地质风险评价中的不确定性分析

地质风险概率法被广泛应用于油气资源评价中的地质风险评价。由于很难直接定义每一地质评价因子的评价("打分")概率模型,专家给出的都是每一评价因子的确定性评价值("点估计")——单一的、确定性评价结果并不能够很好地反映目标区域复杂地质情况的多种可能性,不可避免地出现含油气有无的高估或低估的情况。结合油气资源一体化评价软件(PetroV)的开发经验,从如何更客观地去描述地质评价因子的不确定性入手,阐述如何采用多种不确定性分析技术,更好地融合、体现专家经验以及客观表达地下复杂地质情况,从而提高地质风险概率法的不确定性表达能力:(1)通过自信度转换数学模型体现专家主观认知的不确定性;(2)将专家的定性认知进行合理的知识规则化转换,充分量化地质模型的不确定性;(3)基于地质风险概率法数学模型,利用蒙氏模拟计算符合概率分布特征的地质风险评价结果;(4)据地质风险不确定性评价结果,可获取目标区域地质风险评价的多分位评价值,为后续的勘探决策给出尽可能全面的决策方案。     

基于离散对数公钥的(t,n)环签名的分析

介绍了环签名的研究进展情况，对伍前红等人在2004年第八届中国密码学会议上提出的（t，n）环签名方案进行了评述，指出他们所提出的方案具有签名相关性，即可以知道两个环签名是否由同一个（些）成员产生的；同时指出其方案不满足匿名性，未参与产生环签名的成员可以通过一个简化的签名算法证明自己没有制造环签名，也就是揭露了真正签名者的身份。     

基于差分隐私的多模式隐藏动态对称可搜索加密方案

动态对称可搜索加密(dynamic symmetric searchable encryption,DSSE)在近年来已经成为数据隐私保护方面至关重要的原语,它能够允许客户端对保存于云服务器的加密数据执行高效的检索和更新操作,而仅向服务器泄露少量经过严格定义的信息,如搜索模式、访问模式、更新模式和容量泄露.然而,越来越多的研究发现,一些强大的敌手能够利用DSSE的泄露执行特定攻击,从而破坏数据和检索的隐私性.以往方案往往利用隐私数据查询,茫然随机存取器和存储补齐等技术来压缩甚至消除泄露信息,这些技术能够提供较好的安全性,但是存在计算、通信和存储复杂度过高的问题,难以实用.为了实现更好的安全和效率平衡,提出想法:首先引入差分隐私这一安全概念,提出了一种新的填充方法-差分隐私填充(differential privacy padding,DPP),在保证安全性的同时降低了存储负载.随后在多服务器模式下提出了一种称为"MDSSE"(multi dynamic searchable symmetric encryption)的动态搜索更新方案,通过对DPP的动态运用实现容量、更新以及搜索模式隐藏,保证了前向安全和后向安全.对于方案的安全性证明,扩展了对于更新历史的定义,提出了适用于方案的差分更新历史DP-Update.实验表明:方案可以抵御泄露滥用攻击,并具有较高的存储与通信效率.     

隐私保护机器学习的密码学方法

新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面临严重的隐私泄露问题,因此隐私保护机器学习(PPM)成为目前广受关注的研究领域。采用密码学工具来解决机器学习中的隐私问题,是隐私保护机器学习重要的技术。该文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,包括通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等,以及应用它们来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、数据预测等各个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法与研究现状。     

圈闭评价中含油气性风险依赖性的概念、方法及应用

“至少有一个次级圈闭含有油气”的组合概率分析技术可评价圈闭的含油气性,评价结果反映了所有可能同时含有油气的圈闭组合形式。但受限于客观地质条件约束,有些圈闭是不应该同时出现的--不同圈闭组合形式对资源量计算有直接影响。为了计算符合地质模型约束的圈闭组合概率,界定了次级圈闭的含油气性定量评价模型的地质涵义,指出次级圈闭含油气性评价本质上是遵循贝叶斯分析原则,包括边际概率和条件概率两部分评价内容,分别体现全局成藏和局部成藏的可能性。首先,强调不同圈闭成藏时会存在明显的地质相关性,单个层圈闭的评价是以全局成藏可能性为前提进行评价;其次,通过对应边际概率的可能取值范围,区分了“完全独立”、“部分决定”和“完全决定”3种不同含油气性风险依赖类型,而不同依赖类型直接决定了到底哪些圈闭组合才符合当前地质认识;最后,为油气资源一体化评价软件平台（PetroV）设计了一种改进的概率树分析技术,与不确定性体积法有机结合,实现了“基于含油气性风险依赖的概率组合加和”资源量计算方法。实例证明,要想获得较为客观的圈闭定量评价结果,需要充分考虑其所属不同次级圈闭间的含油气性风险依赖类型,并依此为基础才能给出对应合理地质模型解释的不确定性油气资源量分布结果。