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声学超表面具有天然材料所不具备的独特属性,为声学器件的设计提供了多样性。以广义斯涅尔定律为理论基础,设计了具有多种声波调控能力的折射型相位梯度超表面。该超表面由8个具有不同结构参数的卷曲空间单元结构组合而成,在中心频率3 500 Hz附近,8个单元结构的相位覆盖π范围且声波透射率较高。通过合理地设计超表面水平方向上的相位梯度变化,能够实现对声波的任意调控,在理论和有限元仿真上依次实现了异常折射、无衍射贝塞尔声束和声聚焦。这种厚度薄、透射率高的声超表面,在声学器件设计方面具有潜在的应用价值。 相似文献
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在污水处理厂水质检测中,化学需氧量(COD)和氨氮浓度(NH_3-N)等指标很难实现实时、精准、经济的测量,因而难以根据污染物浓度对污水处理过程中曝气需氧量和能耗进行控制。应用支持向量机(SVM)建立了预测模型,再用信息粒化时序回归方法来预测COD和NH_3-N的变化,实现了对COD和NH_3-N的在线软测量。在预测指标符合出水标准的前提下,建立了曝气成本数学模型;并考虑政府COD超量削减补贴,得到综合成本模型。应用NSGA-Ⅱ算法优化曝气处理工艺,可使吨水电耗降低44%~58%。 相似文献
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基于深度学习模型的遥感图像分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用遥感图像快速准确地检测地物信息是当前的研究热点。针对遥感图像地表物的传统人工目视解译分割方法效率低下和现有基于深度学习的遥感图像分割算法在复杂场景下准确率不高、背景噪声多的问题,提出一种基于改进的U-net架构与全连接条件随机场的图像分割算法。首先,融合VGG16和U-net构建新的网络模型,以有效提取具有高背景复杂度的遥感图像特征;然后,通过选取适当的激活函数和卷积方式,在提高图像分割准确率的同时显著降低模型预测时间;最后,在保证分割精度的基础上,使用全连接条件随机场进一步优化分割结果,以获得更加细致的分割边缘。在ISPRS提供的标准数据集Potsdam上进行的仿真测试表明,相较于U-net,所提算法的准确率、召回率和均交并比(MIoU)分别提升了15.06个百分点、29.11个百分点和0.3662,平均绝对误差(MAE)降低了0.02892。实验结果验证了该算法具备有效性和鲁棒性,是一种有效的遥感图像地表物提取算法。 相似文献