一种自适应的模拟退火算法

提出一种自适应ＳＡ算法,该算法根据邻域搜索进展的反馈信息,自适应确定温度变化和邻域搜索强度。对Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ问题的计算结果表明,该算法基本独立于初始温度的选择,具有较强的鲁棒性。     

加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入４种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型．采用“中间值最大隶属度”的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在多重精炼工序、多机并行条件下,应用遗传算法求解最小完成时间．最后,利用实际生产数据的仿真实验表明了模型与算法的有效性．

     

炼钢连铸动态智能调度系统的研究与开发

介绍了炼钢连铸生产调度系统研究现状，叙述炼钢连铸生产流程，并指出其动态调度的难点。提出了炼钢连铸动态智能调度系统的软件结构、功能结构和技术架构，并提出了人机协调、多种方法的组舍、四维一体的综合集成方案。最后把该方案应用到某钢铁企业的炼钢连铸调度系统中，得到了很好的应用效果。     

考虑生产路径柔性的钢铁合同计划编制研究

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响.针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优.应用钢厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效.     

加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入４种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型．采用“中间值最大隶属度”的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在多重精炼工序、多机并行条件下,应用遗传算法求解最小完成时间．最后,利用实际生产数据的仿真实验表明了模型与算法的有效性．     

具有准时制工艺要求的混合FLOWSHOP调度问题—实例研究

基于炼钢一连铸生产过程研究了具有ＪＩＴ工艺要求的混合ｆｌｏｗｓｈｏｐ调度问题，根据问题的特点，建立了批工件在车间中成组加工的数学模型，并提出求解最小化平均流程时间的两阶段启发式算法，针对实际生产数据的计算结果表明所提算法是快速有效的。     

制造执行系统的研究现状和发展趋势

制造执行系统（Manufacturing Execution Systems,MES）是制造（生产）过程的计算机在线管理系统,处于制造企业计划层与控制层之间的执行层,是企业资源计划系统和设备控制系统之间的桥梁和纽带,是制造企业实现敏捷化和全局优化的关键系统。综述了制造执行系统MES的产生与发展过程,以及MES的功能模型,给出了协同的MES功能模型和实现综合生产指标优化的流程工业MES功能模型,分析了MES的应用现状,提出了MES的发展趋势和实现管理扁平化和综合生产指标优化的流程工业MF5所需要的关键技术。     

基于两级CBR 的钢铁企业动态调度系统研究

提出了具有较高稳定性的两级案例推理方法，研究如何采用框架结构表达钢铁生产动态调度的案例．引入决策树的思想实现案例聚类，运用最邻近法实现案例检索．借鉴面向对象的思想调整案例，采用模糊集理论实现案例评价，并探讨了案例维护的基本方式．开发了原型系统，运行结果在速度、有效性和稳定性方面均符合现场基本要求．     

具有准时制工艺要求的混合FLOWSHOP调度问题--实例研究

基于炼钢—连铸生产过程研究了具有ＪＩＴ工艺要求的混合ｆｌｏｗｓｈｏｐ调度问题,根据问题的特点,建立了批工件在车间中成组加工的数学模型,并提出求解最小化平均流程时间的两阶段启发式算法,针对实际生产数据的计算结果表明所提算法是快速有效的．     

一体化中包计划模型与算法

描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢 连铸 热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型．基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于７种邻域结构和局部迭代搜索方法的改进型变邻域深度搜索算法和改进型简化变邻域搜索算法．通过实际数据仿真,将两种算法与启发式算法进行对比,同时对两种算法进行性能分析,其结果验证了所提出模型和算法的有效性．