TiB2涂层刀具制备及干铣削Ti-6Al-4V磨损行为研究?

由于切削过程中产生高温、刀具粘结与氧化严重,钛合金切削尤其是干切削,一直是刀具行业的重大挑战之一,而在刀具表面添加涂层是提高钛合金切削刀具寿命的有效途径。利用脉冲磁控溅射技术制备了TiB2涂层刀具,以相同基体的无涂层刀具为对照,干铣削Ti-6Al-4V钛合金,切削速度从30~100 m/min变化,研究TiB2涂层刀具的切削性能与失效机理。所制备的TiB2涂层具有(100)择优取向的六方晶体结构,组织致密。涂层硬度可高达4000 HV。切削实验发现,在30 m/min的低速时,TiB2涂层刀具的切削寿命超过无涂层刀具57%之多,当切削速度加倍到60 m/min时,刀具寿命未见下降。当切削速度增加到100 m/min时,TiB2涂层刀具与无涂层刀具切削寿命相当。TiB2涂层刀具表面氧化所产生的B2O3液化膜,起自润滑作用,可充分减少钛合金的粘结,降低摩擦力。因此,在TiB2或B2O3消失之前,TiB2涂层刀具均有良好表现。在100 m/min时,切削高温造成B2O3强烈挥发,且TiB2被氧化为多孔疏松的TiO2,刀具寿命急剧下降到无涂层刀具的水平。     

某医院建筑温湿度独立控制空调系统设计

本文对某医院温湿度独立控制空调系统的设计概况进行简要介绍,并结合当地气象条件及建筑参数,就该系统的相关设计参数进行验证及分析,得出了干盘管设计供回水温度、新风量指标等重要设计指标,同时比较了两种除湿系统的异同点,并就温湿度独立控制空调系统的节能前景进行了分析。     

试论如何做好工程造价中的资料积累工作

1引言 工程造价管理是工程建设管理的重要部分,是业主提高投资效果、施工企业提高经济效益,以及政府部门做好工程建设投资管理的体制、方法还不能满足当前建筑市场发展的需要。建立和完善科学合理的工程造价管理的体制仍有很长的路要走。工程造价管理工作应当在规范建筑市场的基础上,以正确的政策引导和科学的管理方法实现市场形成价格的机制。新形势下,工程造价管理是采用科学的方法、完整的管理体系下形成的工程造价信息的收集、整理、发布以及工程造价的咨询、     

浅谈工程造价的全过程控制

1引言 随着社会主义市场经济体制的建立与完善和改革的不断深化,工程造价领域改革的步伐也在不断地加快,原有的工程造价管理体制已不能适应社会主义市场经济体制的需要,特别是我国加入WTO之后,这种体制已不适应参与国际工程咨询市场的经营和竞争。     

车辆路径问题的改进的双种群遗传算法

提出了一种基于车辆路径问题的改进双种群遗传算法.该改进双种群遗传算法主要通过两个种群同时进行进化操作,并结合新交叉算子和种群交叉策略,以克服传统双种群遗传算法在求解车辆路径问题上所存在的不足.通过仿真实验,将改进的双种群遗传算法与其它几种遗传算法进行比较,改进的双种群遗传算法比其它几种遗传算法显著提高了优化效果.实验结果表明,该算法可以有效求得该问题的优化解,是解决车辆路径问题的好方法.     

基于信息融合的空中弱小目标检测

针对一般检测算法适应性差、抗干扰能力弱、在进行空中弱小目标检测时容易受到云层噪声或突变的干扰,导致检测结果不精确的问题,提出了一种基于信息融合的空中弱小目标检测算法。首先,对图像进行降采样,减少处理数据,然后通过两种滤波方式对图像进行预处理,接着用经典的质心检测和显著性检测进行模型叠加融合,最后再结合所提出的基于帧间信息关联的检测方法,将"类目标"点剔除,从而进一步提升小目标检测算法精度,增强检测算法的抗干扰性。通过仿真实验和对比实验对算法进行了验证,实验结果表明,所提算法检测效果更好,算法抗干扰性更强。     

边缘网络环境下基于流量分类的SDN-NDN缓存策略

在边缘网络环境中使用命名数据网络(Named Data Network,NDN)解决单点失效、通信高时延等问题是一种新的研究趋势,但是传统的NDN缓存策略所造成的缓存冗余高及缓存策略单一等问题始终没有得到完善的解决,因此提出了一种基于流量分类的SDN-NDN缓存策略.通过对边缘网络环境中的业务流量进行分类处理,优化SD...     

杜邦公司预言突破性的利润增长

杜邦公司预测在未来两年里其农业和营养品业务的销售将会逐步增加,且其收益会有突破性的增长。与2004～2007年的5％的年平均增长率相比．该公司计划在2007年和2010年间实现6％～8％的年平均增长率。在此期间,税前经营利润的年平均增长率仅2％。但杜邦公司期望在2007～2010年间．这个数字可以猛增到15％．大约三分之二的增加将来自杜邦公司的种子业务．作物保护及营养品业务。     

活性炭吸附技术对VOCs净化处理的研究进展

介绍了VOCs的概况,简述了各种治理方法,包括热破坏法、吸附法、吸收法、光催化降解法、冷凝法和生物控制法.在此基础上,以活性炭吸附为重点,探究了活性炭吸附技术的应用和发展现状.     

基于人工神经网络的焊接接头力学性能预测系统

对神经元网络在焊接接头力学性能预测上的应用做了探索,训练了焊接方法包括焊条电弧焊、气体保护焊、埋弧焊和TIG焊的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率和断面收缩率模型.并在此基础上设计完成了基于人工神经元网络的焊接接头力学性能预测系统.利用可视化界面编程技术和数据库技术制作了友好的人机用户界面.焊接接头力学性能预测系统包括添加...