利用EMI成像测井资料评价锡林好来砂砾岩储集层

锡林好来地区沉积物多属近物源快速堆积,地层岩性复杂多变,发育的砂砾储层,具有层内（间）岩性非均质性强、物性差异大的特点,仅用常规测井资料进行砂砾岩储层评价遇到了较大的困难。文章介绍了利用EMI成像测井识别砂砾岩,并对岩心资料、常规测井资料深度进行”双标定”;研究储集层的”四性”关系,建立砂砾岩储层的解释模版及解释标准。研究成果在锡林好来砂砾岩油气层评价中,获得了重大突破。     

一种基于LDA和静态分析的代码功能识别方法

近年来,随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富,软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今,软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而,在软件复用活动中,由于开源项目文档的不全面以及代码结构的复杂性,软件开发人员往往只能片面地了解项目的某些功能点,使得复用效率不高。针对开源项目代码丰富而文档较少这一现状,提出了一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）和静态分析的代码功能识别方法,对传统LDA方法进行了扩展,帮助软件开发人员更全面地了解项目的功能点,从而更好地支持代码复用活动。     

沟槽式卡箍配管在某机场航站楼的应用

文章以西安咸阳国际机场航站楼工程为例,介绍了沟槽式卡箍配管施工的原理、特点和注意事项,并与传统的螺纹连接和焊接连接进行比较,提出了控制施工质量的措施和建议.     

深水盐下湖相碳酸盐岩缝洞地震预测 ——以巴西桑托斯盆地F油田为例

桑托斯盆地F油田位于巴西深水区域的盐岩之下,具有埋藏深、岩性多样、非均质性强的特点.与常规的以孔隙型为主的储层和中国西部"串珠状"的大型溶洞储层不同,研究区碳酸盐岩为深水盐下湖相碳酸盐岩,其溶蚀孔洞孔径小、裂缝类型多,导致地震响应特征极其不明显,常规缝洞预测方法不适用.另外,受上覆巨厚盐岩层的影响,缝洞发育储层段的地震...     

水辅助注塑PP/EVOH共混物制品的相形态与阻渗性能

选择3种不同黏度的聚丙烯(PP)与聚乙烯醇(EVOH)共混制备质量比为90/10的共混物,并采用水辅助注塑(WAIM)将这3种共混物成型为中空制品。从WAIM制品靠近浇口(1^#)和末端(2^#)两个位置取出样品,通过扫描电镜观察样品壁厚上3个位置的相形态,并测试所取样品的甲苯渗透率。借助WAIM中高压水作用下模腔内熔体的流场对样品中3个位置的相形态进行了分析。对WAIM的高黏度比共混物制品2^#样品,在外表层和内表层分散相呈粗纤维状,芯层主要呈液滴状,其阻渗性能与相应的WAIM PP样品比有适度提高(约2.4倍);对WAIM的2种低黏度比共混物制品2^#样品,外表层和内表层分散相呈细纤维状,芯层呈粗长纤维状,其阻渗性能与相应的WAIM PP样品比提高幅度较大(其中对黏度比最小的共混物达9.8倍)。1^#位置所取3种WAIM PP/EVOH样品中分散相纤维的平均直径比2^#位置的大,导致1^#位置所取样品的阻渗性能比2^#位置的低。     

鄂尔多斯盆地子长地区延长组深水砂岩露头精细解剖

鄂尔多斯盆地子长地区广泛出露延长组长1油层组深湖相浊积砂岩,在露头观测的基础上对其进行了构型单元分析。研究区长1油层组内可见7种岩相类型,分别为块状砂岩相(Sm)、具撕裂屑块状砂岩相(Smt)、平行层理砂岩相(Sh)、沙纹交错层理粉砂岩相(Fr)、同生变形构造粉砂岩相(Fd)、水平层理粉砂岩相(Fl)与块状泥岩相(Fm); 识别出水道(CH)、堤岸(LV)和朵体(LB)3种不同类型的构型单元。根据水道构型单元垂向上的岩相组合和空间分布特点,将水道分为4类,对应于浊积扇体的不同部位:在上扇区域,主要发育Ⅰ类水道(Smt-Fm-Sm),砂体横向延伸有限; 在中扇区域,主要发育Ⅱ类水道(Sm-Sh-Fr-Fl-Fm)与Ⅲ类水道(Sm-Fr-Fl-Fm),这两类砂体延伸性较好,是子长地区长1油层组深水砂体的主要组成部分; 在下扇区域,发育Ⅳ类水道(Sm-Fl-Fm)。根据水道类型的差别探索提出子长地区长1油层组深水砂体沉积模式。     

