基于深度神经网络和加权隐反馈的个性化推荐

改进的矩阵分解(SVD++)将用户和物品特征向量的内积作为用户对物品的评分,而内积无法捕捉用户与物品之间复杂的高阶非线性关系.此外,SVD++在融入用户隐式反馈时,未区分不同交互物品对于用户特征表达的贡献.针对上述问题,文中提出基于深度神经网络和加权隐反馈的推荐算法(DeepNASVD++),采用深度神经网络建模用户与物品之间的关系,使用注意力机制计算历史交互物品在建模用户隐式反馈时的权重.在公开数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

PVC塑料窗产品质量的模糊评判

在PVC塑料窗产品相关质量标准的基础上,结合考察塑窗的实际应用情况,引进模糊综合评判方法对塑窗质量进行广义的评价,建立质量模糊评判模型,可实现评判方法计算机化,为塑窗的质量评判提供新的思路。     

液相色谱仪的故障分析与维护

在使用高效液相色谱仪的过程中,难免会碰到各种各样的问题,笔者从进样阀、色谱柱以及流动相等几个方面介绍了色谱仪的正确使用、常见故障的成因及排除方法,供从事液相色谱仪使用的人员参考。     

几种特征描述方法在轴心轨迹识别中的应用

通过分析旋转机械轴心轨迹的特点，分别用傅里叶子、Hu矩及形状谱计算，并结合神经网络进行分类。实验结果表明，以数学形态学方法为基础的形状谱，轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性。用形状谱能清晰地描述4类故障的几何意义且识别率高，这表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障诊断。     

汽车离合器总泵壳体的深扎振动钻削

利用振动切削BTA深孔加工技术代替传统的钻、扩、铰工艺，提高了壳体深孔加工质量及效率。     

硅钢卷材二维剪切下料问题的一种求解算法

本文中作者讨论了硅钢卷材二维剪切下料问题。提出了一种顺序启发式下料算法,并通过实际生产中的实例计算验证了本文中算法的正确性。     

基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法

针对现有的连锁故障事故链搜索方法一般只考虑线路的过负荷保护或确定性模拟保护控制的动作等不足,提出了基于系统与元件动态交互量化分析的电力系统连锁故障事故链识别方法。该方法基于事故链模型,提出关键元件保护控制动作评估指标,用于量化关键元件保护控制的动作情况。进一步根据该指标计算临界情况下关键元件保护控制的动作概率,确定连锁故障事故链的后续事件。最后,基于风险指标筛选高风险连锁故障事故链。对2017夏高峰负荷情况下的某实际电网进行仿真,结果验证了所提方法的可靠性和有效性。     

柔索驱动并联机构工作空间算法与布局优化

为了研究不同的工作空间对机构性能评价的准确性和柔索布局对工作空间的影响,本文给出了完全约束和冗余约束柔索并联机构的力螺旋可行工作空间判断条件,即需要同时具备结构矩阵满秩、结构矩阵零空间元素大于0和柔索拉力具有根据实际情况确定的最大最小值限制;推导了力螺旋可行工作空间算法,并且采用8柔索6自由度并联机构进行验证;提出了8柔索并联机构布局方案并进行了工作空间仿真分析,确定新的布局方案对提高柔索并联机构工作空间的有效性。采用提出的算法对新布局方案的柔索与末端执行器铰接点位置进行优化,确定了最佳铰接点位置。结果表明:力螺旋可行工作空间相比于力螺旋封闭工作空间对机构性能评价更准确;布局方案比典型布局方案的力螺旋可行工作空间点数提升约19%。