一种基于密封第二价格拍卖的任务分配算法

任务分配是MAS研究的核心问题之一,合理的任务分配可以提高系统的整体性能,如何得到合理的分配结果是多Agent任务分配关心的问题。为此,研究者们提出了很多解决算法,但很少考虑到Agent的能力及偏好。论文给出了一种基于密封第二价格拍卖（SPSB）的任务分配算法,强调了Agent的能力及偏好,体现了Agent的自利特性。论文以多Agent运输军需问题为背景,进行了仿真实验,结果表明该算法是合理、有效的,优于ReA-MRTA[4]算法。     

基于Spark的两表等值连接过程优化

在数据统计分析查询中表间的等值连接是常用的操作之一,但代价较高。大数据环境下大表之间等值连接的效率更低。为了解决该问题,提出了一种基于Spark的两表等值连接过程优化方法。首先根据数据价值密度特征构建Bloom Filter完成表的过滤操作;其次结合Simi-Join和Partition Join两者的优势,对过滤后的单侧表使用贪心算法进行拆分;最后对拆分后的子集进行连接,因此把两大表的连接过程转换为分阶段进行的两小表连接。代价分析和实验结果表明该算法与现有基于Spark的连接操作相比不仅在性能上得到了提升而且当出现数据倾斜时对算法效率影响较小。     

人工智能中的符号机制与联结机制

人工神经网络的出现与复兴,使人工智能中形成了两种不同的观点,即基于物理符号（ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｓｙｍ ｂｏｌ）的人工智能与基于联接机制（人工神经网络）的人工智能。那么,这两种观点的基本假设和理论基础是什么？ 它们之间究竟有什么关系？ 它们对于人工智能的发展又有什么意义？ 本文将讨论并解决这些问题。     

基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别

对贝叶斯分类中两种计算相似度的公式进行简化,设计了基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别方法.首先对人脸图像进行Gabor小波变换,把同一个人的Gabor特征与本人的类内Gabor均值图像之差作为类内差异图像,对类内差异图像进行小波分解取其低频图像;然后采用2DPCA方法建立类内特征子空间.对测试图像进行Gabor特征提取,并与目标图像的类内均值Gabor特征作差形成差异图像,对差异图像进行小波分解,提取低频子图信息投影到类内特征子空间,利用简化的贝叶斯准则进行分类.实验结果表明,该方法降低了算法复杂度,提高了识别率,并对光照和表情变化具有较强的鲁棒性.     

多智能体系统分散式通信决策研究

通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系统的性能。     

基于网络综合扫描的信息安全风险评估研究

信息安全风险评估是安全风险管理的重要内容,是保障信息系统安全性的重要手段。利用网络综合扫描工具可以对信息系统进行有效的安全风险评估,从而维护系统的安全性。首先给出了安全扫描技术的分类,网络综合扫描的概念,并介绍了常用的网络综合扫描工具。然后对信息安全风险评估,介绍了其评估方法、评估流程和评估工具。最后,给出了利用网络综合扫描工具实现信息系统安全风险评估的原理,并通过扫描工具X-Scan进行测试。     

NETpocer:一个用于汉字识别后处理的人工神经网络系统

在本文中，我们首先探讨了人工神经网络与语言处理的关系并提出了语言在人工神经网络中的一种表示方法；然后，我们分析了现有的联想记忆模型的一些不足之处，并且在此基础上提出了一个综合利用监督学习与非监督学习的联想记忆模型；最后，我们实现了一个基于这一模型的汉字识别后处理试验系统：ＮＥＴｐｏｃｅｒ。     

J─2B防窜降失水剂的研究与应用

河南油田为解决调整井固井质量问题，与总公司工程技术研究院共同研制出J─2B防窜降失水剂，经现场7口井试验，施工顺利，固井质量合格率100％，优质率42．9％，取得了良好的经济效益。实践证明：J─2B防窜降失水剂一方面降低了水泥浆的失水，满足了对水泥浆低失水的要求；另一方面使水泥浆具有防窜性，减轻了地层流体对水泥环的侵蚀。     

一种保持Agent团队队形的路径规划方法

Agent团队能够在动态环境中完成复杂的任务,路径规划同题是Agent团队研究的主要问题之一.对Agent团队的路径规划问题进行了分析,提出了一种保持Agent团队队形的规划算法(ATPP).该算法是一种集中式的全局规划方法,使用改进的A*算法得到Leader的路径,通过对Leader路径的优化得到关键点表和队形转换表,利用关键点表和队形转换表得到团队中非Leader成员的路径.队形转换表可以使行进中的队形变换更合理,并且减少了队形维护时需要的通信量.通过调整算法中的两个影响因子,可以分别得到侧重于队形和侧重于距离的路径,改进了Hao的方法.     

矩不变调整的二维Shannon嫡图像分割及其快速实现

为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二维直方图斜分Shannon熵阈值法的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法。实验结果表明,提出的方法不仅分割效果优于当前的二维直方图斜分的最大熵阈值法,而且运行速度更快,约快4倍。