制备开孔硅橡胶泡沫的一种新方法

介绍了制备开孔硅橡胶泡沫的一种独特方法,该方法的工艺时间比传统的物理发泡时间短,具有更强的可操作性,减少了物理发泡剂的浪费,制备的泡沫开孔率与普通物理发泡的开孔型泡沫相当,与化学发泡制备的开孔型泡沫相比,泡孔细小均匀,且具有较小的压缩永久变形（4%～6%）。     

基于数据挖掘的中医药数据预处理方法

总结了嵌入式软件模拟测试平台研制过程中所遇到的技术难点和相应的解决途径。该平台主要包括静态分析和动态模拟运行两个子系统，静态分析部分拥有逆向生成程序流程图的功能。介绍了生成“流程图图块文件”的思想。CPU模拟是该平台的核心，给出了CPU模拟的工作方式和流程，以及测试覆盖率的统计方案。采用了两种存储器体系结构，寻址方式的模拟不仅保证了正确地确定操作数，而且能够正确统计指令执行时间。介绍了模拟时钟的设计思想，以及中断控制模拟器的工作原理，描述了中断信号的发生、中断优先级的控制措施。     

Ni55Mn25Ga18Ti2高温形状记忆合金的热循环稳定性

选择双相韧化的Ni?Mn?Ga?Ti高温形状记忆合金为研究对象。制备了淬火态Ni₅₅Mn₂₅Ga₁₈Ti₂高温形状记忆合金,并对其在室温至480 ℃之间进行高达500次的相变热循环,获得了5, 10, 50, 100和500次热循环态样品。采用X射线衍射、扫描电镜、能谱仪、同步热分析仪及室温压缩等实验方法,研究了淬火态和热循环态合金样品的微观组织、相变行为、力学及记忆性能,进而分析其热循环稳定性。研究结果表明:经500次循环后,Ni₅₅Mn₂₅Ga₁₈Ti₂合金相结构和显微组织未发生明显变化,均为由非调制四方结构的板条马氏体相和面心立方富Ni的γ相组成的双相结构;随着循环次数增加,马氏体相变温度几乎不变,逆马氏体相变温度和相变滞后在循环5次后趋于稳定;抗压强度及压缩变形率波动幅度较小;形状记忆性能下降,但形状记忆应变仍保持在1.4%以上;Ni₅₅Mn₂₅Ga₁₈Ti₂高温形状记忆合金显示出良好的热循环稳定性。      

应用组合式弹性车刀加工封闭矩形槽

运用组合式弹性车槽刀在数控车床上车削槽形结构时,可以提高加工效率和车削表面质量,且刀具寿命也得到提高。并用实例说明组合式弹性车槽刀工作模型和刀具间隙调整,为实现提高数控车床的加工效率提供理论基础。     

钢-铜摩擦副选择性转移效应的研究

用XP摩擦磨损试验机考察了钢一铜摩擦副在三乙醇胺和甘油作润滑介质时的摩擦系数与磨损量,发现摩擦系数随着时间的延长而逐渐降低。用Image View分析系统进行摩擦副的磨损形貌分析,认为钢-铜摩擦副在甘油或三乙醇胺润滑下发生了选择性转移效应。建立了一个选择性转移效应模型来解释此现象。     

一种面向中医药领域的二维最大频繁项集挖掘算法

在中医药领域挖掘药组频繁项集时发现,尽管有些项集的支持度比人们需要的频繁项集的支持度高很多,但这些项集并不是人们感兴趣的,即过分频繁反而变得平凡.本文引入支持度区间的概念,提出了适合中药数据挖掘的二维TCM-FP森林结构及其建树算法.在针对疾病症状的中药药组挖掘过程中,采用优化的搜索策略开发了基于支持度区间的TCMA维间最大频繁项集挖掘算法.这种算法既缩小了挖掘的范围又提高了规则的意义,并且具有较高的执行效率.     

高温形状记忆合金Co_(48)Ni_(24+x)Ga_(28-x)的微观组织和性能

通过光学显微分析、XRD、TEM、EDS、DSC、SEM和压缩试验等方法研究了Co48Ni24+xGa28-x(x=0,2,4,6)高温形状记忆合金的微观组织、相变行为、力学性能及形状记忆性能。结果表明,该合金系室温下是由非调制的四方马氏体相和面心立方的γ相组成的双相合金。随Ni含量增加,γ相的体积分数增加,合金的马氏体相变温度升高,这主要归因于马氏体相电子浓度和尺寸因素的综合影响。γ相显著阻碍了马氏体相晶界面的相对滑动,因此随γ相含量增加,合金的抗压强度和压缩变形率逐渐升高。但γ相降低形状记忆性能,随γ相含量增加,合金的最大形状记忆回复应变从1.7%(x=0)降至0.4%(x=6)。