基于多传感器融合技术的飞灰含碳量测量

飞灰含碳量是衡量火力发电厂锅炉燃烧经济性的一项重要指标,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测。但在实际应用中灰种变化对仪器的测量精度有严重影响,该文针对火电厂飞灰含碳量的测量受灰种影响较大这一技术问题,分析了影响微波飞灰含碳量测量精度的因素,采用微波技术、电容技术,结合飞灰比电阻特性构造了多传感器融合的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合。试验结果表明,该方法可以在一定程度上降低灰种变化对飞灰含碳量测量结果的影响,并可提高对同一灰种的测量精度。     

双输出绕线式发电机理论分析

双输出绕线式发电机的定转子绕组之间不仅有磁的联系,而且有电的直接联系。本文从它的特点出发,避开了异步电机的多时轴、单矢量理论,提出了一种新的理论分析方法,直接导出了各物理量的表达式。     

电厂除氧器群最优解耦控制系统

本文提出了将解耦指标融合到二次型最优性能指标中,实现最优和解耦双重功能的多变量系统设计方法,导出了多变量离散系统输出对操作变量解耦的最优加解耦控制规律,研制了实现这种控制规律的CAD软件包。电厂除氧器群解耦设计的仿真实例表明,该设计方法的可行性和有效性。     

基于面向对象技术的DCS操作站仿真

介绍了利用工控软件作为仿真平台,将面向对象技术贯穿于整个仿真系统的开发过程,开发DCS仿真操作站的思路及其实现方法。利用了工控软件的强大组态优势和ACTIVE、DDE等先进接口技术,以及MAILSLOT基于内存的通讯方式,使得利用一种通用平台开发了不同的DCS仿真系统,成功实现了一机多模。不仅造价低廉,也极大加快了DCS仿真系统的开发速度。     

低延迟话音编码算法的增益优化与混合窗设计

G.728标准将增益滤波器的偏移不适当地处理成常数32dB,相当于将20～30ms内短时平稳的语音信号不适当地按整个时间轴上的平稳信号对待。对增益滤波器的改进必然涉及优化混合窗。该文提出一种估计平均分段信噪比的方法用来设计混合窗参数,并导出激励增益的精确表示。以此为基础,将Jayant的自适应量化与G.728的增益预测结合起来,提出一种适合于设计低时延码激励线性预测(LD-CELP)的增益码书的方案。用此方法,激励的精确值经自适应预测和量化后,3bit自适应量化和4bit自适应量化分别比G.728的固定量化有0.5dB和6dB的信噪比的改善。当采用4bit自适应量化和64码字的波形码书,比G.728复杂性降低20%,同时信噪比提高1dB。     

改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用

思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)采用趋同和异化操作,通过模仿人类思维进化的过程进行寻优,克服了早熟现象,提高了算法的搜索能力.针对基本思维进化算法中产生初始种群的盲目性、补充淘汰临时子群体的单一性以及现有搜索方式易陷入小区域局部收敛的问题,提出了一种多混沌思维进化算法.该算法采用两种不同的混沌序列,提高了种群的多样性,扩大了搜索范围.将多混沌思维进化算法应用于等间距直线阵列天线综合.良好的仿真结果表明了多混沌思维进化算法在阵列天线综合的优越性.     

基于混沌搜索的思维进化算法

针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法（Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA）。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。     

KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用

将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。     

一种具有鲁棒性的专家控制系统

本文考虑了工程实际中系统参数的一般摄动范围,在最优与解耦综合控制的基础上提出一种专家控制系统,从而使系统的鲁棒性大大增强,并将其应用于某电厂的除氧器群解耦控制设计中,得到了满意的仿真结果。