钛基DSA阳极在电镀铬工艺中的应用研究

通过Hull槽电解、电化学特性和长期稳定性测试的方法研究了DSA (IrO₂,Ta₂O₅),DSA (IrO₂,Pt) 阳极和PbSn合金阳极在电镀铬溶液中的性能,并进行对比分析。结果表明,钛基DSA阳极真实活性比表面远远大于其几何表面;在镀铬溶液中表现出较低的析氧电位和较好的电催化活性,尤其是DSA (IrO₂,Pt) 阳极在高电流密度下表现出更好的电催化活性;但是由于溶液中的F^-添加剂侵蚀Ti基体使得钛基涂层阳极在镀铬溶液中的稳定性和寿命均比PbSn合金阳极短。     

固体氧化物燃料电池金属连接体保护膜层研究进展

随着固体氧化物燃料电池(SOFC)的工作温度从1000℃降低到600~800℃,铁素体不锈钢成为SOFC连接体材料的最佳选择,但在高温氧化气氛下,氧化层快速生长以及Cr的毒化问题使得电池堆性能大大降低。目前,主要的解决方式是在基体材料表面涂镀保护膜层和材料改性。前者由于生产简单、成本低成为当前研究热点。本文主要介绍金属连接体保护膜的分类和研究现状,并探讨各膜层材料的优缺点及发展前景。     

高耸金属筒形构筑物爆破拆除切口研究

针对高耸金属构筑物的筒壁薄、强度大等特点,拆除爆破不能用钻孔爆破只能采用聚能装药切割爆破。本文通过实验研究确定了爆破切口形式,应采用矩形和六边形切口为宜;运用力学理论推导了余留支撑体所对应的圆心角和爆破切口高度计算公式,并在5座苯塔拆除爆破过程中得到验证。本文的经验与体会对同类拆爆工程具有参考价值。     

缸体用蠕墨铸铁生产工艺的研究

通过实验室不同蠕化剂的大量对比试验与检测分析,确定了薄壁缸体用RuT340铁液的蠕化剂成分,熔制了均能用于低硫和高硫铁液的稀土镁锌蠕化剂,试验确定了薄壁缸体用RuT340蠕化处理工艺。     

Sin函数冷却法制备半固态铝合金

在总结半固态制浆技术基础上,试验研究了一种新型半固态浆料制备方法--Sin函数冷却法.结果表明,当低过热2A12铝合金熔液流经正弦波形装置时,熔液受到型壁激冷形核,同时液流受到正弦波形约束发生强烈搅拌,最终得到了圆整均匀的半固态铝合金组织.     

免胀套滚筒加工方法的改进

根据DT-75型系列带式输送机免胀套滚筒的加工方法中存在的一些问题,提出了免胀套滚筒的加工方法改进措施,使免胀套滚筒加工精度得到了提高,同时也提高了工作效率.     

聚氯乙烯热解动力学及热解产物组成研究

采用热重法对聚氯乙烯(PVC)塑料进行热解实验,研究其热分解特性;采用Friedman法和?kvára-?esták模型计算PVC塑料热解反应的活化能和机理函数;采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)、傅里叶红外变换光谱(FTIR)和X射线衍射光谱(XRD)等手段分别测定热解油、热解气和热解残渣组成。实验结果表明：PVC塑料的热解反应主要分为2个阶段,第一阶段热解发生在250～390℃之间,质量损失约为65%,其平均活化能为152.58 kJ/mol,热解反应机理为二级化学反应;第二阶段热解发生在390～560℃之间,质量损失约为29%,其平均活化能为231.52 kJ/mol,热解反应机理为随机成核和随后生长模型。GC-MS结果表明：PVC塑料的热解油气组成主要包括烷烃、烯烃、含氯有机物和芳烃化合物,热解残渣主要由石墨碳组成。研究结果可为废塑料脱氯和资源化利用提供理论基础参考。     

热解糖梭菌致蘑菇罐头膨胀变质的实验分析

为探讨罐头食品发生酸败变质的原因，对从膨胀酸败的软包装蘑菇罐头中分离出的嗜热性厌氧芽孢菌进行了形态学、生理生化鉴定，以及耐热、耐酸、毒理等特性的实验。该菌为热解糖梭菌，最适生长温度为55℃，专性厌氧，按商业无菌检验常无法检出。在55℃厌氧条件下能分解多种糖产酸产气，故在含糖的罐头中可引起膨胀变质，无毒性但具有较强的酸败性。实验结果提示，罐头在加工过程中应严格进行杀菌，杀菌后，立即通风冷却，切忌堆放，尽快使温度降至43℃以下，保证达到商业无菌。销往非热带地区的罐头也应进行55℃保温实验。     

基于神经网络的有机朗肯循环过程及循环性能计算方法

有机朗肯循环（ORC）是中低温热能-电能转换中最具前景的技术之一,近年来受到越来越多的关注。工质是ORC实现的载体,由于热源及可选工质的多样性,工质筛选及系统的优化对于提升ORC综合性能非常重要,而物性及过程特性的准确预测是关键。提出了基于神经网络-基团贡献法的ORC系统性能计算方法,建立了涵盖11个基团的基团表,从REFPROP中调用51种工质7958组数据进行神经网络训练,获得了ORC中各个热力过程能量转换和熵差的计算关联式。计算了21种常用工质在1584组工况下的ORC系统性能,并与基于传统方法计算的ORC系统性能参数进行了对比。结果显示预测得到的ORC系统热效率、净输出功和系统?效率与用REFPROP计算得出的结果相比误差分别为1.01%、1.02%和1.61%,相比传统方法,预测精度有显著提高。     

基于神经网络的有机朗肯循环过程及循环性能计算方法

有机朗肯循环(ORC)是中低温热能-电能转换中最具前景的技术之一,近年来受到越来越多的关注。工质是ORC实现的载体,由于热源及可选工质的多样性,工质筛选及系统的优化对于提升ORC综合性能非常重要,而物性及过程特性的准确预测是关键。提出了基于神经网络-基团贡献法的ORC系统性能计算方法,建立了涵盖11个基团的基团表,从REFPROP中调用51种工质7958组数据进行神经网络训练,获得了ORC中各个热力过程能量转换和熵差的计算关联式。计算了21种常用工质在1584组工况下的ORC系统性能,并与基于传统方法计算的ORC系统性能参数进行了对比。结果显示预测得到的ORC系统热效率、净输出功和系统?效率与用REFPROP计算得出的结果相比误差分别为1.01%、1.02%和1.61%,相比传统方法,预测精度有显著提高。