智能化测绘时代的工程建设变形监测——以遥感数据共享背景下InSAR形变监测为例

工程变形监测具有预报工程建设事故、验证工程建设设计理论、探索工程建设规律、明确工程建设事故责任主体的功能。在遥感影像数据共享的智能化测绘背景下,InSAR在工程建设的变形监测领域具备时空位置服务的资源优势,并呈现广阔应用前景。以缺乏历史监测数据的工程建设监测项目为例,分析SAR影像和处理软件共享条件下的变形监测发展。随着越来越多高分辨率SAR免费共享数据源增加,通过大数据思维、时空观思维,跨界融合,服务社会、服务安全。利用InSAR进行变形监测,科学研究和工程建设应用将呈现几何级数增长,将促进InSAR全产业链发展和工程建设变形监测技术发展,工程建设绿色与测绘行业智能发展融合得以实现。     

平原地区钻井水溶矿区地表形变D-In SAR监测研究

针对某平原地区钻井水溶矿山地处农业高产示范基地、矿体开采深度小、开采厚度大、地表形变监测要求准确及时的特点,采用合成孔径雷达差分干涉测量(D-In SAR)技术计算地表形变值,并估算数据质量。将获取的地表形变图与数据质量估算结果导入Arc GIS,计算地表形变值,分析矿区形变趋势,以及形变值与监测精度的相关性规律。结果表明,D-In SAR监测对平原地区钻井水溶矿区具有较强适用性:Goldstein滤波是去除平原地区钻井水溶开采矿山地表形变D-In SAR监测相位噪声的有效方法;钻井水溶矿区地表形变趋势与开采推进进度一致,地表沉降呈正态分布规律,盆地近似碗状;监测精度与形变大小具有负相关性,地表形变越小,干涉相干性系数越大,监测精度越高。