搜索引擎技术综述

随着因特网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里准确地、迅速地查找自己所要的信息受到各方面因素的影响。针对这种情况,本文从搜索引擎的分类、各种搜索引擎优缺点进行了比较、指出了每种搜索引擎在今后的研究过程中应注意的侧重点,为搜索引擎在信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的进一步应用提供参考。     

智慧课堂数据采集框架设计研究

数据采集是数据挖掘、教学分析、教学干预等方面研究的前提.现有研究中数据采集主要集中在学习者线上数据采集,较少涉及学习者线下学习数据.本研究基于智慧课堂学习环境采集学习者线上/线下学习全过程学习数据,并构建了智慧课堂数据采集、分析框架,为后续数据挖掘与教学实践应用提供有效的数据支撑.     

基于Web 2.0的网络教学资源平台的构建

网络教学资源平台是高校实施网络教学,共建共享优质教育教学资源的重要途径,是教育信息化水平的重要标志。本文以高等院校教学资源库应用为基础,运用Web 2.0技术和知识管理技术对网络教学资源平台进行设计与实现。     

高职“网络互联设备”课程教学改革探索与实践

本文以培养创新、区域经济所需的应用型人才为目标,结合我院计算机网络技术专业实际情况,从教学目标、教学内容、教材建设、多元化教学手段与教学方法、课程资源库、课程教学团队建设、课程考核改革等多个方面阐述了"网络互联设备"课程改革的思路。     

高职“计算机网络技术”课程教学内容项目化研究

高职计算机类专业课程教学一直难以有效解决知识传授和技能训练之间存在的矛盾,项目教学法是解决该问题的金钥匙。在分析高职"计算机网络技术"课程教学内容现状的基础上,本文探讨了高职"计算机网络技术"课程教学内容项目化的具体做法,提出项目分解和项目教学内容序化等基本思路。     

基于SVM的网络入侵检测集成学习算法

互联网络中,计算机和设备随时受到恶意入侵的威胁,严重影响了网络的安全性。入侵行为升级快、隐蔽性强、随机性高,传统方法难以有效防范。针对这一问题,提出一种基于SVM的网络入侵检测集成学习算法,该算法利用SVM建立入侵检测基学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明了该算法的有效性。     

基于BADV-Hop的传感器节点定位方法

为了减少无线传感器网络节点的定位误差,提出蝙蝠算法（BA）和DV-Hop算法相融合的传感器节点定位方法（BA-DVHop）。在DVHop算法的第三阶段,利用蝙蝠算法代替最小二乘法来计算未知节点的坐标,以降低定位误差,对蝙蝠算法算法进行改进,避免算法陷入局部最优,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。相对于DV-Hop算法,BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值,仿真结果验证了BA-DVHop的有效性。