法定位Q波和S波。对于高尖P波和大T波造成的误检,采用弧度法进行纠正。对于高频干扰造成的影响用QRS时长法予以排除。该算法经过MIT-BIH Arrythmia Database的心电数据验证,取得了满意的结果。     

基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率特性提取高频心音。实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法。此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征。     

便携式微电脑多参数生理监护仪的研制

介绍一种便携式微电脑多参数生理监护仪的工作原理、系统构成及软、硬件设计。该系统由二个Intel-196单片机构成双CPU系统,完成数据的采集、处理、显示,对病人进行实时监控,并可采用串行通信的方式将数据送给PC机,对数据进行进一步的分析处理。     

基于虚拟仪器的分布式无线远程医疗监控中心的设计与实现

本文介绍一种分布式无线远程医疗监控中心的结构模型,它基于LabVIEW拟仪器开发平台,通过GPRS无线传输模块,Internet网络和LAN局域网构架传输方式,并利用DSP处理器作为医疗诊断数据处理平台节点。利用LabVIEW提供的TCP/IP模块设计中心服务器的接收端,并将接收到的人体生理数据做分布式数据处理,最后实现与中心医学数据库的连接完成数据的储存。     

EMD近似熵结合支持向量机的心音信号识别研究

针对心音信号的非线性、非平稳特征和心音识别准确率不高且分类速度较慢的实际情况,提出一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)近似熵(Approximate Entropy,ApEn)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的心音分类识别方法。首先通过EMD方法将非平稳的心音振动信号分解成若干个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后利用互相关系数准则对IMF进行筛选,计算所筛选IMF的近似熵构成特征向量;最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。对临床采集的心音样本按本文提出的方法进行测试,结果表明,该方法能有效地用于心音识别。     

高校党建带团建工作探讨

培养创新人才是时代的呼唤,是形势发展的必然趋势。在这一新的历史条件下如何以党建带团建、促进优秀创新人才的培养,是高校党建带团建的重要任务。文章结合实际分析了高校党建带团建的重要意义,党建带团建的现状和问题,并针对问题提出如何发挥党建带团建的优势,加强学生科技创新能力培养的具体举措,对切实推动党建带团建、促进科技创新人才的培养具有积极意义。