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针对传统决策树分类算法需要依靠人工构造特征才能实现对数据进行分类的问题, 以及其在处理海量天文数据时所面临的处理速度和资源分配瓶颈问题,结合深度学习强大的特征学习能力和Spark高效的数据处理性能,提出了一种基于Spark平台的深度感知决策树并行化算法,并将其应用于天文恒星/星系分类问题中。研究结果表明,该算法具有很好的可伸缩性,可以通过增加Spark集群计算节点的数量,来减少分类模型所需的训练时间和增强其对海量天文数据的处理能力。并且,其因同时具备强大的特征学习和分类能力而在恒星星系分类问题上可以获得比传统决策树更高的分类准确率。 相似文献
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针对认知无线网络技术在卫星通信网络中的应用,围绕现有卫星网络缺乏对环境的掌控能力、智能化程度低的特点展开分析,提出了认知技术在卫星通信网络的应用思路。利用认知无线网络技术的优势,引导卫星通信系统向更智能化的方向演进。研究表明,把认知技术引入卫星通信网络,能够有效提高其资源利用率与环境适变能力。 相似文献
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飞行器不同飞行阶段经历的信道特性不同,多普勒频谱是表征信道特性的重要物理量.飞行器在某些飞行阶段下与地面站间存在可视通路,某些阶段下又不存在,导致地空信道特性复杂多变.基于散射体模型对飞行器从起飞到着陆的各个阶段的信道的多普勒谱做了仿真分析.仿真结果表明,飞行器在航行、到达/起飞、滑行阶段多普勒谱为Rician型,停场阶段为Rayleigh型. 相似文献
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研究生教育与创新思维的培养 总被引:1,自引:0,他引:1
研究生招生规模不断扩大,为经济快速发展输送大量高级创新人才的同时,也导致了研究生质量的滑坡.本文从教师角度深入分析了当前研究生的教育现状与存在的实际问题,就研究生课程教学与学位论文研究两个环节提出了提高研究生研究能力、加强创新思维培养的方法. 相似文献
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针对非视距脉冲超宽带(IR-UWB)定位应用中,非相干TOA(Time of Arrival)估计算法精度的不足,提出了一种基于双门限和斜率(Double-Threshold and Slope,DTS)的首达信号时间估计算法。首达路径(Direct Path,DP)经过初始估计之后,根据能量采样序列最大值与最小值的斜率,拟合出最优归一化门限表达式;再联合UWB双指数信道模型的特点对双门限检测算法加以改进,实现TOA估计。在非视距环境下仿真、比较了DTS算法与几种IR-UWB常用TOA算法的平均绝对误差(MAE)。仿真结果表明该算法在不同UWB信道和信噪比环境下均获得了优异的误差性能。 相似文献
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