基于信息质量的信息优势评估指标研究

一方有根据需要收集、处理、分发信息的能力,能够预测敌方信息需求的变化,并且能阻止敌方拥有相同的能力,这样的一方才具有信息优势.如何评估基于信息质量的信息优势是研究热点,但目前信息优势评估指标体系不完善,不足以评估信息质量,针对这一不足,提出了新的评估指标体系:完备性、准确性、更新性、新颖性、关联性、真实性和可靠性,并对每个指标进行了解释和分析.随后的研究表明,文中提出的评估指标体系具有一定的理论和实际意义.     

基于分层agent的战术行动仿真决策机制研究*

以战术行动为背景,首先提出了一种基于分层agent的战术行动指挥控制结构,并分析了不同层次agent的功能;然后采用基于模糊综合评判的方法,重点讨论了结构中最高层agent的决策机制,阐述了具体的决策步骤;最后通过一个具体的决策案例验证了该方法的可行性和合理性。采用模糊综合评判的方法为研究作战仿真中agent自身的智能决策提供了新的思路。     

基于预训练模型的机器阅读理解研究综述

近年来深度学习技术不断进步,随着预训练模型在自然语言处理中的应用与发展,机器阅读理解不再单纯地依靠网络结构与词嵌入相结合的方法。预训练语言模型的发展推动了机器阅读理解的进步,在某些数据集上已经超越了人类的表现。简要介绍机器阅读理解以及预训练语言模型的相关概念,综述当下基于预训练模型的机器阅读理解研究进展,对目前预训练模型在相关数据集上的性能进行分析,总结了目前存在的问题并对未来进行展望。     

新一代无线Mesh网络

无线Mesh网络是下一代无线网络的关键技术之一,近几年得到了人们的广泛关注和快速发展.为了以低成本的代价实现无处不在的高速Intemet,新一代无线Mesh网络的发展势在必行.新一代无线Mesh网络旨在能够提供高性能和高可靠性的服务.本文介绍了传统无线Me8h网络的优缺点,分析了研究现状,并阐诛了新一代无线Mesh网络面临的技术挑战.     

基于SOA的军事信息系统综合集成技术研究

军事信息系统集成的首要任务就是解决当前信息系统中由于历史原因形成的＂信息孤岛＂,实现信息和资源的共享,研究了基于SOA的军事信息系统集成的技术,提出了一个基于SOA和元数据技术的军事信息系统综合集成的原型系统。     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMPAgent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构。实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性。因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的。     

基于Petri网的OwL-S语义匹配机制研究

传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题。基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务。该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配。该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等。     

基于信息质量的信息优势评估指标研究

一方有根据需要收集、处理、分发信息的能力,能够预测敌方信息需求的变化,并且能阻止敌方拥有相同的能力,这样的一方才具有信息优势。如何评估基于信息质量的信息优势是研究热点,但目前信息优势评估指标体系不完善,不足以评估信息质量,针对这一不足,提出了新的评估指标体系：完备性、准确性、更新性、新颖性、关联性、真实性和可靠性,并对每个指标进行了解释和分析。随后的研究表明,文中提出的评估指标体系具有一定的理论和实际意义。     

一种新的网络2-终端可靠性评估算法

为了评估网络可靠性,提出一种计算网络2-终端可靠性的新方法.此方法在图的前沿描述的概念基础上,通过分析依赖树宽的复杂度,将其应用于网络可靠性问题中.该方法将平均维修时间应用到实际管理维修队列中,尤其对于优化网络、合理分配平均维修时间有实际应用价值.     

移动Ad Hoc网络的可靠性评价方法

针对移动Ad Hoc网络的可靠性评估问题,提出一种将网络可靠性与动态路由因素相结合的综合评价方法。同时,提出MNRR(MANET Routing Reliability)算法,对提高网络可靠性有较大改进。实验结果表明,该方法客观有效,理论分析结果与基于数据包传输率等传统测量结果一致,在大规模网络中性能尤为显著。