炼钢连铸调度计划模糊评价方法的应用

炼钢连铸生产调度是冶金企业生产管理的核心内容和关键技术.根据调度计划3级模糊综合评价体系,对不同方法的调度计划结果进行了模糊综合评价,据此,调度人员可以获得调度计划的满意结果.     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用 第五讲专家系统与专家系统开发工具

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用　第五讲专家系统与专家系统开发工具郑秉霖（东北大学自控系沈阳１１０００６）专家系统、自然语言理解、机器人学已并列成为人工智能的三大研究方向。专家系统是人工智能从学术研究走向实际应用的重大突破，从数值信息处理转向非数值...     

一体化钢铁生产计划系统的研究现状与展望

以钢铁企业生产的背景,叙述了一体化管理在企业管理中的地位,进而综述了钢铁生产工序管理和生产计划理论方法发展趋势,特别指出了生产计划是MES的核心功能,战略管理一体化,多工序一体化和生产计划综合集成方法是今后发展的主要趋势。一体化生产计划应用效果显著,但必须兼顾“目标,管理、技术”三方面问题,研究开发才有成效。     

加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究

针对炼钢连铸生产过程中存在的加工时间不确定性问题,采用三角模糊数表示不确定性加工时间信息,引入４种模糊运算,建立了问题的模糊规划调度模型．采用“中间值最大隶属度”的算法,将模糊规划调度模型转化为非线性规划模型,并在多重精炼工序、多机并行条件下,应用遗传算法求解最小完成时间．最后,利用实际生产数据的仿真实验表明了模型与算法的有效性．

     

炼钢-热轧一体化管理的生产计划编制问题研究

结合抚钢的实际,对工厂一体化管理的生产问题进行了研究,并采用模糊专家系统 和运筹学模型相结合的新混合算法,处理批量间匹配问题,该系统把作业者的经验、诀窍转换 成启发式规则,通过模糊专家系统生成评价函数,引用分支定界法和匈牙利法,解决了工序间 匹配、协调问题.运行结果表明,提高了装炉温度,降低能耗,减少了中间半成品库存.     

考虑生产路径柔性的钢铁合同计划编制研究

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响。针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优。应用铜厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效．     

嵌入调整模型的CBR技术的炼钢调度系统

以钢铁生产为背景，以优化钢铁生产调度问题为目的，建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统．着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程．为了便于问题的求解，首先非线性调整模型被转化为线性调整模型；其次，采用两阶段求解算法提高求解效率．第一阶段，采用基于启发式思想生成种群的遗传算法将问题进行预处理，降低求解问题维数．为了满足生产现场的需要，在遗传算法实现中提出三维自然数编码策略．第二阶段，对简化后的模型采用单纯形法加以求解．仿真结果验证采用基于嵌入调整模型的案例推理系统来解决钢铁生产动态调度问题，其有效性比单一的采用模型或传统CBR方法要强，随着系统的完善，本系统将投入实际应用，会带来可观的经济效益．     

多阶段混合Flow Shop调度问题及其遗传求解算法

针对多阶段混合Ｆｌｏｗ Ｓｈｏｐ 调度问题的一般结构和不同的调度目标函数,提出混合整数规划模型,并基于问题的结构特点设计了遗传求解算法。计算实验结果表明,遗传算法对于不同规模和结构的问题具有良好的适应性和求解性能     

一种自适应的模拟退火算法

提出一种自适应ＳＡ算法,该算法根据邻域搜索进展的反馈信息,自适应确定温度变化和邻域搜索强度。对Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ问题的计算结果表明,该算法基本独立于初始温度的选择,具有较强的鲁棒性。     

面向MES的炼钢-连铸协同调度系统

针对某大型钢铁联合企业炼钢．连铸主辅设备协同调度的难题,采用基于“数据、模型、知识、人机交互”四维一体的调度方法,提出了冶金MES中炼钢．连铸协同调度系统的设计原则,系统结构和功能。研发了炼钢．连铸生产调度、钢包优化配备、行车和台车协同调度系统。实际数据模拟效果良好,验证了炼钢．连铸协同调度系统的结构和方法的可行性,并受到现场调度专家的好评。