制备条件对合成5-乙酰基-2-氨基二苯甲酮产率的影响

用对硝基苯乙酮、乙二醇、苯乙腈、氢气、高氯酸为原料,经酮基保护、环化、催化加氢和消除反应合成出标题化合物。催化加氢的最佳反应条件为5-(2-甲基-1,3-二氧戊环)-3-苯基-1,2-苯异吡咯/H2的物质的量比为1∶3,Pd/C催化剂的含量为5%,室温催化加氢的时间为4h,Pd/C催化剂可以多次使用。对于ABP的合成,高氯酸/2-氨基-5-(2-甲基-1,3-二氧戊环)二苯甲酮物质的量比为4.0左右,反应温度为60℃。     

基于聚类的数据预处理对模糊决策树产生的影响

在模糊决策树归纳过程中,数据的模糊化预处理通常使用三角形隶属函数,该隶属函数的中心点参数将决定数据模糊化的效果,进而影响模糊决策树的执行效率、精度和规模。Kohonen'sfeature-maps聚类算法能够用来选取连续属性值的中心点。实验研究表明,该算法选取的中心点使模糊子集之间的覆盖范围不再相同,因而能够更合理地表示模糊概念之间的重叠关系。通过与其它算法比较证明该算法使模糊决策树可以获得更高的分类精度。     

基于负载预测的通信网络入侵检测系统设计

针对传统通信网络入侵检测系统负载不均而导致检测精准度低的问题,提出了基于负载预测的通信网络入侵检测系统设计;设计系统硬件结构,使用T-KOKO型监听器及带有监听面板AP-9812M的语音信息监听工具,使用HDMI分配器传输监听信号,选择JY211-QTQ-04型号光缆探测器,其内部含有发射机和接收机,用于发射和接收数据,采用TCP继电器控制器用于改变指令正常执行的顺序;确定负载指标,动态调整负载预测策略,保证负载均衡,并通过hash函数获取网络攻击行初始判别概率向量,实现通信网络入侵检测;由实验结果可知,该系统的运行时间平均值为86.3 s,吞吐率平均为74 Mbps,网络入侵检测准确率平均值为95%,证明所设计通信网络入侵检测系统运行时间较短,吞吐量较高,证明了该系统的检测速度较快,且检测准确率较好,能够为通信网络的安全运行提供系统支持。     

“数据结构”课程教学改革与实践

本文结合"数据结构"课程的教学实践,分析了该课程教学中存在的问题,提出了相应的改革方案。该研究成果在长期的教学实践中得到了应用,并取得了良好的效果,受到学生的普遍好评。     

有机硅改性双酚F环氧树脂热性能研究

以TMA和TGA研究了含酚羟基的有机烷氧基硅烷及3,3′,3″-三羟基苯氧基硅烷三缩水甘油醚等多种自行设计、合成的有机硅改性剂改性双酚F环氧树脂的热性能。研究结果表明,有机硅可降低改性树脂的线胀系数,但端环氧基脂肪族聚硅氧烷及含酚羟基的二官能度有机硅的加入均使固化物玻璃化温度降低10℃以上;含环氧基的多官能度有机硅改性剂3,3′,3″-三羟基苯氧基硅烷三缩水甘油醚的加入可使线胀系数降低约20%,内应力指数降低约20%,抗开裂指数提高50%以上,固化物玻璃化温度基本不变,热分解温度有较大幅度的提高,是一种理想的环氧树脂增韧改性剂,可用于电子封装等行业用环氧树脂的改性。     

RH精炼工艺对无取向电工钢质量的影响

为了在保证产品质量的前提下降低无取向电工钢的生产成本,分析了RH精炼工艺在不同钢水循环流量下各工序夹杂物的演变规律、成品磁性能和表面质量的变化.结果 显示,RH精炼工艺的变化对钢液中夹杂物组成、热轧材样夹杂物数量和成品磁性能无明显影响,对表面质量有负相关影响,钢水循环流量越大,表面夹杂物降低等级的比例越低.RH出站,钢液中夹杂物当量面积,尤其是5μm以上较大夹杂物与钢水循环流量呈负相关的影响,热轧材样中夹杂物(包括第二相析出物)主要是第二相析出物AlN和MnS、少量的氧化物夹杂,其数量与RH精炼工艺无相关性.在保证质量满足要求的前提下,RH工序可适当调整钢水循环流量,降低生产成本.     

50W470电工钢热轧板常化模拟实验研究

本文通过马弗炉模拟实验,对2.0%Si含量的50LW470电工钢在不同退火温度和退火时间下的热轧组织进行研究,在900℃以上退火时可以消除铁素体带,得到均匀的热轧组织,要得到大于90μm的平均晶粒尺寸,则按950℃、3分钟制定常化工艺比较合适。     

Cu/SiO2纳米复合气凝胶的制备与表征

采用含铜硅酸乙酯(CuTEOS)进行溶胶-凝胶反应来制备高Cu含量的Cu/SiO2纳米复合气凝胶,复合气凝胶中的Cu含量可在小于66%(质量分数)的范围内调节.研究了水量、催化剂浓度、溶剂量及含铜硅酸乙酯的组成对溶胶-凝胶过程的影响.本研究中Cu/SiO2纳米复合气凝胶中粒子粒径大部分小于25nm,其孔径小于50nm,比表面积在400～650m2/g范围内.     

基于高斯牛顿法的可匹配机器人高精度自动抓放料方法

为了提高可匹配机器人抓料和放料精度,降低抓放料过程中的次品率,提出了基于高斯牛顿法的可匹配机器人高精度自动抓放料方法;通过可匹配机器人抓放料工作站,放置工件原料和成品,针对可匹配机器人夹取能力,设计机器人夹具结构,优化爪臂和驱动装置,增加防滑胶套,设计可匹配机器人自动抓料和放料装置;建立可匹配机器人移动坐标系,构建可匹配机器人自动抓放料数学模型,采用高斯牛顿法,根据泰勒级数展开式,迭代求解可匹配机器人自动抓放料数学模型;利用动态机械工具位姿,调整机器人自定义世界坐标系位姿,校正可匹配机器人自动抓放料误差,实现可匹配机器人高精度自动抓放料;实验结果表明,所提方法的平均抓料和放料准确率分别为92％和95％,抓料和放料过程中次品率分别为0.89％和0.64％,能够有效提高抓料和放料精度,降低抓料和放料过程中次品率.     

探析油船的结构形式及其发展趋势

如今，随着石油资源的开发和利用，油船运输在世界经济发展中的作用也愈加明显。作为世界航运业的三大主力船型之一，油船已经成为世界海上运输中的重运输力量。伴随着油船的发展，其结构形式也在不断的发生变化，油船共同规范的制定实施对油船设计和结构有着重的影响。