基于深度卷积神经网络的慢动目标检测

针对强杂波背景下慢速运动目标检测性能不足的问题,设计了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的目标检测方法.主要将雷达回波信号距离—多普勒谱作为输入,送入设计的DCNN中,通过学习回波信号中杂波特征,并隐含的去除回波信号中目标成分,得到回波信号的残差谱.然后利用残差谱与回波信号R-D谱进行背景对消以抑制杂波,进而实现对回...     

基于改进TFIDF算法的文本分类研究

由于文本分类在信息检索、邮件过滤、网页分类、个性化推荐等领域有着广泛的应用价值,所以自文本分类的概念提出以来,受到了学者们的广泛关注。在文本分类的研究中,学者们运用了很多方法,其中TFIDF是文档特征权重计算的最常用算法之一,但是传统的TFID算法忽略了特征项在类内和类间的分布,导致很多区分度不大的特征项被赋予了较大的权重。针对传统TFIDF算法的不足,本文在IDF的计算过程中,用词条在类内与类间的文档占比来考虑词条在类内与类间的分布。在实验中,用改进的权重算法表示文本向量,通过考察分类的效果,验证了改进算法的有效性。     

NGN中SIP和MGCP互通的研究与实现

在下一代网络(NGN)中,SIP和MGCP是两种非常重要的协议,然而,两者之间的互通也是个突出的问题。通过深入分析互通所涉及的协议转换、寻址、资源协商等关键问题的基础上,提出在媒体网关控制器实体中扩展互通功能模块的设计方案,该互通功能模块是在Linux平台下用C/C++编程实现,并引入多线程和有限状态机的处理机制,利用该互通功能模块建立起两个网络之间的点到点的呼叫,经实践证明该互通方案是合理和可行的。     

基于最小绝对收缩与选择算子模型稀疏恢复的多目标检测

针对地面多径环境下运动目标检测,使用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）算法在参数估计时会出现伪目标的问题,提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先,信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集,信号在不同的多径上有不同的多普勒频移;此外,使用宽带正交频分复用（OFDM）信号能够带来频率分集。由于空间分集和频率分集的引入造成目标的稀疏特性。利用多径的稀疏性和对环境的先验知识,去估计稀疏向量。仿真结果表明,在一定信噪比（SNR,-5dB）下,基于设计矩阵降维构造方法的改进的LASSO算法比基追踪算法（BP）、DS（Dantzig Selector）、LASSO等传统算法的检测性能有明显提高;在一定虚警率（0.1）条件下,改进的LASSO算法比原LASSO算法检测概率提高了30%。所提算法能够有效去除伪目标,提高雷达目标检测概率。     

WATM-PRN互联网关缓冲容量对数据传输的影响

由于WATM沿用了ATM中部分流量控制机制,造成与一般非连接网络互联过程中,网关上两种不同网络控制协议处理的不一致。本文通过信真的手段分析了在WATM－PRN互联网关中缓冲容量对TCP－ABR和TCP－UBR数据传输性能的影响,以及在应用中的权衡。     

应用遗传算法优化无限多媒体通信多址协议

遗传算法是由受生物进化过程启发而形成的进行优化和机器学习的算法。受遗传算法善于解决复杂的组合优化问题的启发，对应用遗传算法到无线多媒体通信中的可能性进行了探讨。     

水文自动测报系统中心机软件构造方案和实现

通过对水文自动测报软件的结构体系和程序层次的分析，探讨了在当前软件多功能化，系统化的背景下，软件编制中从明确的功能和要求出发。运用对象模式和多开发平台的方法，结合系统的特点，确定系统的总体架构。同时，在单元对象的编制中，也尽可能地运用对象机制，使程序层次分明，易于扩充和维护。     

多径信道下高速Chirp BOK平方律检测和均衡

为了提高线性调频（Chirp）二进制正交键控（BOK）的抗多径干扰能力, 提出使用平方律检测和均衡算法。平方律检测能够抵抗频偏和相偏对脉冲压缩的影响, 降低系统复杂度和增强鲁棒性, 在高频偏和多普勒频移扩展情况下性能下降不超过02 dB。分析了BOK平方律检测的均衡模型并论证了均衡的可行性, 在高频偏和多普勒频移扩展的多径信道下验证了均衡和检测的性能。仿真结果表明, 平方律检测引入均衡技术对系统性能有较大的改善。     

能量包络的简单TOA估计研究

目前IR-UWB（脉冲超宽带）测距算法中基于匹配滤波的TOA（到达时刻）估计算法存在有复杂度高和运算量大的缺点,提出了一种基于能量包络的简单TOA估计算法。该算法是一种单纯的基于相关输出最大值点检测的TOA估计算法：相关器输入接收到的多径信号和锯齿波,检测相关输出最大值点作为TOA估计。该算法比基于匹配滤波输出峰值点检测算法的运算量减小,且算法简单;无需在本地产生复杂的模板信号。通过理论分析,证明了该算法的科学性,通过仿真验证了算法的有效性,对该算法与已有的多种TOA估计算法进行了比较,分析了该算法的误差性能。