动态基因调控网演化分析

动态基因调控网是展现生物体内基因与基因之间相互关系随时间变化而变化的动力学行为的复杂网络.这种相互作用关系可以分为两类:激励和抑制.对动态基因调控网网络演化的研究,可以预测未来时刻生物体内的基因调控关系,从而在疾病预测和诊断、药物开发、生物学实验等领域起到重要的指导和辅助作用.现实世界中,动态基因调控网的网络演化是一个复杂而巨大的系统,当前,对于其演化机制的研究存在只关注静态网络而忽略动态网络和只关注相互作用关系而忽略相互作用类型的缺陷.针对上述问题,提出了一种动态基因调控网演化分析方法(dynamic gene regulatory network evolution analyzing method,简称DGNE),将研究扩展到了动态带符号网络领域.通过该方法包含的基于模体转换概率的连边预测算法(link prediction algorithm based on motif transfer probability,简称MT)和基于隐空间特征的符号判别算法,能够动态地捕捉基因调控网的演化机制,并准确地预测未来时刻基因调控网的连边情况.实验结果表明,DGNE方法在仿真数据集和真实数...     

ETC试验箱中透波材料性能影响因素的研究

简述了试验箱中透波材料的工作原理及透波率。介绍了基于半电波暗室的透波性能测试系统,分析了金属边框、天线极化方向、透波材料形状等因素对透波材料性能的影响。该研究对于ETC试验箱进行透波窗口的改装具有指导性意义。     

国内外新工科物联网工程专业设置情况调研与对比分析

为了解国内外新工科相关专业的建设情况,通过对比国内外3所高校以物联网工程专业为代表的新工科专业培养目标和课程设置,分析共性特点和差异问题,对国内新工科专业提出建设思路。     

混合指标量子群智能社会网络事件检测方法

社会网络错综复杂,如果能够及时发现和预测当前网络可能发生的重大事件并采取有效的处置策略,将具有重大意义.链路预测的理论框架和评价方法为社会网络事件检测提供了一条有效途径.目前,链路预测的研究工作大多针对特定网络提出相似性指标,试图取得更高的链路预测精度.这些研究存在如下问题：（1）不同的相似性指标适用于不同的网络,不具有普适性;（2）独立的相似性指标无法全面反映网络演化的多样性和复杂性;（3）链路预测时未考虑网络演化过程中可能出现波动,无法进行事件检测.基于上述问题,提出一种社会网络事件检测的混合指标群智能方法IndexEvent,由最佳权重算法OWA（optimal weight algorithm）和波动检测算法FDA（fluctuationdetection algorithm）组成,可以评价不同网络的演化波动,发现网络波动异常,进行事件检测.主要工作如下：（1）提出了混合指标,并证明了基于混合指标的链路预测算法可以取得更高的预测精度;（2）基于量子粒子群算法提出了最佳权重算法OWA,以高效地确定不同网络的最佳混合指标;（3）提出了一种网络波动检测算法FDA,定量评价不同时段网络演化的波动程度,并在考虑微观因素的基础上进行改进.对不同特征的网络进行实验,结果表明,IndexEvent方法能够准确地反映事件造成的网络演化波动,有效地检测事件.     

一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法

城市交通拥堵日益严重,高效的路径导航方法一直是当前研究的热点和缓解拥堵的主要途径.现有的研究成果主要集中在对单个车辆行驶时间的路径寻优和小规模路网的多车辆均衡化的路径导航,没有实现大规模多车辆多路径的实时动态路径导航.当前研究主要存在以下局限：（1）导航方案评价指标单一,不能充分表示导航方案的优劣;（2）无法实现大规模路网的实时导航.针对这些问题,本文提出一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法（A Route Guidance Method based on Quantum Searching for Real-time Dynamic Multi-intersections in Urban Traffic Networks,RGQS）,该方法充分考虑各种因素,实时提供大规模路网的路径导航.本文的实验分别在人工路网和真实路网中验证了RGQS方法相比于对比算法可以使行驶时间减少达到20%.