论新形势下如何搞好企业统计工作

针对企业统计工作现存的问题,提出了解决的建议和对策,为市场经济条件下做好统计工作提供有益的参考。     

非氧化法处理碳纤维表面改性的研究进展

本文概述了碳纤维气相沉积法、偶联剂涂层法、聚合物涂层法、电聚合法、晶须生长法、催化法及等离子体法等非氧化法处理碳纤维表面改性技术的研究进展,并简要阐述了各方法的优缺点,着重介绍了等离子体处理碳纤维,希望能为改性碳纤维提供一些帮助.     

基于多阶近邻融合的不完整多视图聚类算法

在实际应用中,聚类多视图数据是一项重要的数据挖掘任务.样本缺失所导致的多视图不完整给聚类任务带来了巨大的挑战.大部分已有的不完整多视图聚类方法主要基于浅层图结构信息,易受到噪声及缺失数据的影响,且难以准确刻画并兼容所有视图的潜在结构,从而降低了聚类性能.为此,提出了一种更为鲁棒和灵活的基于多阶近邻扩散融合的不完整多视图...     

区域大气加权平均温度模型的构建及其精度分析

大气加权平均温度(T_m)可通过模型计算得到,针对一些常用的T_m模型在中国区域研究中存在精度较低的问题,提出一种顾及地表温度(T_s)和T_m年周期、半年周期、日周期的T_m模型——BGT_m模型。利用2017—2019年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的ERA5再分析数据建立适用于中国区域的区域T_m模型,使用2020年ERA5数据和探空数据对模型精度进行评估。实验结果表明,与GPT3、UNB3和Bevis模型相比,BGT_m模型在研究区域内具有更好的适用性。BGT_m模型可为中国区域提供精确的T_m值,为该区域水汽反演提供水汽信息的参考。     

基于边界点检测的变密度聚类算法

密度聚类算法因具有对噪声鲁棒、能够发现任意形状的类等优点,得到了广泛的应用。然而,在实际应用中,这种算法面临着由于数据集中不同类的密度分布不均,且类与类之间的边界难以区分等导致聚类效果较差的问题。为解决以上问题,提出一种基于边界点检测的变密度聚类算法（VDCBD）。首先,基于给出的相对密度度量方法识别变密度类之间的边界点,以此增强相邻类的可分性;其次,对非边界区域的点进行聚类以找到数据集的核心类结构;接着,依据高密度近邻分配原则将检测到的边界点分配到相应的核心类结构中;最后,基于类结构信息识别数据集中的噪声点。在人造数据集和UCI数据集上与K-means、基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法、密度峰值聚类算法（DPCA）、有效识别密度主干的聚类（CLUB）算法、边界剥离聚类（BP）算法进行了比较分析。实验结果表明,所提算法可以有效解决类分布密度不均、边界难以区分的问题,并在调整兰德指数（ARI）、标准化互信息（NMI）、F度量（FM）、准确度（ACC）评价指标上优于已有算法;在运行效率分析中,当数据规模较大时,VDCBD运行效率高于DPCA、CLUB和BP算法。     

某载炮车防冲击波驾驶室结构设计研究

以某型122 mm口径的车载榴弹炮为研究对象,分析炮口冲击波对于车身结构的影响,为车载榴弹炮的设计提供了依据。以载炮车的设计参数为边界条件,计算了极限工况下炮口非定常冲击波流场,并通过流场计算获得了车身表面的时间压力曲线。以此为输入边界条件,采用直接积分法计算了车身结构动态响应,得到了结构的应力以及变形响应并进行了实弹射击验证。针对仿真计算和试验中出现的薄弱区域,通过理论计算,总结设计出防冲击波驾驶室的典型特征结构,应用于驾驶室结构设计。通过分析重计算以及试验验证,结果表明:防冲击波驾驶室结构的防护性能良好,能够达到本车型驾驶室防冲击波的性能要求。     

每Hz固定功率法对上行光发射机驱动功率的作用

HFC网络改造已大面积展开并显示出它的优越性,但是回传信道的业务加载远未达到满负荷运行,因此本文说明回传信道加载业务时如何分配不同业务的回传功率负荷.     

飞机钛合金电阻点焊压痕深度控制研究

在飞机钛合金零件电阻点焊后,如果焊点压痕深度过深,则会降低飞机零件的点焊质量。通过对焊接电流、焊接时间、电极力和电极工作面尺寸等焊接工艺参数造成压痕深度过深的原因进行了理论分析,并对飞机生产中压痕深度过深的影响因素进行了分析。以厚度组合为(0.8mm+1.2mm)的TC2钛合金进行了电阻点焊试验,通过对比生产中合格的压痕情况,从电极工作面磨损、试片偏斜两个方面获得的压痕外观和数值情况来验证分析的准确性,最后得出控制焊点压痕深度的关键因素。     

基于二部图表示的属性网络社区发现算法

属性网络社区发现是网络数据分析中的一项重要研究内容。为了提高社区发现的准确性，现有算法大多通过融合拓扑信息和属性信息对属性网络进行低维表示，然后基于低维特征进行社区发现。然而，这类算法通常基于深度模型进行表示学习，缺乏一定的可解释性。因此，文中提出了一种基于二部图表示的属性网络社区发现算法，以提高社区发现结果的准确性和可解释性。首先，分别基于属性网络的拓扑信息和属性信息计算网络中各个节点作为代表点的概率，通过两类信息融合选出一定比例的节点作为代表点；其次，基于拓扑结构和节点属性计算各个节点到代表点的距离，构建二部图；最后，基于二部图利用谱聚类算法进行社区发现，得到最终结果。在人造属性网络和真实属性网络上与已有的属性网络社区发现算法进行实验比较分析。实验结果表明，所提算法在标准化互信息、调整兰德指数等评价指标上均优于已有算法。     

黄登水电站1号导流洞进口全年围堰拆除爆破

黄登水电站1号导流洞全年围堰受外围条件变化影响整体后移,距离导流洞建筑物进水塔最近处只有50 cm,最远处为4 m,全年围堰拆除采用分期、分层拆除,最后一次爆破拆除方量超过6 000 m~3。为保证进水塔安全和确保分流效果,经过多次爆破设计讨论后确定了一次爆破拆除的爆破设计方案,并通过精心造孔、装药、联网施工,最后成功完成拆除爆破,门槽处质点振动速度矢量和未超过设计允许值,并达到很好的分流效果。