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91.
研磨胶辊是彩色显象管玻壳生产中研磨显象管屏表面的主要工具。研磨胶辊的质量好坏直接关系到显象管的质量和产量。安阳彩色显象管厂使用的橡胶研磨辊,过去一直靠进口日本第三代产品,不仅需要大量外汇,而且由于产品落后,制约了该厂的发展。 相似文献
92.
开展了时间序列Landsat TM/ETM遥感影像定量化处理与相对辐射校正,提取了陕西神木县不同地物光谱和NDVI物候特征,结合时间序列NDVI物候特征和多时相光谱信息,采用了地表覆盖的决策树分类算法,实现了陕西神木县地物的高精度遥感分类,包括水体、沙地、城镇、耕地、林地、草地及灌丛等7类地物,分类总体精度达95.77%,Kappa系数达0.93。研究结果表明,基于多时相光谱和物候特征的决策树分类算法能够有效集成多时相、多光谱信息,从而克服了单时相影像分类的缺陷,实现了地物的分类。论文研究方法和结果能够为三北防护林区域的生态环境监测与评估提供技术支持。 相似文献
93.
基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值.自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像,且该变换具有平移不变性,可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应,它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征,文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明,与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较,文中所提出的方法可以获得较好的融合效果. 相似文献
94.
95.
为了实现矿井救援机器人进行及时准确的救援,利用Visual C#.NET结合ArcGIS Engine组件对救援机器人的最佳路径分析功能进行设计研究,以山东兖矿集团有限公司北宿煤矿实践应用为例,试验得到了一个有效的最佳路径分析系统。介绍了该系统的功能模块设计、空间数据库设计及系统开发方法,并对构建巷道网络、获取起止点信息、配置网络参数和调用分析函数等关键技术进行了研究,该系统可快速设定矿井救援机器人至事故地点的最佳路径,实现了矿井救援机器人寻找一条从起始点到目标点的最佳路径。 相似文献
96.
卫星载荷研制发射后其光谱和空间观测模式固定,无法根据复杂地表的多样化需求进行实时灵活调整,且目前遥感器波段设置尚不完善还存在优化空间.引进基于蚁群优化算法的波段选择方法(AntColonyOptimization basedBandSelection,ACOBS),结合北美区域33景AVIRIS航空高光谱图像,开展了不同区域、不同地表覆盖类型的高光谱波段优选研究,发现各地表类型优选波段组合存在一定差异,其中4波段组合中红光、近红外波段为2个共同入选波段,6波段组合中绿光、红光、短波红外波段为3个共有波段,8波段组合中紫光、绿光、红光、红边、近红外1、近红外2、短波红外1、短波红外2为8个共有入选波段,其他入选波段与地表覆盖类型有关.在此基础上,进一步开展了多光谱卫星波段设置评价研究,发现:4波段优化方案中,绿光、红光、近红外波段1 (770~895nm)、近红外波段2(900~1350nm)为最优波段组合;6波段优化方案中,绿、红、红边、近红外1(770~895nm)、近红外2(900~1350nm)、短波红外1(1560~1660nm)为最优波段组合;8波段优化方案中,蓝、绿、红、红边、近红外1(770~895nm)、近红外2(900~1350nm)、短波红外1(1560~1660nm)和短波红外2(2100~2300nm)为最优波段组合.研究结果表明Land satTM OLI、SPOT等陆地资源遥感器波段设置还存在一定优化调整空间,特别是红边波段在目前传感器波段设置中没有得到足够重视. 相似文献
97.
98.
提出了一种具有估计幅值可调的线性常系数Blind自适应均衡器算法。克服了在一般的常系数Blind自适应算法中 ,由于估计幅值选择不合适 ,所造成加权矢量不收敛的缺点。使NCMA算法 (theNormalizedConstantModulusAlgorithm)更具有通用性 相似文献
99.
利用带线结环行器的相关理论.设计7870~880MHz结环行器.最看实现的环行器在0.5~1.5GHz内,插入损耗≤0.4dB,最小隔离麦≥20dB.电压驻波比≤1.20.符合基站用环行器的技术指标。[编者按] 相似文献
100.
随着大数据的普及应用,以增强设备可靠性,提前预警为目的 的大数据应用研究也在逐渐向风电领域靠拢.大数据技术的合理应用,可以实现对于风力发电设备的健康水平以及设备故障的远程诊断,及时发现设备中隐含或者已经存在的故障,为故障的高效处理提供可靠支撑,保障风力发电设备运行的稳定性.本文从数据挖掘技术在风电设备故障诊断领域的研究... 相似文献