利用内插优化技术解决谐波检测小波混叠

针对以往电力系统谐波检测的常规小波分析方法中没有抗混叠措施而导致精度低、鲁棒性差等问题，采用新的优化设计标准设计了一种内插优化小波滤波器,以解决电力系统谐波检测中的小波混叠现象。这种滤波器结构可以同时兼顾信号保持与混叠抑制两方面因素，克服了常规小波滤波器设计时，因把信号的精确重建放在首位，而把混叠分量的抑制因素放在次要位置所带来的固有缺陷，从而可以有效消除小波混叠误差，有利于进行电力系统谐波信号分析，为电力系统谐波的精确检测提供了一种有效手段。数值试验和与常规小波分析方法相比较的结果表明，该方法具有广阔的应用前景。     

一种基于最高爆发压力的发动机失火诊断原理

本文介绍了一种将作功冲程中最高爆发压力出现时刻附近瞬时角加速度的变化作为多缸机失火现象存在和分辨失火缸的判据的方法。这一方法降低了已有诊断方法中对高速数据采集硬件系统的要求。     

模拟集成电路参数型故障定位方法

针对模拟集成电路参数型故障的测试难题,提出了定位模拟集成电路参数型故障的功率谱相关分析方法.利用小波滤波器组对被测电路响应进行子带滤波后,计算子带响应序列的相干函数.通过对以相干函数序列表征的功率谱进行相关分析,不仅可以实现模拟集成电路参数型故障的数字化故障特征提取,而且还可以完成对参数型故障的定位.利用国际标准电路ITC97的状态变量滤波器和跳蛙滤波器,通过对比实验,验证了本文方法对定位参数型故障的有效性,为实现模拟集成电路参数型故障诊断的高覆盖率和诊断自动化提供了一种新途径.     

并行前置树型加法器的通路时延故障测试

时延故障对高速运算电路性能有着关键性的影响,本文对其中之一的并行前置树型加法器的通路时延故障测试作了研究。在分析其结构特点的基础上研究了其通路时延故障的可测性,结果表明并行前置树型加法器所有通路都可实现单通路无险象强健时延故障测试,这是时延故障测试中最严格的测试条件。在此基础上,本文提出了通路选择方法,用来选择一组基本通路,使得其他通路的时延可以通过对所选择的基本通路测试计算而得,无需对所有的通路作测试,这样既保证了电路的性能,又提高了测试的效率。仿真结果表明了这种方案的有效性。     

数字电路多加权集随机测试生成方法

提出一种基于确定性完备测试集的数字集成电路多加权集随机测试生成方法 .通过引入搜索与迭代算法 ,将完备测试集分成若干测试子集 ,每一子集对应一个权集 ,即产生该子集中测试矢量的被测电路各主输入端取‘1’值的概率组合 .该方法与文献 [2 - 3]的结果相比 ,在测试序列长度或硬件开销上获得了改善 ,对大规模集成电路的内建自测试尤为适用     

数字电路多加权集随机测试生成方法

提出一种基于确定性完备测试集的数字集成电路多加权集随机测试生成方法.通过引入搜索与迭代算法,将完备测试集分成若干测试子集,每一子集对应一个权集,即产生该子集中测试矢量的被测电路各主输入端取‘1'值的概率组合.该方法与文献[2-3]的结果相比,在测试序列长度或硬件开销上获得了改善,对大规模集成电路的内建自测试尤为适用.     

基于优化权集的数字集成电路随机测试

提出了一种基于确定性测试集的数字集成电路随机测试生成方法。通过将完备测试集分成若干子集，由每一子集计算产生子集中测试矢量的被测电路各主输入端取“1”值的概率组合即所谓的权集。通过减小测试子集生成概率的方差可以减少低生成概率的测试矢量数，进而减小在高故障覆盖率下的测试长度，该方法对大规模集成电路的内测试和外测试皆适用。     

数字电路可控性算法和C++程序实现

数字系统中可测性的测度是表征电路可测难易程度的一个量.可测性包括可控性和可观测性.这里主要讨论可控性算法以及相应的C 程序设计思想,最终的目标是对于任意给定的一个数字电路,可通过运行编写的程序,得到电路任意一节点的可控性值.     

基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断

研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟电路故障诊断的不确定性。对标准电路的输出电压与电源电流特征信息,及两者融合信息的故障诊断性能比较,表明神经网络信息融合方法用于模拟电路故障诊断是有效和可行的。     

重锤式智能料位仪的设计

为了解决特殊环境下的测量,研制了一种重锤式智能料位仪,介绍了它的工作原理,机械部分设计和控制部分的硬件设计。