方兴未艾的太赫兹生物医学传感器

太赫兹生物医学传感器在当前研究中属于一个热点,其工作原理主要依托人工周期性电磁媒介或二维材料构建电磁亚波长结构,与入射的太赫兹波相互作用时,引发类似表面等离子体共振现象,产生的局域电磁场增强效应对周围的介电环境敏感,从而改变太赫兹光谱中共振的品质因子与谐振频率,实现对生物分子的高灵敏度检测和分析。围绕近几年的研究现状,从生物传感器的类型及其在生物医学等领域的应用分别加以阐述,讨论了太赫兹生物医学传感器所面临的挑战和发展前景,旨在提供一些有价值的建议。     

风电机组低电压过渡控制对暂态频率及过电压的影响及优化

针对风电大规模接入导致电力系统交流故障引发的暂态频率和暂态过电压问题,分析了GB/T 19963.1—2021《风电场接入电力系统技术规定第1部分：陆上风电》对风电机组低电压过渡的控制要求以及机电暂态仿真用PSASP风电机组模型与参数;提出了特定仿真需求下实测建模工况的考虑原则,根据某厂家低电压过渡实测数据,辨识出关键参数,并以此模型和数据为基础,展开风电机组低电压过渡控制参数对频率和电压暂态特性的敏感性分析。最后结合某地区电网进行了实例验证,并提出风电机组控制策略和模型参数的优化建议。     

工程承包联营体柔性分析及案例研究

联营体工程承包模式在大型复杂工程项目中多有应用,将管理柔性理论引入到工程承包联营体研究中,根据联营体特点并结合项目管理理论,提出了联营体的柔性定义和柔性特征。在借鉴企业组织柔性量化分析方法基础上,建立了联营体的环境动荡性分析和柔性分析的框架和方法。对承包两个大型国际项目工程承包联营体进行了实证研究和对比分析,得出其环境动荡性和柔性度评价结果。为分析和改善工程联营体的运营和管理提供了新的视角和有效的分析工具。     

项目进度控制的双边缓冲区方法研究

工期延误是建设项目管理中的重要问题。一方面,事后控制和无缓冲区方法不足以应对工程进度风险,有缓冲区的应变管理可在一定程度上弥补这些不足;另一方面,目前根据工作持续时间按固定比率设缓冲区的方法未考虑各种工作的具体情况。文章根据工作信息流理论提出了设双缓冲区的方法,即在工作开始前和结束后分别设前缓冲区和后缓冲区,并提出根据不同缓冲区的用途和工程变更的预测确定各缓冲区长短的方法。建立了项目工作实施过程系统动力学模型,演示了双缓冲区在调节工期压力、消除工期延误、减少潜在变更影响进度等方面的作用。双缓冲区方法是有效实施进度事前控制,保证项目及时完成的新工具。     

索引替换策略在ERP缓存中的实现

分析了缓存对ERP系统的重要性以及目前常用的一些缓存替换策略.在此基础上依据企业不同的业务特征,设计并实现了一种用于ERP缓存的索引替换策略,并在ERP某些模块中测试、比较、分析该策略算法与已有替换算法的命中率和平均响应时间,结果表明采用索引替换策略具有较高的性能.     

中国国际工程承包企业协同进化机制研究

目前,我国国际工程承包业面临如何在国际复杂环境下实现可持续成长的新问题和新挑战。将生态学理论的协同进化思想引入到我国国际工程承包企业成长性问题的研究中,提出国际工程承包企业协同进化分析框架,探究国际工程承包企业协同进化的特征及推进企业协同进化的动力机制;进行我国国际工程承包企业种群内部协同进化、与系统环境自组织协同进化、与竞争者群协同进化的分析。研究可帮助我国国际工程承包企业明晰在动态复杂环境下与相关产业及企业间协同进化的方面和过程,支持企业从面向整个国际工程承包产业系统协同进化的视角制定发展战略,实现可持续成长。     

风荷载作用下高速公路广告牌的力学分析

以风荷载为主要控制荷载,对高速公路两侧单立柱钢结构广告牌进行了力学分析。静力计算表明,无论是承受风荷载还是结构自重作用,广告牌结构对地基的要求都很高,因此在设计和施工时应加以重视;模态分析表明,该类广告牌结构在承受低频荷载时,主要是面板在振动,立柱基本不会发生振动,且具有足够的低频稳定性,因此在设计和施工时需对广告牌的地基和面板加以重视。     

基于MCB的传感网移动目标定位算法

针对MCB移动定位算法在实时信息采样方面的不足,提出了EMCB(Enhanced Monte-Carlo localizationBoxed)定位算法。该算法在MCB算法基础之上,引入遗传算法中的变异和交叉操作,使样本选择向后验密度值较大的区域转移,从而有效地解决了原算法存在的成功采样率较低的问题。仿真实验结果表明,同MCB算法相比,EMCB算法平均采样数减少了约30%,定位精度提高了约17%。     

人工蜂群算法的无人机航路规划与平滑

航路规划是无人机(UAV)作战任务规划系统的关键组成部分,目标是在适当的时间内为UAV计算出最优或次最优的飞行航路.人工蜂群(ABC)算法是一种最新发展的模拟昆虫王国中蜜蜂群体寻找优良蜜源的群体智能优化算法.采用人工蜂群算法完成无人机的平滑航路规划,首先阐述了人工蜂群算法的基本原理,然后将无人机航路规划问题通过建模转换成为一个多维函数优化问题,利用人工蜂群算法的优势,找到多维函数的最优解,最后对优化后的航路进行了平滑,使UAV对规划后的航路可飞.仿真实验结果表明,此方法可有效规划出航路,且所规划的航路可飞.     

考虑数据周期性及趋势性特征的长期电力负荷组合预测方法

为解决长期电力负荷预测精度不足及模型适用性不强等问题,考虑将区域经济发展、社会发展等多项宏观指标与区域用电负荷的时间序列数据进行因素耦合。利用BP神经网络与差分整合移动平均自回归方法(ARIMA)整合改进预测模型,提高年度负荷预测模型的趋势预测能力。采用函数型非参数方法预测月度负荷数据中周期性负荷数据,将年度负荷预测与月度负荷预测相结合以提高模型整体预测精度。最后通过灰色预测等模型数据比对及MAPE误差分析方法验证,考虑数据周期性与趋势性组合的模型方法预测精度显著提升,适用于区域电力负荷的长期性预测。