自然语言预训练模型知识增强方法综述

将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径.当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷.该文针对预训练词嵌入和预训练上下文编码器两个...     

嵌入式轨道超弹性力学属性对轮轨动态作用的影响研究

嵌入式轨道结构内的聚氨酯填充材料具有非常明显的超弹性力学特性，对轨道系统的力学行为及振动噪声有较大影响。为研究填充材料超弹性特性对嵌入式轨道轮轨系统动力特性的影响，以焊接接头不平顺为例，建立了考虑填充材料超弹性本构的嵌入式轨道三维轮轨瞬态滚动接触有限元模型，分析了焊接接头不平顺对嵌入式轨道轮轨瞬态滚动接触力学行为的影响。结果表明：考虑填充材料超弹性本构的嵌入式轨道模型可以很好的模拟高分子材料受到外力冲击时的能量转换及减振过程。焊接接头不平顺中的短波不平顺波长和波深对轮轨冲击响应的影响十分显著。轮轨冲击载荷随车速的增加而增大，所对应的轮轨动态响应主频频段也会明显上移。钢轨表面接触应力极值出现的位置与焊缝几何形状关系很大，接触斑面积和接触应力的峰值基本出现在焊缝的低塌处。聚氨酯填充材料在对于较低频率(400 Hz以下)的振动的抑制作用不明显，对500～2 000 Hz的高频振动具有良好的抑制作用，嵌入式轨道的减振特性表现出一定的频率相关性。