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采用沉淀法用对氨基苯甲酸、氢氧化钠和硝酸镧在乙醇环境下合成了促进剂对氨基苯甲酸镧(M-La),研究了其对天然橡胶硫化的促进作用。通过红外光谱分析、热分析和元素分析等确定所合成促进剂M-La的分子式为La(C_7 H_6 NO_2)_3·2 H_2O。硫化性能测试结果表明,随着促进剂M-La用量的增加,天然橡胶的硫化速率指数由139增加至227,焦烧时间逐渐延长而正硫化时间基本维持不变,硫化胶的加工安全性不断增强;硫化胶交联密度由最初的1.95×10~(-4) mol/g逐渐增大至2.41×10~(-4) mol/g。促进剂M-La对天然橡胶硫化的促进作用比较明显。 相似文献
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314.
以L-组氨酸、氯化镧、氢氧化钠等为原料合成了组氨酸镧,经过元素分析、红外分析、热重分析一系列表征,最终确定产物的分子式为LaCl3(His)3·1.5H2O。并将制备好的组氨酸镧添加到天然橡胶中炼胶,采用无转子硫化仪测试其硫化特性。结果发现,在三种硫化体系下,与空白胶料相比,添加组氨酸镧后的胶料T10均发生了延长,这表明组氨酸镧可以起到很好的预防焦烧的效果,保证了焦烧的安全性。而工艺正硫化时间则有所缩短,意味着硫化速率的加快。而后通过分析热硫化阶段曲线的斜率、计算加硫指数CRI进一步分析了组氨酸镧对橡胶硫化速率的影响。结果表明,在三种硫化体系下,与空白胶料相比,加入组氨酸镧后的天然橡胶热硫化阶段曲线的斜率值和CRI均明显上升。说明组氨酸镧可以提高天然橡胶的硫化速率。 相似文献
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针对刀具磨损存在随机性和模糊性的特点,提出基于不确定性云推理的刀具磨损量预测模型。首先利用逆向云算法计算刀具磨损声发射信号的3个云特征参数,期望、熵和超熵;其次,通过条件云发生器挖掘不同磨损阶段磨损趋势与不同磨损阶段云特征参数之间的关系,并构建基于云条件发生器的云预测规则;最后,在此基础上建立了多条件单规则云发生器的磨损量预测方法。研究结果显示:云推理刀具磨损量预测模型符合刀具磨损规律;对非确定模型进行预测,云推理比模糊推理更符合实际情况。此外,该方法能反映磨损的实时情况,具有较强的实用性。 相似文献
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针对采煤机在实际生产过程中截割部所承受的载荷为交变状态,再加上环境的恶劣性导致截齿的性能受到影响。以截割部截齿为研究对象,基于计算机分析软件建立截齿和煤岩层的装配模型,并结合现场参数完成模型中参数设置;开展截割速度、截割深度和截割角度对截割煤岩层时截齿的应力场合温度场数值模拟研究,为确定最佳截割工艺参数,提升装备的使用性能奠定基础。 相似文献