川东北分水岭构造须家河组钻井提速技术研究与应用

针对川东北分水岭构造须家河组地层段机械钻速慢的钻井难题,开展了提速技术研究。首先通过工程地质特征分析,获取了须家河组地层矿物组分含量和岩石力学参数,并有针对性地提出提速技术思路和提速手段。从分3井现场应用效果看,气体钻井技术、螺杆钻具+混合钻头以及扭冲工具+混合钻头钻井技术均取得不同程度的提速效果,其中气体钻井技术平均机械钻速最高,达到4.78m/h,与同井采用常规泥浆钻井相比提高4.49倍。     

南华北地区上古生界热演化史恢复

南华北地区是我国具有油气勘探潜力的地区之一,上古生界煤系地层是该地区主要的油气勘探层系之一。在较全面收集和补充实测有机质镜质体反射率数据的基础上,结合最大热解峰温(Tmax)、孢粉色变指数等古温标数据,认为研究区上古生界热演化呈不均一性,总体呈北高南低、西高东低的分布格局。结合地层剥蚀厚度恢复、古构造演化分析、裂变径迹和岩浆岩测年等,认为研究区上古生界经历了复杂的热演化与生烃史,总体上可划分为早期生烃型、早-晚期生烃型和持续生烃型3种生烃热演化类型。上古生界有机质早期主要以深成变质作用为主;岩浆热变质作用和动力变质作用是局部热演化异常增高的主要原因;中生代中晚期的区域构造热事件是太康-济源古生界区域性高热演化形成的主控因素。从热演化研究的角度考虑,寻找具备二次生烃和成藏、保存条件的上古生界,是南华北具现实意义的勘探方向,主要分布在中-新生界凹陷的较深部位,如倪丘集凹陷中部、谭庄-沈丘凹陷中部等。     

VB应用程序中使用用户自定义动态链接库的几个关键技术问题

本文结合作者VisualBasic应用程序实际开发经验,介绍了在VisualBasic应用程序中使用动态链接库特别是用户自定义的动态链接库时必须正确处理的几个关键技术问题,并给出了一个具体的应用程序实例。     

Dr.Deep:基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估

深度学习是当前医疗多变量时序数据分析的主流方法.临床辅助决策关乎病人生命健康,因此深度模型需要抽取患者个性化表示,保证较高的分析、预测准确率;同时还需提供足够的可解释性,即能解释模型给出分析、预测结论的依据.而现有工作暂未能匹配医疗领域多变量时间序列数据的特性来进行个性化表示学习,同时源于深度学习的黑盒性质,现有模型大都可解释性不足,难以满足临床应用的需求.在此背景下,提出了基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估方法Dr.Deep,将各变量的时序特征分别编码,利用多头去协同的自注意力机制,学习不同特征之间关联关系;提出了基于压缩激励机制的特征跳连编码,提升模型对最新病情变化的敏感性并针对不同患者情况分析特征重要性.实验表明:Dr.Deep在重症监护患者脓毒症预测、新冠肺炎重症患者出院时间预测等任务中相比业界方法性能提升,且可以针对不同患者的不同指标自适应学习其重要性作为可解释性的关键因素.同时设计并实现了基于医疗多变量时序数据分析的医生临床辅助系统,该系统建立病人的健康表示学习和预后预测模型并可视化患者病情进展以便医生分析.实验代码已开源于https://github.com/Accountable-Machine-Intelligence/Dr.Deep.所设计的智能医生可视化交互系统已发布于http://47.93.42.104/challenge/100049.