基于广义相关性的泛类比度和泛逻辑组合规则

传统的关于事物间类比关系的研究过于简单化,且缺乏目的性.首先对事物间的类比关系进行了详细分析,既考虑了类比事物间的公共属性,又考虑了它们的冗余属性和冲突属性,并用广义相关性对其进行了解释.然后定义了不同决策原则下的泛类比度,使类比度定义符合不同的决策要求.最后给出了类比推理中的泛逻辑组合运算规则,从而弥补了传统类比推理研究中运算规则固定不变的缺陷.     

元数据在数据库互操作中的应用

数据库互操作技术是信息资源共享的关键技术,也是目前数据库技术领域关注的热点之一.对基于元数据的数据互操作技术的研究内容和现状进行总结,从元数据生命周期的角度给出数据库互操作技术分类体系,从元数据提取技术和元数据模型转换技术两方面进行归纳,给出主要的算法模型,对比分析各算法的优缺点,指出数据库互操作技术未来的研究趋势和挑...     

三级供应链信息共享的价值

针对包括一个制造商、一个分销中心和多个零售商的三级供应链信息共享模型,研究了共享需求信息对制造商目标库存量和库存成本的影响,仿真分析显示了信息共享在三级供应链中的价值和重要性,为供应链管理决策提供支持.     

基于PI 演算的网上并联审批业务流程建模及验证*

首次将进程代数PI-演算理论引入电子政务流程建模中,对电子政务研究中的热点、难点,即网上并联审批流程进行了形式化建模,并对所建立的模型进行了验证,确保了模型的正确性和可行性,极大地降低了项目实施投资风险。     

基于细分部分整体关系建立影像文件目录体系

面向海量遥感影像数据的管理,结合文件间的语义关系,构建面向空间数据检索应用的文件目录体系。该方法通过影像元数据概念语义关系集合运算及属性项的语义相似度计算构建部分与整体的语义映射关系,建立影像元数据概念层次关系,并构建目录体系,通过空间数据语义细化和空间对象融合、分割等过程完成影像数据集成。在此基础上,设计开发了影像元数据目录集成系统。结果表明:基于细分部分整体关系的数据集成方法能有效集成具有不同语义的影像数据集,实现了影像数据的高效共享和融合。     

基于深度学习的民事案件判决结果分类方法研究

裁判文书数量的快速增长对自动化分类提出了迫切要求,然而已有研究缺乏在民事案件这一细分领域下以判决结果为分类标准的方法的研究,无法实现对民事案件判决结果的准确分类.文中将深度学习技术应用于民事案件判决结果分类领域,通过横向对比多种深度学习模型得出了该领域下表现较好的模型,并依据裁判文书的数据特点对该模型进行了进一步的优化.实验结果证明,Transformer模型的判决结果分类的宏精准率、宏召回率和宏F1分数均高于其他模型.通过对数据预处理流程的优化和对Transformer模型位置嵌入方式的优化,模型的性能指标提升了1％～2％.     

一种基于效益-代价均衡的磁带库调度算法

诸如数字图书馆等规模在10¹²字节以上的大型数据库需要在线存取大容量磁带库中的海量数据.由于这些需求都是对海量数据的随机存取,而磁带库的随机存取性能很差,所以,研究有效的磁带库随机I/O调度策略和算法是改善磁带库系统性能的重要课题.提出并研究了一种基于效益-代价均衡的调度算法,给出一种有效的效益-代价加权比的估算方法.该算法根据系统的工作负载特点,动态调节调度的效益和代价的加权比,从而改善了磁带库系统在各种负载下的系统性能.研究解决了已有磁带库调度算法的对工作负载敏感的问题,极大改善了调度算法在重负载下的有效性.     

个性化服务技术综述

对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.     

一种基于中间件的自适应动态负载平衡方法

负载平衡是提高分布式系统性能不可缺少的技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、容错性的必然要求。该文在分析和研究负载平衡模型的基础上,提出了一种基于消息队列的负载平衡模型,并在此模型下改进了基于阈值的动态负载平衡算法,给出了一种自适应的动态负载平衡算法。最后,在J2EE平台下,进行了实验和性能比较。     

流媒体服务中即时响应的层次存储数据放置策略

为了获得较高的性能价格比，流媒体服务器通常采用层次存储技术。由于三级存储设备的机械特性，访问层次存储系统(HSM)中的数据需要很长的响应时间。本文提出了具有即时响应性能的数据放置方法：把流媒体对象特定长度的头部数据预先放置在磁盘上，而数据请求首先从HSM的磁盘上得到响应，在读取磁盘数据期间进行三级存储设备的准备。在特定的头部数据长度以及读取算法下，可以消除访问三级存储设备需要的等待时间。本文给出了此头部数据长度的计算方法以及HSM的数据读取算法。仿真试验表明，只需较小的存储代价，就可以使得HSM系统的响应时间大大降低，而且数据具有良好的连贯性，从而提高了整个系统的性能。